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如何快速減少內(nèi)存空間_如何快速減少內(nèi)臟脂肪

...高峰微電子申請(qǐng)模型執(zhí)行相關(guān)專利,減少模型加載過(guò)程中占用的內(nèi)存空間每份的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)占用的存儲(chǔ)空間小于所述第一設(shè)備的可用存儲(chǔ)空間;根據(jù)所述空模型中各參數(shù)層的連接順序,從磁盤中逐份加載所述空模型中各參數(shù)層的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)到對(duì)應(yīng)位置,并執(zhí)行推理操作。采用該方案,可以在保證計(jì)算精度無(wú)損的情況下,減少模型加載過(guò)程中占用的內(nèi)存空間,實(shí)現(xiàn)在小內(nèi)后面會(huì)介紹。

...減少需要學(xué)習(xí)的參數(shù)量,降低內(nèi)存要求,能夠用于小內(nèi)存空間的嵌入式...第二呼吸卷積層依次串聯(lián),所述第一呼吸卷積層的卷積核數(shù)被配置為小于所述呼吸單元的輸入數(shù)據(jù)的通道數(shù);激活層配合設(shè)置在第二呼吸卷積層之后。本發(fā)明通過(guò)設(shè)置呼吸單元,有較小的Feature map,減少了需要學(xué)習(xí)的參數(shù)量,同時(shí)降低了內(nèi)存要求,能夠用在小內(nèi)存空間的嵌入式設(shè)備中。

Python 中的多處理:使用多個(gè) CPU 內(nèi)核的指南了解如何利用此功能可以大大減少執(zhí)行時(shí)間并提高您的程序效率。多處理基礎(chǔ)知識(shí)Python 中的多處理為每個(gè)進(jìn)程創(chuàng)建單獨(dú)的內(nèi)存空間,繞過(guò)了限制Python 應(yīng)用程序中多個(gè)線程執(zhí)行的全局解釋器鎖(GIL)。這意味著每個(gè)進(jìn)程都可以在單獨(dú)的CPU 內(nèi)核上獨(dú)立運(yùn)行。簡(jiǎn)單示例:計(jì)算平方讓等會(huì)說(shuō)。

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