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數(shù)學(xué)邏輯推理方法有幾種

英偉達CEO黃仁勛建議年輕人:繼續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、推理、邏輯和計算機編程人工智能雖然已經(jīng)可以解決數(shù)學(xué)問題、推理問題,也可以解決編程問題,甚至還可以自己編碼。但是,因此覺得不需要學(xué)習(xí)這些知識的想法是“完全錯誤的”。批判性思維非常重要,要從第一性原理出發(fā)思考問題,擁有批判性思維。黃仁勛建議人們要繼續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、推理、邏輯和計算機編程是什么。

...仁勛:這是完全錯誤的想法,建議續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)推理、邏輯和計算機編程并推理其答案是否正確或最優(yōu),因此擁有批判性思維“總是非常重要的”。他重申批判性思維的核心在于“從第一性原理出發(fā)思考問題”。為此,他建議人們應(yīng)持續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、推理、邏輯和計算機編程,即使并非必需,也應(yīng)了解。黃仁勛最后指出,依賴傳統(tǒng)智慧(經(jīng)驗)并不可靠,必須回歸“最好了吧!

為什么超前學(xué)數(shù)學(xué),反而容易越學(xué)越差?大多數(shù)孩子還不能形成數(shù)學(xué)的抽象和邏輯推理能力,過于追求超前,是無法建立的思維能力基礎(chǔ)之上,是一種很低效且影響自主思維的學(xué)習(xí)模式,只小發(fā)貓。 以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的所有理科學(xué)習(xí),本質(zhì)不是會做題,而是能夠建立邏輯思維鏈解決問題,過去強調(diào)進度,強調(diào)高年級階段的解題方法,用以對同齡人建立小發(fā)貓。

阿里云更新Qwen3模型 涵蓋文本理解、科學(xué)等多個關(guān)鍵領(lǐng)域鳳凰網(wǎng)科技訊7月22日,阿里云通義千問Qwen大模型官方賬號公布對旗艦版Qwen3模型進行了更新,推出Qwen3-235B-A22B-FP8非思考模式(Non-thinking)的更新版本,命名為Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。此次更新,涵蓋指令遵循、邏輯推理、文本理解、數(shù)學(xué)、科學(xué)、編程及工具等會說。

性能超DeepSeekV3!阿里宣布Qwen3升級發(fā)布邏輯推理、多模態(tài)文本處理、STEM學(xué)科能力及工具調(diào)用等方面表現(xiàn)突出;基準(zhǔn)測試霸榜:在GQPA知識測評、AIME25數(shù)學(xué)競賽、LiveCodeBench編程評估、Arena-Hard人類偏好對齊等權(quán)威測試中,成績?nèi)娉終imi-K2、DeepSeek-V3等開源競品,甚至優(yōu)于Claude-Opus4等閉源模型此次等我繼續(xù)說。

數(shù)學(xué)天才陳景潤,47歲娶29歲美麗醫(yī)生,生一兒子,現(xiàn)狀怎樣?“周公制禮而有九數(shù),九數(shù)之流則《九章》是矣”。這是魏晉時期劉徽為《九章算術(shù)》所作的注,《九章算術(shù)》集合了先秦至漢的數(shù)學(xué)成就,是我國古代數(shù)學(xué)體系完成形成的標(biāo)志。劉徽是我國古典數(shù)學(xué)理論的奠基人之一,同時也是我國最早主張以邏輯推理論證數(shù)學(xué)命題的人,他在數(shù)學(xué)上給我后面會介紹。

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馬斯克旗下xAI發(fā)布Grok 3聊天機器人 數(shù)學(xué)推理性能超GPT4o馬斯克旗下人工智能公司xAI發(fā)布Grok 3聊天機器人。據(jù)xAI工程師介紹,Grok 3所涉及的訓(xùn)練是Grok 2的10倍。馬斯克稱,在數(shù)學(xué)推理、科學(xué)邏輯推理和代碼寫作等能力表現(xiàn)方面,Grok-3在多項benchmark測試中均取得了比DeepSeek-v3、GPT-4o、Gemini-2 pro更優(yōu)的效果。

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新鮮早科技丨馬斯克的Grok 3數(shù)學(xué)推理性能超GPT-4o;OpenAI考慮設(shè)立...數(shù)學(xué)推理性能超GPT-4o。馬斯克宣布Grok 3發(fā)布,在數(shù)學(xué)推理、科學(xué)邏輯推理和代碼寫作等能力表現(xiàn)方面,Grok-3在多項benchmark測試中均取小發(fā)貓。 瑞金病理大模型暨華為DCS AI解決方案正式發(fā)布。據(jù)介紹,該大模型不僅融合了多模態(tài)數(shù)據(jù),還結(jié)合了中國人群的疾病特征,能夠為醫(yī)生提供更精小發(fā)貓。

AI 數(shù)學(xué)推理新王:英偉達發(fā)布兩款 OpenMath-Nemotron 模型數(shù)學(xué)推理一直是AI 領(lǐng)域的巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的語言模型擅長生成流暢文本,卻在解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題時顯得力不從心,這些問題不僅需要理解抽象概念,還要求多步驟的邏輯推導(dǎo)。IT之家援引博文介紹,英偉達針對這一難題,推出了OpenMath-Nemotron-32B 和OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle 等會說。

蘋果研究人員質(zhì)疑 AI 的推理能力:簡單數(shù)學(xué)問題稍作改動就會答錯研究人員對LLM 的推理能力提出了質(zhì)疑,他們發(fā)現(xiàn)這些模型在解決簡單的數(shù)學(xué)問題時,只要稍加改動,就會犯錯誤,這表明它們可能并不具備真正的邏輯推理能力。圖源Pexels周四,蘋果公司的一組研究人員發(fā)布了一篇名為《理解大型語言模型中數(shù)學(xué)推理的局限性》的論文,揭示LLM 在解決小發(fā)貓。

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