ai產(chǎn)品經(jīng)理知識圈_ai產(chǎn)品經(jīng)理面試誤區(qū)
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑三大AI產(chǎn)品經(jīng)理方向的核心差異隨著AI技術(shù)滲透到各行業(yè)，AI產(chǎn)品經(jīng)理這一角色已經(jīng)分化出多個(gè)專業(yè)化方向。根據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品中的介入程度和應(yīng)用方式，當(dāng)前行業(yè)主要存在三種差異明顯的AI產(chǎn)品經(jīng)理類型，每種類型對知識結(jié)構(gòu)、能力維度和職業(yè)發(fā)展路徑都有獨(dú)特要求。理解這些差異對于從等我繼續(xù)說。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認(rèn)知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中，提到大語言模型(LLM)就像一位知識淵博的是什么。
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化說完了。 跨領(lǐng)域的知識體系。懂?dāng)?shù)據(jù)：成為數(shù)據(jù)的首席質(zhì)檢官你需要能回答：需要準(zhǔn)備什么樣的數(shù)據(jù)？如何清洗和標(biāo)注數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)的隱私和合規(guī)性如何保證說完了。
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初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕等我繼續(xù)說。 朋友圈、購物車等)、后臺業(yè)務(wù)功能設(shè)計(jì)(比如教學(xué)管理系統(tǒng)、教師工作臺等)、SaaS產(chǎn)品設(shè)計(jì)等；功能產(chǎn)品工作流初級功能產(chǎn)品資深功能產(chǎn)品1等我繼續(xù)說。.
從《黑神話》破圈到AI原生時(shí)代:產(chǎn)品經(jīng)理如何重構(gòu)游戲產(chǎn)業(yè)底層邏輯本文將深入探討從《黑神話》破圈到AI原生時(shí)代的演變過程中，產(chǎn)品經(jīng)理如何重構(gòu)游戲產(chǎn)業(yè)的底層邏輯，揭示這一變革對未來游戲開發(fā)和運(yùn)營的深遠(yuǎn)影響。一、破局：當(dāng)游戲產(chǎn)業(yè)遇見產(chǎn)品思維革命2025年的游戲行業(yè)正經(jīng)歷著結(jié)構(gòu)性變革：現(xiàn)象級3A大作《黑神話：悟空》全球銷量突破2000萬份說完了。
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淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實(shí)踐助力團(tuán)隊(duì)在AI 落地過程中實(shí)現(xiàn)認(rèn)知對齊與業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進(jìn)行了一輪直播，就還有呢？ 教會他們新的知識和內(nèi)容，那么我們就不會被他們?nèi)〈Ｎ矣X得AI和我們的合作其實(shí)可以分為三層。1.最底層是低復(fù)雜度的基礎(chǔ)工作，這些工作內(nèi)還有呢？
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不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來?——無算法團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能，跟真正的AI推薦系統(tǒng)比，就是個(gè)玩具”畢竟在大家的認(rèn)知里，AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智能就得等會說。 在財(cái)經(jīng)App看到“知識付費(fèi)會員7折”廣告進(jìn)來的白領(lǐng)用戶，看到的卻是和學(xué)生黨一樣的“校園特惠流量包”。她心里絕對無了個(gè)大語，覺得我們等會說。
產(chǎn)品經(jīng)理怎么用AI搭建你的專屬知識庫?想象一下，一個(gè)完美的知識庫能夠無縫集成您的工作流程，提供即時(shí)信息，提升工作效率。這不僅是產(chǎn)品經(jīng)理的夢想，更是AI技術(shù)的強(qiáng)大助力。在本文中，我們將詳細(xì)探討如何利用AI技術(shù)搭建您的專屬知識庫，讓繁瑣的工作變得更加輕松、高效。產(chǎn)品經(jīng)理日常工作中，收集資料并建設(shè)知識庫至關(guān)等會說。
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產(chǎn)品經(jīng)理可能需要的AI大模型知識·大白話版從ChatGPT到Deepseek,AI大模型的出現(xiàn)為產(chǎn)品設(shè)計(jì)帶來了無限可能，但如何將這些強(qiáng)大的技術(shù)融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，更好地滿足用戶需求，成為產(chǎn)品經(jīng)理必須面對的問題。本文以通俗易懂的方式，為產(chǎn)品經(jīng)理介紹了AI大模型的核心知識，供大家參考。從ChatGPT 問世到Deepseek 的出現(xiàn)，AI 給人說完了。
傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略在我20年的產(chǎn)品生涯中，經(jīng)歷過移動互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，也見證了AI技術(shù)從概念到落地的全過程。今天想和大家聊聊，傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理如何順利轉(zhuǎn)型成為AI產(chǎn)品經(jīng)理。01 傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理與AI產(chǎn)品經(jīng)理到底差在哪里？很多人以為AI產(chǎn)品經(jīng)理就是傳統(tǒng)PM加上一些AI知識，其實(shí)這是個(gè)誤區(qū)。我之前帶過的一好了吧！
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