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產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)經(jīng)理的區(qū)別_產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)經(jīng)理

面試:新人轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理,如何寫好簡歷?在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),產(chǎn)品經(jīng)理是一個備受矚目的職業(yè)角色。許多技術(shù)從業(yè)者渴望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理,但往往不知如何在簡歷中展現(xiàn)自己的優(yōu)勢。本文作者邢小作,從安卓研發(fā)轉(zhuǎn)型為SaaS 產(chǎn)品經(jīng)理,將分享他在轉(zhuǎn)型過程中如何撰寫一份優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理簡歷,幫助那些希望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理的新人少走小發(fā)貓。

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勸同學(xué)不要一畢業(yè)就直接做產(chǎn)品經(jīng)理本質(zhì)上就是訓(xùn)練產(chǎn)品經(jīng)理最核心的能力。哪怕你是技術(shù)轉(zhuǎn)崗,也強烈建議別從“需求分析”做起——那是個死胡同。從運營切入,哪怕是售前工程師這種角色,也更容易沉到業(yè)務(wù)里,建立視角和判斷。產(chǎn)品經(jīng)理的角色已經(jīng)變了,別用老地圖走新路以前的產(chǎn)品經(jīng)理,是連接研發(fā)和業(yè)務(wù)的橋梁。研好了吧!

從產(chǎn)品經(jīng)理到開源作者:我的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程從2003年技術(shù)出身到產(chǎn)品轉(zhuǎn)型,從業(yè)余開發(fā)開源項目Lorn.ADSP到AI時代重構(gòu),從中年危機到技術(shù)作者轉(zhuǎn)型。分享DeepSeek等AI工具如何助力開發(fā)效率飛躍,兩本技術(shù)專著的創(chuàng)作過程與市場反響,為中年技術(shù)人提供轉(zhuǎn)型思路和實踐參考。引言:一個產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)情結(jié)我是產(chǎn)品經(jīng)理獨孤蝦好了吧!

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初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位:功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕小發(fā)貓。 數(shù)據(jù)能力(如SQL/Python數(shù)據(jù)挖掘、歸因分析、指標(biāo)埋點設(shè)計)、系統(tǒng)思維(對技術(shù)、產(chǎn)品、用戶、系統(tǒng)等綜合因素的權(quán)衡判斷)等工作流:招聘示小發(fā)貓。

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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑而是技術(shù)價值轉(zhuǎn)化的核心樞紐。2025年Gartner行業(yè)報告指出,成功實現(xiàn)AI商業(yè)化的企業(yè)中,87%配備了專業(yè)化的AI產(chǎn)品經(jīng)理團(tuán)隊,其核心使命在于將前沿AI能力轉(zhuǎn)化為解決實際問題的產(chǎn)品方案,并在技術(shù)可行性、用戶體驗與商業(yè)價值間找到動態(tài)平衡點。與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的差異化定位AI產(chǎn)品等我繼續(xù)說。

產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn):軟件系統(tǒng)服務(wù)器規(guī)劃與選型指南產(chǎn)品經(jīng)理雖不必深究技術(shù)實現(xiàn)細(xì)節(jié),但必須透徹理解業(yè)務(wù)需求如何映射到技術(shù)資源需求,掌握評估和決策的核心框架,提高個人在產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊中的話語權(quán)和領(lǐng)導(dǎo)力。一、服務(wù)器類型服務(wù)器的類型選擇絕非隨意,必須緊密貼合軟件系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和功能模塊。理解不同類型服務(wù)器的核心職說完了。

AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分,深入探討了RAG(檢索增強生小發(fā)貓。 RAG 技術(shù)能實時檢索最新的財報、行業(yè)動態(tài)等信息,讓AI 給出貼合實際的分析,而不是基于過時數(shù)據(jù)的錯誤判斷。2. 實時性突破:讓AI 緊跟時代小發(fā)貓。

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產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的4個提示詞,它是你PM生涯的“外掛”在AI技術(shù)飛速發(fā)展的時代,產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式也在悄然變革。本文將為你揭秘如何借助AI成為產(chǎn)品經(jīng)理的“外掛大腦”,通過4個精心打磨的提好了吧! 角色扮演:你是一名擁有15年經(jīng)驗的頂級產(chǎn)品戰(zhàn)略顧問和市場分析師,尤其擅長識別成熟市場中的差異化機會和被忽視的用戶群體。你的分析總好了吧!

失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤模型在訓(xùn)練時未能充分區(qū)分這兩個術(shù)語,導(dǎo)致了混淆。這是一個概率性錯誤,產(chǎn)品經(jīng)理這時應(yīng)該思考:這類混淆發(fā)生的概率有多大?我們能否通過增加特定標(biāo)注數(shù)據(jù)來降低混淆率?或者,在產(chǎn)品界面上明確提示“該候選人技能與崗位要求有部分相似性,請注意甄別”,從而管理用戶預(yù)期,規(guī)避負(fù)面說完了。

智能客服產(chǎn)品經(jīng)理核心能力產(chǎn)品經(jīng)理需要具備多方面的核心能力。本文將深入探討智能客服產(chǎn)品經(jīng)理的三大核心能力:技術(shù)理解力、業(yè)務(wù)洞察力和價值轉(zhuǎn)化力。要做好智能等我繼續(xù)說。 精準(zhǔn)識別流程瓶頸、用戶痛點以及客服人員面臨的真實挑戰(zhàn)與訴求。價值轉(zhuǎn)化力:掌握科學(xué)方法論(如A/B測試、數(shù)據(jù)分析),持續(xù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代優(yōu)等我繼續(xù)說。

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