產(chǎn)品經(jīng)理需要懂的技術(shù)_產(chǎn)品經(jīng)理需要懂的技術(shù)常識(shí)
從產(chǎn)品經(jīng)理到開源作者:我的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程想起當(dāng)年剛轉(zhuǎn)做產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)的迷茫和不安——明明有技術(shù)背景，卻總覺得在產(chǎn)品這條路上缺少點(diǎn)什么?，F(xiàn)在竟然能把技術(shù)和產(chǎn)品的跨界經(jīng)驗(yàn)寫成被大學(xué)認(rèn)可的AI應(yīng)用教材，這種從實(shí)踐者到知識(shí)傳播者的轉(zhuǎn)變，真的讓人感慨萬千。這些反饋?zhàn)屛腋哟_信，市場(chǎng)確實(shí)需要這樣的實(shí)用性AI應(yīng)用指南等我繼續(xù)說。
面試:新人轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理,如何寫好簡(jiǎn)歷?在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)備受矚目的職業(yè)角色。許多技術(shù)從業(yè)者渴望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理，但往往不知如何在簡(jiǎn)歷中展現(xiàn)自己的優(yōu)勢(shì)。本文作后面會(huì)介紹。 小貼士：新人指產(chǎn)品經(jīng)理崗新人，不一定代表完全無工作經(jīng)驗(yàn)的人。對(duì)于一位新人來說，如何寫好簡(jiǎn)歷，至少需要回答以下三個(gè)問題：初識(shí)：產(chǎn)品簡(jiǎn)歷后面會(huì)介紹。
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勸同學(xué)不要一畢業(yè)就直接做產(chǎn)品經(jīng)理哪怕你是技術(shù)轉(zhuǎn)崗，也強(qiáng)烈建議別從“需求分析”做起——那是個(gè)死胡同。從運(yùn)營切入，哪怕是售前工程師這種角色，也更容易沉到業(yè)務(wù)里，建立視角和判斷。產(chǎn)品經(jīng)理的角色已經(jīng)變了，別用老地圖走新路以前的產(chǎn)品經(jīng)理，是連接研發(fā)和業(yè)務(wù)的橋梁。研發(fā)和業(yè)務(wù)語言不通，需要產(chǎn)品來翻譯和撮合小發(fā)貓。
初識(shí):產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個(gè)單一的崗位，而是涵蓋了多種細(xì)分方向，每個(gè)方向都有其獨(dú)特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場(chǎng)景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺(tái)/中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾后面會(huì)介紹。
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生是什么。 哪些商品是爆品需要多推薦？所以這就引申出來我們今天要說的第一個(gè)知識(shí)點(diǎn)一、RAG1.1 檢索增強(qiáng)生成的概念傳統(tǒng)的大語言模型就像一位依賴是什么。
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長(zhǎng)指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色將繼續(xù)分化與深化。行業(yè)觀察家預(yù)測(cè)將出現(xiàn)以下專業(yè)方向：AI技術(shù)策展人：隨著模型生態(tài)的復(fù)雜化(基座模型、精調(diào)模型、專屬模型的組合使用),產(chǎn)品經(jīng)理需要成為”技術(shù)策展人”，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)最優(yōu)的技術(shù)組合方案。這要求對(duì)數(shù)百個(gè)開源和商業(yè)模型的特點(diǎn)有精準(zhǔn)等我繼續(xù)說。
產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的4個(gè)提示詞,它是你PM生涯的“外掛”在AI技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式也在悄然變革。本文將為你揭秘如何借助AI成為產(chǎn)品經(jīng)理的“外掛大腦”，通過4個(gè)精心打磨的提是什么。 的技術(shù)問題(如服務(wù)器壓力、安全漏洞)或用戶體驗(yàn)問題(如困惑、挫敗感)。3.提出補(bǔ)充建議：針對(duì)每個(gè)案例，提出具體的、需要補(bǔ)充到用戶故事或是什么。
產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn):軟件系統(tǒng)服務(wù)器規(guī)劃與選型指南產(chǎn)品經(jīng)理雖不必深究技術(shù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，但必須透徹理解業(yè)務(wù)需求如何映射到技術(shù)資源需求，掌握評(píng)估和決策的核心框架，提高個(gè)人在產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)中說完了。 甚至需要考慮特定優(yōu)化(如Java應(yīng)用的GC調(diào)優(yōu)服務(wù)器)。技術(shù)棧關(guān)聯(lián)：所選編程語言(JavaGoNode.jsPython等)和框架對(duì)服務(wù)器的資源需求(特別是說完了。
產(chǎn)品經(jīng)理要懂技術(shù)嗎?要懂哪些技術(shù)?那么正則表達(dá)式可能需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整以適應(yīng)不同國家的手機(jī)號(hào)碼格式。產(chǎn)品經(jīng)理如果懂技術(shù)，就應(yīng)該知道此處應(yīng)該通過正則表達(dá)式的方式來做手機(jī)號(hào)段的校驗(yàn)，而不是通過號(hào)段枚舉值的方式(畢竟號(hào)段更新速度太快了)。產(chǎn)品經(jīng)理如果技術(shù)懂的再多一點(diǎn)，就會(huì)跟開發(fā)提要求：我們平臺(tái)有很等會(huì)說。
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從需求到技術(shù)落地:AI產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)同理心修煉還需要深入理解技術(shù)實(shí)現(xiàn)的邊界與成本。本文以Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實(shí)戰(zhàn)為例，探討AI產(chǎn)品經(jīng)理如何通過親身體驗(yàn)技術(shù)落地過程，培養(yǎng)“技術(shù)同理心”。前言：Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實(shí)戰(zhàn)解析(Mac環(huán)境適配版)1.AI產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)同理心從何而來？在智能NP小發(fā)貓。
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