ai產(chǎn)品經(jīng)理要學(xué)什么_ai產(chǎn)品經(jīng)理要學(xué)算法嗎
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑在生成式AI與大模型技術(shù)爆發(fā)的當下，人工智能正加速走向產(chǎn)業(yè)落地，AI產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵樞紐，其重要性日益凸顯。本文深入剖析了AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)定位、核心能力與成長路徑，結(jié)合最新行業(yè)趨勢與實戰(zhàn)案例，給大家提供了從入門到精通的系統(tǒng)化指南。在生成式AI與大模型技等會說。
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ai產(chǎn)品經(jīng)理要學(xué)什么知識
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強生后面會介紹。 分別有什么賣點？積分如何兌換？比如運用到醫(yī)療領(lǐng)域，它是否能理解那么多醫(yī)療名詞？如何理解用戶的具體問題？比如運用到電商領(lǐng)域，它是否能后面會介紹。
ai產(chǎn)品經(jīng)理要學(xué)什么課程
ai產(chǎn)品經(jīng)理怎么樣
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標準的變化小發(fā)貓。 首先要理解這輛“車”到底發(fā)生了什么變化。驅(qū)動力的變革：邏輯vs 數(shù)據(jù)AI產(chǎn)品的本質(zhì)，是一場從“邏輯驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的范式轉(zhuǎn)移，這導(dǎo)小發(fā)貓。
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產(chǎn)品經(jīng)理進化論:ai+時代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法
轉(zhuǎn)型做AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力是什么?在AI的浪潮中，產(chǎn)品經(jīng)理的角色正經(jīng)歷著前所未有的轉(zhuǎn)變。十年前，移動互聯(lián)網(wǎng)的興起催生了無數(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品；今天，AI技術(shù)的發(fā)展同樣點燃了無數(shù)創(chuàng)等會說。 當前的業(yè)務(wù)存在什么問題，當前對這個問題的解決辦法是什么，現(xiàn)有的解決辦法存在什么不足，我們有沒有更好的辦法來解決。其中存在的問題，不等會說。
ai產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理
ai產(chǎn)品經(jīng)理前景
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未來5年,「AI產(chǎn)品經(jīng)理」的核心競爭力是什么?未來的AI產(chǎn)品經(jīng)理，需要與算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、增長黑客、倫理學(xué)家、政策制定者深度協(xié)作?！岸畼I(yè)務(wù)的技術(shù)人”vs “懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人”：產(chǎn)品經(jīng)理需要成為溝通橋梁，讓業(yè)務(wù)理解AI的價值，讓AI團隊理解商業(yè)需求。全局視角：AI產(chǎn)品往往涉及多個領(lǐng)域，產(chǎn)品經(jīng)理要能站在戰(zhàn)略高度，協(xié)調(diào)還有呢？
AI產(chǎn)品經(jīng)理必修課:大熱的AIGC究竟是什么這是一篇寫給非技術(shù)崗的產(chǎn)品經(jīng)理/運營的文章，闡述了AIGC和Generative AI(生成式人工智能)的概念及關(guān)系，并總結(jié)了AIGC對產(chǎn)品經(jīng)理的影響。.. 同時也讓AI繪畫受到了前所未有的關(guān)注，成為了AI繪畫發(fā)展歷程中的一個標志性事件。這也是AIGC的又一次出圈。那什么是AIGC呢，在聊AIGC前小發(fā)貓。
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初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個單一的崗位，而是涵蓋了多種細分方向，每個方向都有其獨特的職責、技能要求和應(yīng)用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾后面會介紹。
AI時代,我們最需要關(guān)注的是什么?——2024 AI產(chǎn)品經(jīng)理大會 現(xiàn)場報道「技術(shù)平權(quán)」時代，比的是執(zhí)行力AI大模型提供的基礎(chǔ)設(shè)施能力對每個人都是公平的誰能找到更適合的場景和產(chǎn)品形態(tài)，誰就能占領(lǐng)先機不再有什么「獨門秘籍」比拼的就是執(zhí)行力——黃友敬這個周末(12月7日~8日),「人人都是產(chǎn)品經(jīng)理」聯(lián)合「騰訊大講堂」在深圳舉辦了一場專屬于產(chǎn)好了吧！
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淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實踐助力團隊在AI 落地過程中實現(xiàn)認知對齊與業(yè)務(wù)價值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進行了一輪直播，就還有呢？ 不知道AI到底能幫我們做什么？具體應(yīng)該怎么做？能做成什么樣？想不清楚這些問題，我們對待AI落地，無從下手。其次，來自業(yè)務(wù)方會存在“AI方向還有呢？
不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來?——無算法團隊的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能，跟真正的AI推薦系統(tǒng)比，就是個玩具”畢竟在大家的認知里，AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智能就得等會說。 我們需要的不是一個能預(yù)測用戶下一秒想什么的算命先生而是一個能對用戶當前行為做出快速反應(yīng)的金牌銷售所以在絕大多數(shù)業(yè)務(wù)場景下，我們等會說。
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