產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)經(jīng)理_產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)經(jīng)理哪個(gè)更有前途
面試:新人轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理,如何寫好簡歷?在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)備受矚目的職業(yè)角色。許多技術(shù)從業(yè)者渴望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理，但往往不知如何在簡歷中展現(xiàn)自己的優(yōu)勢。本文作者邢小作，從安卓研發(fā)轉(zhuǎn)型為SaaS 產(chǎn)品經(jīng)理，將分享他在轉(zhuǎn)型過程中如何撰寫一份優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理簡歷，幫助那些希望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理的新人少走后面會(huì)介紹。
勸同學(xué)不要一畢業(yè)就直接做產(chǎn)品經(jīng)理在每年的畢業(yè)季，許多即將踏入職場的新人對(duì)“產(chǎn)品經(jīng)理”這一崗位充滿憧憬，認(rèn)為憑借在學(xué)校學(xué)到的工具技能(如Axure、墨刀等)就能輕松勝任。然而，本文將為你揭示一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)：剛畢業(yè)就直接從事產(chǎn)品經(jīng)理工作，可能會(huì)讓你陷入“需求搬運(yùn)工”的困境，遠(yuǎn)離真正的產(chǎn)品核心。每年畢業(yè)小發(fā)貓。
從產(chǎn)品經(jīng)理到開源作者:我的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程有時(shí)候半夜突然想到一個(gè)技術(shù)問題，卻沒法立刻驗(yàn)證，這種感覺真的很難受。就好比你明明知道答案就在那里，但就是夠不著，特別抓狂。還有一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的考慮。做了這么多年產(chǎn)品，我發(fā)現(xiàn)能同時(shí)理解業(yè)務(wù)和技術(shù)的人真的很少。大部分產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)技術(shù)一知半解，畫個(gè)原型圖就算完事；大部分技等會(huì)說。
初識(shí):產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個(gè)單一的崗位，而是涵蓋了多種細(xì)分方向，每個(gè)方向都有其獨(dú)特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺(tái)/中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾小發(fā)貓。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑在生成式AI與大模型技術(shù)爆發(fā)的當(dāng)下，人工智能正加速走向產(chǎn)業(yè)落地，AI產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵樞紐，其重要性日益凸顯。本文深入剖析了AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)定位、核心能力與成長路徑，結(jié)合最新行業(yè)趨勢與實(shí)戰(zhàn)案例，給大家提供了從入門到精通的系統(tǒng)化指南。在生成式AI與大模型技好了吧！
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產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn):軟件系統(tǒng)服務(wù)器規(guī)劃與選型指南產(chǎn)品經(jīng)理雖不必深究技術(shù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，但必須透徹理解業(yè)務(wù)需求如何映射到技術(shù)資源需求，掌握評(píng)估和決策的核心框架，提高個(gè)人在產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)中的話語權(quán)和領(lǐng)導(dǎo)力。一、服務(wù)器類型服務(wù)器的類型選擇絕非隨意，必須緊密貼合軟件系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和功能模塊。理解不同類型服務(wù)器的核心職還有呢？
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認(rèn)知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中，提到大語言模型(LLM)就像一位知識(shí)淵博的是什么。
產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的4個(gè)提示詞,它是你PM生涯的“外掛”在AI技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式也在悄然變革。本文將為你揭秘如何借助AI成為產(chǎn)品經(jīng)理的“外掛大腦”，通過4個(gè)精心打磨的提示詞，大幅提升工作效率與決策質(zhì)量。從競品分析到用戶故事，從畫像活化到反饋處理，這些提示詞將成為你職業(yè)生涯中的得力武器。AI火得一塌糊等會(huì)說。
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失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤產(chǎn)品經(jīng)理這時(shí)應(yīng)該思考：這類混淆發(fā)生的概率有多大？我們能否通過增加特定標(biāo)注數(shù)據(jù)來降低混淆率？或者，在產(chǎn)品界面上明確提示“該候選人技能與崗位要求有部分相似性，請(qǐng)注意甄別”，從而管理用戶預(yù)期，規(guī)避負(fù)面影響。建立實(shí)驗(yàn)思維：將每一次上線都看作是一次大規(guī)模的A/B測試。你的小發(fā)貓。
智能客服產(chǎn)品經(jīng)理核心能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，智能客服已成為企業(yè)提升服務(wù)效率和用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵工具。然而，要打造一款真正高效、智能的客服系統(tǒng)，產(chǎn)品經(jīng)理需要具備多方面的核心能力。本文將深入探討智能客服產(chǎn)品經(jīng)理的三大核心能力：技術(shù)理解力、業(yè)務(wù)洞察力和價(jià)值轉(zhuǎn)化力。要做好智能客服產(chǎn)品經(jīng)理是什么。
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