AI產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)工作怎么樣
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑這種分化要求AI產(chǎn)品經(jīng)理在技術(shù)選型上具備更強(qiáng)的判斷力。同時(shí)，生成式AI的爆發(fā)帶來了產(chǎn)品形態(tài)的革命性變化。月之暗面Kimi產(chǎn)品總監(jiān)指出：”當(dāng)模型能力每季度躍遷時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理的核心價(jià)值從功能設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向能力探索——如何挖掘基座模型尚未被發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用潛力?！崩纾珿PT-4最初未被等我繼續(xù)說。
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初識(shí):產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺(tái)/中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕還有呢？ 在決定是否轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理前，了解不同崗位的核心差異至關(guān)重要。我們可以用這個(gè)公式來理解：產(chǎn)品經(jīng)理= 行業(yè)× 工作內(nèi)容× 面向?qū)ο蟆?載體還有呢？
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場(chǎng)從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化等會(huì)說。 而是“這個(gè)錯(cuò)誤屬于哪一類？它發(fā)生的概率多大？我們?nèi)绾螐漠a(chǎn)品設(shè)計(jì)上規(guī)避其負(fù)面影響？”比如，HR反饋系統(tǒng)將一位優(yōu)秀的“JavaScript”前端等會(huì)說。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》并且在《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型技術(shù)篇-LLM和Agent》中，我們也說到每個(gè)大模型都是擁有自己的訓(xùn)練集的，在預(yù)訓(xùn)練階段，大模型掌握了一定的知識(shí)和內(nèi)容。但是隨著這些大模型被越來越多的企業(yè)運(yùn)用，這些“超級(jí)大腦”如何快速、準(zhǔn)確地調(diào)用最新、最精準(zhǔn)的知識(shí)？比如運(yùn)用到信用卡中心，它是是什么。
不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來?——無算法團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...我不再是一個(gè)空談AI夢(mèng)想的PPT產(chǎn)品經(jīng)理而是一個(gè)手握數(shù)據(jù)，用確定的收益，去推動(dòng)公司投入的實(shí)踐者這，就是不懂算法的產(chǎn)品經(jīng)理，在這個(gè)時(shí)代，最好的破局之路先用規(guī)則，把你能做的做到極致然后，靜待花開本文由@產(chǎn)品破壁人老楊原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載題后面會(huì)介紹。
AI助手如何改變產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式:從DeepSeek-V3看未來本文將深入探討AI助手如何在產(chǎn)品管理的各個(gè)環(huán)節(jié)提供支持，同時(shí)分析其局限性以及產(chǎn)品經(jīng)理如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。通過實(shí)際案例和未來展望，本文將揭示AI助手與產(chǎn)品經(jīng)理的共生關(guān)系，以及如何在AI時(shí)代中提升工作效率和創(chuàng)新能力。一、引言AI技術(shù)的崛起與產(chǎn)品經(jīng)理的角色變遷近年來，人工好了吧！
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AI如何助力產(chǎn)品經(jīng)理工作從提高產(chǎn)品規(guī)劃的準(zhǔn)確性到洞察用戶需求，AI 的使用能幫我們提高不少工作效率和質(zhì)量。本文將帶大家深入探索AI 如何賦能產(chǎn)品經(jīng)理，讓我們?cè)谛“l(fā)貓。 站在產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)職業(yè)的角度，這些日子我的收藏鍵點(diǎn)了一千一萬遍，只恨自己時(shí)間有限無法把所有產(chǎn)品都去體驗(yàn)一番。多說無益，我落伍了一段小發(fā)貓。
如何轉(zhuǎn)行成為一名合格的AI產(chǎn)品經(jīng)理?該如何成功轉(zhuǎn)型為一名合格的AI產(chǎn)品經(jīng)理？今天，我將為你拆解轉(zhuǎn)行路線，分享干貨經(jīng)驗(yàn)。一、什么是AI產(chǎn)品經(jīng)理？他和傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理有什么區(qū)別？定義：AI產(chǎn)品經(jīng)理是專注于基于人工智能技術(shù)打造產(chǎn)品、優(yōu)化服務(wù)或推動(dòng)商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)品經(jīng)理。與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理不同，AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心工作是將說完了。
如何成為一名 AI 產(chǎn)品經(jīng)理?AI 平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理、AI Native 產(chǎn)品經(jīng)理和 AI ...成長路徑以及如何挖掘產(chǎn)品創(chuàng)意等方面，為有志于成為AI (人工智能)產(chǎn)品經(jīng)理的人士提供全面的指導(dǎo)。一、AI 產(chǎn)品經(jīng)理的分類AI 產(chǎn)品經(jīng)理主要后面會(huì)介紹。 AI 平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理的核心職責(zé)便是協(xié)助AI 工程師清晰了解其使用工具和應(yīng)用的實(shí)際效果。他們需要深入了解AI 技術(shù)和工程師的工作流程，通過收后面會(huì)介紹。
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淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實(shí)踐企業(yè)內(nèi)部B 端產(chǎn)品如何有效落地AI?作者結(jié)合實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)剖析了其中的難題，并分享了一套實(shí)用的方法論，助力團(tuán)隊(duì)在AI 落地過程中實(shí)現(xiàn)認(rèn)知對(duì)齊與業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進(jìn)行了一輪直播，就著這個(gè)機(jī)會(huì)發(fā)布了些招聘廣告，也對(duì)小發(fā)貓。
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