ai產(chǎn)品經(jīng)理要有哪些技能
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑在生成式AI與大模型技術(shù)爆發(fā)的當下，人工智能正加速走向產(chǎn)業(yè)落地，AI產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵樞紐，其重要性日益凸顯。本文深入剖析了AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)定位、核心能力與成長路徑，結(jié)合最新行業(yè)趨勢與實戰(zhàn)案例，給大家提供了從入門到精通的系統(tǒng)化指南。在生成式AI與大模型技是什么。
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強生成)技術(shù)和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中，提到大語言模型(LLM)就像一位知識淵博的后面會介紹。
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標準的變化等我繼續(xù)說。 不光是問技術(shù)同學，也反復(fù)自問，為什么我不知道答案？過去做產(chǎn)品，對于每一個功能、每一次迭代，其路徑和終點都清晰明確。仿佛無論結(jié)果好壞等我繼續(xù)說。
AI產(chǎn)品經(jīng)理:技術(shù)、思維與商業(yè)的融合之道本文從技術(shù)理解、產(chǎn)品思維、商業(yè)洞察的維度來構(gòu)建AI產(chǎn)品經(jīng)理所需具備的能力體系，并結(jié)合AI產(chǎn)品的特殊性進行針對性學習。從實際工作經(jīng)驗來看，當前的工作大多是在現(xiàn)有流程中簡單疊加AI技術(shù)，例如自動化文檔處理等。這種改良路徑本質(zhì)上屬于邊際效率優(yōu)化，難以突破生產(chǎn)力瓶頸。因說完了。
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從需求到技術(shù)落地:AI產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)同理心修煉在當今快速發(fā)展的AI時代，產(chǎn)品經(jīng)理的角色不再局限于需求收集與規(guī)劃，還需要深入理解技術(shù)實現(xiàn)的邊界與成本。本文以Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實戰(zhàn)為例，探討AI產(chǎn)品經(jīng)理如何通過親身體驗技術(shù)落地過程，培養(yǎng)“技術(shù)同理心”。前言：Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實戰(zhàn)等會說。
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AI時代,產(chǎn)品經(jīng)理核心技能的變與不變!AI時代，各種產(chǎn)品形態(tài)、業(yè)務(wù)的變化，讓市場也對產(chǎn)品經(jīng)理提出了新的要求，產(chǎn)品經(jīng)理要有哪些變與不變呢？現(xiàn)在入行產(chǎn)品經(jīng)理是好時機么？沒有技術(shù)背景、沒有學歷有優(yōu)勢如何入行做產(chǎn)品經(jīng)理？今天我們一起探討一下！產(chǎn)品人究竟需要具備哪些能力？看這個最新的能力模型圖就知道了。隨著說完了。
華為星河AI鐵路綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),為中國鐵路搭建一條“數(shù)字鐵軌”當AI與IPv6+等新技術(shù)深度融合，鐵路行業(yè)將迎來從“物理連接”到“智能互聯(lián)”的歷史性跨越，而一張華為星河AI鐵路綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)，正成為這場變革中的核心引擎。7月8日，在北京國家會議中心華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線政企領(lǐng)域總裁程劍與沈陽強信副總經(jīng)理殷木峰接受本刊專訪，一同探討鐵路行說完了。
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AI系列(三):產(chǎn)品策略在左,用戶體驗在右很多其實只是用過API的“偽AI產(chǎn)品經(jīng)理”，而真正能從“業(yè)務(wù)需求→模型能力→場景設(shè)計→效果評估與優(yōu)化”的AI產(chǎn)品經(jīng)理鳳毛麟角。傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理大多分外關(guān)注用戶體驗路徑和產(chǎn)品功能形態(tài)的落地，這無可厚非。但除此之外，AI產(chǎn)品經(jīng)理更要重視技術(shù)上下游(算法、數(shù)據(jù)、工程團隊)的協(xié)小發(fā)貓。
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AI時代,在商學院提升職業(yè)競爭力:技術(shù)流產(chǎn)品經(jīng)理探索職業(yè)下一程在AI浪潮洶涌而來的當下，科技與商業(yè)的邊界愈發(fā)模糊，作為一名技術(shù)流產(chǎn)品經(jīng)理，我深刻感受到職業(yè)發(fā)展的新機遇與挑戰(zhàn)。從大廠的項目打磨到初創(chuàng)企業(yè)的摸爬滾打，我一直在思考如何在風口提升自己的職業(yè)競爭力，聽說復(fù)旦正在籌備MTT項目(籌備中),在我最焦慮的時刻，這無疑是成為了我好了吧！
AI產(chǎn)品經(jīng)理的定義邊界與價值重構(gòu)隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理這一新興角色逐漸成為行業(yè)熱點，但其定義和邊界卻依然模糊不清。本文從一位資深產(chǎn)品經(jīng)理的視角出發(fā)，深入探討了AI產(chǎn)品經(jīng)理的真正內(nèi)涵，供大家參考。最近有個朋友跟我吐槽，說自己做了11年產(chǎn)品經(jīng)理，從2014年就開始設(shè)計推薦系統(tǒng)、用戶畫像，現(xiàn)在滿是什么。
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