ai產(chǎn)品經(jīng)理工作內(nèi)容_ai產(chǎn)品經(jīng)理工作指南
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑在生成式AI與大模型技術(shù)爆發(fā)的當(dāng)下,人工智能正加速走向產(chǎn)業(yè)落地,AI產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵樞紐,其重要性日益凸顯。本文深入剖析還有呢? Midjourney等產(chǎn)品的爆發(fā),使該崗位在2025年成為競爭最激烈的領(lǐng)域,月之暗面(Kimi)招聘數(shù)據(jù)顯示,單個(gè)崗位收到逾2000份簡歷。工作內(nèi)容發(fā)生還有呢?
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》并且在《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型技術(shù)篇-LLM和Agent》中,我們也說到每個(gè)大模型都是擁有自己的訓(xùn)練集的,在預(yù)訓(xùn)練階段,大模型掌握了一定的知識(shí)和內(nèi)容。但是隨著這些大模型被越來越多的企業(yè)運(yùn)用,這些“超級(jí)大腦”如何快速、準(zhǔn)確地調(diào)用最新、最精準(zhǔn)的知識(shí)?比如運(yùn)用到信用卡中心,它是等我繼續(xù)說。
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失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型,是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化等會(huì)說。 你的核心工作不再是交付功能,而是通過實(shí)驗(yàn)找到能最大化提升核心指標(biāo)的模型和策略。為了驗(yàn)證新算法能否提升人崗匹配效率,可以設(shè)計(jì)了一等會(huì)說。
初識(shí):產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位:功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺(tái)/中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕小發(fā)貓。 不同產(chǎn)品經(jīng)理有何異同?1.1 功能型產(chǎn)品經(jīng)理工作內(nèi)容:負(fù)責(zé)用戶需求調(diào)研、需求分析管理、產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)、需求文檔撰寫等,以及協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)、研小發(fā)貓。
AI如何助力產(chǎn)品經(jīng)理工作從提高產(chǎn)品規(guī)劃的準(zhǔn)確性到洞察用戶需求,AI 的使用能幫我們提高不少工作效率和質(zhì)量。本文將帶大家深入探索AI 如何賦能產(chǎn)品經(jīng)理,讓我們?cè)诩ち业氖袌龈偁幹忻摲f而出。最近被我的小紅書瘋狂安利了各種AI 產(chǎn)品,驚覺自己已經(jīng)脫離AI 的發(fā)展太久太遠(yuǎn)了。我對(duì)AI的理解仍然更接近兩年等會(huì)說。
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AI助手如何改變產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式:從DeepSeek-V3看未來用戶流程等內(nèi)容的模板。輸入“分析用戶行為數(shù)據(jù)”,DeepSeek-V3可以生成一份包含關(guān)鍵指標(biāo)、趨勢分析和建議的報(bào)告。4)模擬用戶反饋和需后面會(huì)介紹。 成為“AI+產(chǎn)品”的復(fù)合型人才未來的產(chǎn)品經(jīng)理需要具備跨學(xué)科的能力,既懂產(chǎn)品管理,又懂AI技術(shù)。例如:學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的AI知識(shí),了解其工作原理和應(yīng)后面會(huì)介紹。
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從銷售陪練AI助手看大模型產(chǎn)品經(jīng)理的工作差異隨著AI大模型技術(shù)的快速發(fā)展和落地應(yīng)用,大模型產(chǎn)品經(jīng)理已成為科技行業(yè)炙手可熱的職位之一。本文以北森系統(tǒng)的銷售陪練AI助手產(chǎn)品為例,分析這一典型大模型產(chǎn)品的設(shè)計(jì)思路與功能實(shí)現(xiàn),并以此探討大模型產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理在工作內(nèi)容與能力要求上的差異。一、大模型產(chǎn)品經(jīng)好了吧!
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不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來?——無算法團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能,跟真正的AI推薦系統(tǒng)比,就是個(gè)玩具”畢竟在大家的認(rèn)知里,AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),智能就得后面會(huì)介紹。 我把落地頁拆成了幾個(gè)核心的“動(dòng)態(tài)內(nèi)容位”:槽位1:頭圖Banner槽位2:核心文案槽位3:商品表單槽位4:動(dòng)作按鈕然后,在后臺(tái),運(yùn)營可以為每個(gè)槽后面會(huì)介紹。
淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實(shí)踐助力團(tuán)隊(duì)在AI 落地過程中實(shí)現(xiàn)認(rèn)知對(duì)齊與業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進(jìn)行了一輪直播,就小發(fā)貓。 那么可以說這個(gè)AI能力其實(shí)發(fā)揮作用的空間很有限。3.提效價(jià)值:使用AI能力后,能夠節(jié)省人力多少成本。一般在同等工作內(nèi)容和工作質(zhì)量下,對(duì)比小發(fā)貓。
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100個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理及相關(guān)崗位面試題去年開了一期AI 產(chǎn)品經(jīng)理課程,開營后發(fā)現(xiàn)大家是為了跳槽轉(zhuǎn)崗找工作來“補(bǔ)課”的,所以增加了一些針對(duì)求職轉(zhuǎn)崗的內(nèi)容。第一期收集了50 后面會(huì)介紹。 39. 運(yùn)營的哪些工作可以使用AI 提效?哪些工作不能?40. 假設(shè)讓你來負(fù)責(zé)XX產(chǎn)品的營銷,你如何與AI 話題結(jié)合?41. 作為AI產(chǎn)品經(jīng)理,你是如何研后面會(huì)介紹。
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