狀態(tài)函數(shù)定義_狀態(tài)函數(shù)什么意思
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強化學(xué)習(xí)三大支柱:時序差分、貝爾曼方程與馬爾可夫性質(zhì)剖析貝爾曼方程提供了值函數(shù)的遞歸數(shù)學(xué)定義,而TD 方法則是通過采樣數(shù)據(jù)來逼近這一方程的解。兩者的關(guān)系可以從以下四個層面理解: (1) 貝爾曼方程:理論基石貝爾曼方程是強化學(xué)習(xí)中最基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)工具,它定義了狀態(tài)值函數(shù)V(s)或動作值函數(shù)Q(s,a) 的遞歸關(guān)系: 核心思想:當(dāng)前狀態(tài)的值等是什么。
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兩分鐘掌握python構(gòu)造函數(shù)和使用方法構(gòu)造函數(shù)的作用是初始化對象的屬性和狀態(tài),以及驗證對象是否有足夠的資源來執(zhí)行其功能。構(gòu)造函數(shù)的名稱是__init__(),它必須以雙下劃線開頭,表示它是一個私有方法。Python構(gòu)造函數(shù)的使用方法如下: 在定義類時,可以在類名后面添加__init__()方法,或者在類內(nèi)部定義一個名為__init_說完了。
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一文讀懂時序差分、貝爾曼方程及馬爾可夫性質(zhì)的關(guān)系它為值函數(shù)提供了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定義,其核心思想是當(dāng)前狀態(tài)的值等于即時獎勵加上后續(xù)狀態(tài)的折扣值的期望。而TD方法則是貝爾曼方程的采樣實現(xiàn),通過實際交互樣本數(shù)據(jù),以單步或幾步經(jīng)驗近似貝爾曼方程中的期望值,從而避免對環(huán)境模型的依賴??梢哉f,TD是貝爾曼方程的隨機近似算法好了吧!
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破解宇宙起源謎團:奇點概念與大爆炸理論的深度解讀函數(shù)在此點無法處理,值在數(shù)學(xué)上未定義,比如函數(shù)f(x)=1/x在x=0處的無窮大值,該點就是奇點。宇宙大爆炸理論里的奇點,指宇宙在某時刻密度和溫度極高,致使廣義相對論等已知物理定律失效的狀態(tài),并非具體空間位置。宇宙大爆炸并非從一點開始。運用廣義相對論回溯宇宙歷史,約138億后面會介紹。
在Python中使用生成器節(jié)省內(nèi)存了解生成器生成器是使用生成器函數(shù)或生成器表達式實現(xiàn)的。生成器函數(shù)的定義與普通函數(shù)類似,但使用語yield 句而不是return 。每次調(diào)用時yield ,函數(shù)都會輸出一個值并暫停其狀態(tài)。當(dāng)生成器恢復(fù)時,它會在最后一次yield 運行后立即恢復(fù)。生成器的優(yōu)點內(nèi)存效率:生成器有助于創(chuàng)建說完了。
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