產(chǎn)品經(jīng)理方法論模型_產(chǎn)品經(jīng)理方法論俞軍
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提示詞工程:為什么產(chǎn)品經(jīng)理需要懂提示詞工程方式是嘗試代入它的“思維模式”，去幫它解釋為什么會(huì)犯錯(cuò)。理解了它犯錯(cuò)的原因，我們更能“對(duì)癥下藥”，精準(zhǔn)地優(yōu)化提示詞。3. 協(xié)作共創(chuàng)：不可或缺的兩種角色提示詞工程需要至少兩種角色的緊密協(xié)作：提示詞工程師(如產(chǎn)品經(jīng)理):他們懂提示技術(shù)，知道如何巧妙地“哄”模型，引導(dǎo)它給出好了吧！
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【評(píng)委確認(rèn)】陳崢 騰訊云存儲(chǔ)產(chǎn)品總經(jīng)理丨第五屆數(shù)智化榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)...「AI大模型」企業(yè)》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)⑤《2025中國(guó)數(shù)智產(chǎn)業(yè)最具標(biāo)桿性「AI Agent」產(chǎn)品》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)⑥《2025中國(guó)數(shù)智產(chǎn)業(yè)最具專(zhuān)業(yè)性「市場(chǎng)品牌」團(tuán)隊(duì)》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)⑦ #技術(shù)向善·榜樣的力量#《2025中國(guó)數(shù)智產(chǎn)業(yè)最具「社會(huì)責(zé)任感」企業(yè)》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)陳崢先生，騰訊云存儲(chǔ)產(chǎn)品總經(jīng)理。騰訊后面會(huì)介紹。
與AI合作必備:產(chǎn)品經(jīng)理的模型原理與應(yīng)用指南隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型如ChatGPT、Stable Diffusion等已廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中。然而，許多產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)AI模型的原理和應(yīng)用仍缺乏深入了解。本文將從產(chǎn)品視角出發(fā)，深入剖析AI模型的底層原理、訓(xùn)練流程、評(píng)估方法以及典型應(yīng)用場(chǎng)景，為產(chǎn)品經(jīng)理提供一份清晰、實(shí)用的AI產(chǎn)品實(shí)小發(fā)貓。
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》技術(shù)和Markdown語(yǔ)法在AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。我們?cè)诖饲啊禔I產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認(rèn)知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中，提到大語(yǔ)言模型(LLM)就像一位知識(shí)淵博的等我繼續(xù)說(shuō)。 這種方式雖然能存儲(chǔ)大量信息，但存在兩大痛點(diǎn)：模型更新成本高，新知識(shí)的融入需要重新訓(xùn)練龐大的模型；容易出現(xiàn)“幻覺(jué)”問(wèn)題，即生成看似合等我繼續(xù)說(shuō)。
產(chǎn)品經(jīng)理能力模型大概分為以下四點(diǎn)(以騰訊的產(chǎn)品經(jīng)理模型做參考)對(duì)應(yīng)這份能力模型，多多思考，多多進(jìn)步，和大家共勉。通用能力學(xué)習(xí)能力(基本素質(zhì))通過(guò)計(jì)劃、任務(wù)和資源的整合運(yùn)用，順利達(dá)成工作目標(biāo)執(zhí)行力(基本素質(zhì))完成預(yù)定目標(biāo)及任務(wù)的能力，包含完成任務(wù)的意愿，完成任務(wù)的方式方法，完成任務(wù)的程是什么。
乙方產(chǎn)品經(jīng)理能力模型思考-商業(yè)價(jià)值與技術(shù)落地的“雙面膠”想要寫(xiě)下這篇文章，是因?yàn)榇蟀肽陼r(shí)間駐場(chǎng)甲方，沉浸式體驗(yàn)了甲方的工作環(huán)境，太久沒(méi)有聽(tīng)到過(guò)大家的聲音～產(chǎn)品經(jīng)理的專(zhuān)業(yè)能力成長(zhǎng)模型到底小發(fā)貓。 提出新的業(yè)務(wù)解決方案；技術(shù)理解–持續(xù)關(guān)注掌握行業(yè)內(nèi)前沿技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展趨勢(shì)，為創(chuàng)新提供技術(shù)支撐；應(yīng)用轉(zhuǎn)化–將政策導(dǎo)向、技小發(fā)貓。
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從銷(xiāo)售陪練AI助手看大模型產(chǎn)品經(jīng)理的工作差異通過(guò)分析這一產(chǎn)品案例，我們可以清晰地看到大模型產(chǎn)品經(jīng)理如何在技術(shù)可能性與業(yè)務(wù)需求之間架起橋梁，設(shè)計(jì)出既具備技術(shù)前瞻性又能解決實(shí)際問(wèn)題的產(chǎn)品解決方案。下文將從產(chǎn)品定位、架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心功能、大模型產(chǎn)品經(jīng)理工作差異等維度展開(kāi)介紹。二、產(chǎn)品定位與業(yè)務(wù)價(jià)值北森銷(xiāo)小發(fā)貓。
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產(chǎn)品經(jīng)理可能需要的AI大模型知識(shí)·大白話(huà)版從ChatGPT到Deepseek,AI大模型的出現(xiàn)為產(chǎn)品設(shè)計(jì)帶來(lái)了無(wú)限可能，但如何將這些強(qiáng)大的技術(shù)融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求，成為產(chǎn)品經(jīng)理必須面對(duì)的問(wèn)題。本文以通俗易懂的方式，為產(chǎn)品經(jīng)理介紹了AI大模型的核心知識(shí)，供大家參考。從ChatGPT 問(wèn)世到Deepseek 的出現(xiàn)，AI 給人等我繼續(xù)說(shuō)。
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亮點(diǎn)回顧 | 百度云智公開(kāi)課·產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)場(chǎng),了解大模型技術(shù)的最新落地...人人都是產(chǎn)品經(jīng)理今年通過(guò)線(xiàn)上直播、線(xiàn)下分享會(huì)等活動(dòng)，邀請(qǐng)了眾多AI領(lǐng)域的資深實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家，共同探討AI大模型在各行各業(yè)的實(shí)際應(yīng)用。9月26是什么。 的方式，快遞100實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的可控編排，打通了大模型到用戶(hù)的“最后1米”。例如AI客服的成果，實(shí)現(xiàn)了99.4%的問(wèn)題一次性解決率，顯著減是什么。
解鎖AIGC產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型秘籍-大模型知識(shí)并生產(chǎn)出一種新的能以與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。來(lái)源：百度智能回答)大模型是什么大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，指具有大規(guī)模參數(shù)和好了吧！ 最后分享一個(gè)我在學(xué)習(xí)過(guò)程中腦子里冒出的奇怪問(wèn)題：哈哈本文由@不知名產(chǎn)品露原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載題圖好了吧！
原創(chuàng)文章，作者：天津 互動(dòng)多媒體展廳設(shè)計(jì),數(shù)字化展廳一站式解決方案，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://www.heibs.com/1si3f195.html
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