網(wǎng)絡(luò)技術(shù)學(xué)習(xí)避坑指南
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化創(chuàng)新技術(shù)與PyTorch使用指南自20世紀(jì)80年代首次應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以來，僅在優(yōu)化技術(shù)方面有所改進(jìn)。當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域正迎來對(duì)基礎(chǔ)組件及訓(xùn)練方法的一次重要革新。盡說完了。 以下是在PyTorch中實(shí)現(xiàn)Perforated Backpropagation的分步指南，基于PyTorch官方倉庫的MNIST基準(zhǔn)示例。首先，通過PyPI安裝所需的軟件包： 說完了。
我和我的學(xué)科 | 黃博:立足過去,面向未來的歷史學(xué)以及所掌握的專業(yè)知識(shí)和技能。什么是專業(yè)，或者說一門學(xué)科是什么？這些年，從校園、勞動(dòng)力市場(chǎng)到各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，大家都在熱議什么專業(yè)冷門、什么專業(yè)有前景。在圖書市場(chǎng)上，并不乏志愿填報(bào)指南，以及各個(gè)學(xué)科的入門書籍。我們希望提供一種超越基礎(chǔ)介紹的、更富有情感的學(xué)科敘事，等會(huì)說。
人工智能安全治理框架發(fā)布,AI安全迎來新標(biāo)桿網(wǎng)絡(luò)域、現(xiàn)實(shí)域、認(rèn)知域、倫理域等應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)，提出相應(yīng)技術(shù)應(yīng)對(duì)和綜合防治措施，以及人工智能安全開發(fā)應(yīng)用指引。為促進(jìn)人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，提供了基礎(chǔ)性、框架性技術(shù)指南。業(yè)內(nèi)人士表示，生成式大模型特有的預(yù)訓(xùn)練微調(diào)、上下文、提示、思維鏈COT等新的學(xué)習(xí)范式是什么。
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