AI產(chǎn)品經(jīng)理都做什么
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長(zhǎng)指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑在生成式AI與大模型技術(shù)爆發(fā)的當(dāng)下，人工智能正加速走向產(chǎn)業(yè)落地，AI產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵樞紐，其重要性日益凸顯。本文深入剖析了AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)定位、核心能力與成長(zhǎng)路徑，結(jié)合最新行業(yè)趨勢(shì)與實(shí)戰(zhàn)案例，給大家提供了從入門到精通的系統(tǒng)化指南。在生成式AI與大模型技小發(fā)貓。
初識(shí):產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個(gè)單一的崗位，而是涵蓋了多種細(xì)分方向，每個(gè)方向都有其獨(dú)特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場(chǎng)景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺(tái)/中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾說(shuō)完了。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生還有呢？ 分別有什么賣點(diǎn)？積分如何兌換？比如運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域，它是否能理解那么多醫(yī)療名詞？如何理解用戶的具體問(wèn)題？比如運(yùn)用到電商領(lǐng)域，它是否能還有呢？
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場(chǎng)從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化等我繼續(xù)說(shuō)。 首先要理解這輛“車”到底發(fā)生了什么變化。驅(qū)動(dòng)力的變革：邏輯vs 數(shù)據(jù)AI產(chǎn)品的本質(zhì)，是一場(chǎng)從“邏輯驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的范式轉(zhuǎn)移，這導(dǎo)等我繼續(xù)說(shuō)。
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轉(zhuǎn)型做AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力是什么?在AI的浪潮中，產(chǎn)品經(jīng)理的角色正經(jīng)歷著前所未有的轉(zhuǎn)變。十年前，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起催生了無(wú)數(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品；今天，AI技術(shù)的發(fā)展同樣點(diǎn)燃了無(wú)數(shù)創(chuàng)好了吧！ 當(dāng)前的業(yè)務(wù)存在什么問(wèn)題，當(dāng)前對(duì)這個(gè)問(wèn)題的解決辦法是什么，現(xiàn)有的解決辦法存在什么不足，我們有沒有更好的辦法來(lái)解決。其中存在的問(wèn)題，不好了吧！
未來(lái)5年,「AI產(chǎn)品經(jīng)理」的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么?在未來(lái)的五年里，AI將重塑產(chǎn)品設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)和商業(yè)模式，而產(chǎn)品經(jīng)理需要具備哪些核心競(jìng)爭(zhēng)力才能在智能化時(shí)代脫穎而出？本文深入剖析了AI產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能和未來(lái)發(fā)展方向，為從業(yè)者提供了一份詳盡的“進(jìn)化指南”。AI正在重塑商業(yè)世界，產(chǎn)品經(jīng)理的角色也隨之發(fā)生劇變。過(guò)去，產(chǎn)等會(huì)說(shuō)。
淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實(shí)踐助力團(tuán)隊(duì)在AI 落地過(guò)程中實(shí)現(xiàn)認(rèn)知對(duì)齊與業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進(jìn)行了一輪直播，就等我繼續(xù)說(shuō)。 不知道AI到底能幫我們做什么？具體應(yīng)該怎么做？能做成什么樣？想不清楚這些問(wèn)題，我們對(duì)待AI落地，無(wú)從下手。其次，來(lái)自業(yè)務(wù)方會(huì)存在“AI方向等我繼續(xù)說(shuō)。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理必修課:大熱的AIGC究竟是什么這是一篇寫給非技術(shù)崗的產(chǎn)品經(jīng)理/運(yùn)營(yíng)的文章，闡述了AIGC和Generative AI(生成式人工智能)的概念及關(guān)系，并總結(jié)了AIGC對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的影響。一切要從一張AI“名畫”說(shuō)起…2022年8月，美國(guó)科羅拉多州。游戲設(shè)計(jì)師杰森·艾倫(Jason Allen)借助Midjourney(一款A(yù)I繪畫工具)創(chuàng)作了一幅名小發(fā)貓。
不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來(lái)?——無(wú)算法團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能，跟真正的AI推薦系統(tǒng)比，就是個(gè)玩具”畢竟在大家的認(rèn)知里，AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智能就得后面會(huì)介紹。 我們需要的不是一個(gè)能預(yù)測(cè)用戶下一秒想什么的算命先生而是一個(gè)能對(duì)用戶當(dāng)前行為做出快速反應(yīng)的金牌銷售所以在絕大多數(shù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，我們后面會(huì)介紹。
AI時(shí)代,我們最需要關(guān)注的是什么?——2024 AI產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì) 現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道「技術(shù)平權(quán)」時(shí)代，比的是執(zhí)行力AI大模型提供的基礎(chǔ)設(shè)施能力對(duì)每個(gè)人都是公平的誰(shuí)能找到更適合的場(chǎng)景和產(chǎn)品形態(tài)，誰(shuí)就能占領(lǐng)先機(jī)不再有什么「獨(dú)門秘籍」比拼的就是執(zhí)行力——黃友敬這個(gè)周末(12月7日~8日),「人人都是產(chǎn)品經(jīng)理」聯(lián)合「騰訊大講堂」在深圳舉辦了一場(chǎng)專屬于產(chǎn)后面會(huì)介紹。
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