ai產(chǎn)品經(jīng)理方法論_ai產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)課程知乎課堂
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淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實(shí)踐企業(yè)內(nèi)部B 端產(chǎn)品如何有效落地AI?作者結(jié)合實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),詳細(xì)剖析了其中的難題,并分享了一套實(shí)用的方法論,助力團(tuán)隊(duì)在AI 落地過程中實(shí)現(xiàn)認(rèn)知對(duì)齊與業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進(jìn)行了一輪直播,就著這個(gè)機(jī)會(huì)發(fā)布了些招聘廣告,也對(duì)還有呢?
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AI產(chǎn)品開發(fā):從場(chǎng)景到技術(shù)的方法論隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握如何將AI技術(shù)有效應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)中,以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求和技術(shù)挑戰(zhàn)。本文將探討AI產(chǎn)品開發(fā)從場(chǎng)景到技術(shù)的方法論,供大家參考。當(dāng)前,AI技術(shù)正處于風(fēng)口浪尖,企業(yè)紛紛希望借助AI提升業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。然而,一個(gè)普遍且棘手的問題擺在面前:有懂好了吧!
一篇文章講清楚:AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該知道的“Prompt秘籍”為什么不同的人用同一個(gè)AI會(huì)產(chǎn)生巨大的差異?其實(shí)就是大家提示詞的技巧有高低。本文作者分享了自己的提示詞方法論,希望可以幫到大家。.. 本文由@波比巴拉丹原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,人人都后面會(huì)介紹。
我把 30 條 AI 思考發(fā)給 DeepSeek,得到了 3 個(gè)意外驚喜!設(shè)計(jì)新交互范式的能力抗脆弱設(shè)計(jì):在AI 局限中,構(gòu)建安全邊際的方法論聽起來有點(diǎn)抽象?別慌,聽我慢慢介紹。1.需求編譯力需求編譯力,可以說是產(chǎn)品經(jīng)理的看家本領(lǐng)了。這就像你是老板和研發(fā)之間的需求翻譯官。產(chǎn)品經(jīng)理每天要做的就是,把需求方腦子里那團(tuán)漿糊一樣的想法,轉(zhuǎn)化成可是什么。
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