ai產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的技能_ai產(chǎn)品經(jīng)理需要具備哪些條件
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑28%需要行業(yè)精調(diào)模型，37%要求全鏈路私有化部署。這種分化要求AI產(chǎn)品經(jīng)理在技術(shù)選型上具備更強(qiáng)的判斷力。同時(shí)，生成式AI的爆發(fā)帶來了產(chǎn)等我繼續(xù)說。 AI產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握：跨模態(tài)信息對齊技術(shù)混合交互設(shè)計(jì)原則多模態(tài)數(shù)據(jù)評估指標(biāo)行業(yè)專家預(yù)測，到2026年，純文本交互的AI產(chǎn)品將失去競爭力。..
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AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生后面會介紹。 哪些商品是爆品需要多推薦？所以這就引申出來我們今天要說的第一個(gè)知識點(diǎn)一、RAG1.1 檢索增強(qiáng)生成的概念傳統(tǒng)的大語言模型就像一位依賴后面會介紹。
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化好了吧！ 它就具備了上線的價(jià)值。掌控的密碼：思維、技能與方法論的三重修煉洞悉失控的根源，正是重奪方向盤的開始。這需要一場思維、技能與方法好了吧！
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AI產(chǎn)品經(jīng)理:技術(shù)、思維與商業(yè)的融合之道本文從技術(shù)理解、產(chǎn)品思維、商業(yè)洞察的維度來構(gòu)建AI產(chǎn)品經(jīng)理所需具備的能力體系，并結(jié)合AI產(chǎn)品的特殊性進(jìn)行針對性學(xué)習(xí)。從實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)還有呢？ 顛覆性技術(shù)帶來的真正價(jià)值必須伴隨著工作流重構(gòu)–正如蒸汽機(jī)催生工廠替代手工作坊、計(jì)算機(jī)引發(fā)信息化流程再造，AI時(shí)代需要通過原生AI工還有呢？
從需求到技術(shù)落地:AI產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)同理心修煉在當(dāng)今快速發(fā)展的AI時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理的角色不再局限于需求收集與規(guī)劃，還需要深入理解技術(shù)實(shí)現(xiàn)的邊界與成本。本文以Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實(shí)戰(zhàn)為例，探討AI產(chǎn)品經(jīng)理如何通過親身體驗(yàn)技術(shù)落地過程，培養(yǎng)“技術(shù)同理心”。前言：Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實(shí)戰(zhàn)后面會介紹。
AI系列(三):產(chǎn)品策略在左,用戶體驗(yàn)在右AI產(chǎn)品經(jīng)理更要重視技術(shù)上下游(算法、數(shù)據(jù)、工程團(tuán)隊(duì))的協(xié)作，需重點(diǎn)考慮將能力調(diào)優(yōu)和外圍工程融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)，并通過策略制定實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值的最大化。產(chǎn)品策略是方向盤，決定我們做對的事；用戶體驗(yàn)是油門和剎車，決定我們把事做對。二者互為配合和牽制：向左走，你需要理解模型的能是什么。
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AI時(shí)代,產(chǎn)品經(jīng)理核心技能的變與不變!AI時(shí)代，各種產(chǎn)品形態(tài)、業(yè)務(wù)的變化，讓市場也對產(chǎn)品經(jīng)理提出了新的要求，產(chǎn)品經(jīng)理要有哪些變與不變呢？現(xiàn)在入行產(chǎn)品經(jīng)理是好時(shí)機(jī)么？沒有技術(shù)背景、沒有學(xué)歷有優(yōu)勢如何入行做產(chǎn)品經(jīng)理？今天我們一起探討一下！產(chǎn)品人究竟需要具備哪些能力？看這個(gè)最新的能力模型圖就知道了。隨著小發(fā)貓。
AI時(shí)代,我們最需要關(guān)注的是什么?——2024 AI產(chǎn)品經(jīng)理大會 現(xiàn)場報(bào)道AI大模型是一種「基礎(chǔ)設(shè)施」技術(shù)發(fā)展一日千里，技術(shù)能力邊界內(nèi)才會產(chǎn)生機(jī)會。商業(yè)化思考與落地，已成為產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能。下午一開場小發(fā)貓。 需要從全域營銷和智能化營銷開始著手。工業(yè)革命時(shí)期，是機(jī)器化取代手工勞動(dòng)；信息技術(shù)時(shí)代，改變了信息的傳播和處理方式；那么AI時(shí)代來臨，營小發(fā)貓。
傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的核心工作是“把用戶需求變成可實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品功能”，而AI產(chǎn)品經(jīng)理則需要“把AI技術(shù)的能力邊界變成解決用戶問題的方案”。來說完了。 我見過太多技術(shù)出身的AI產(chǎn)品經(jīng)理，算法理解沒問題，但不懂用戶，產(chǎn)品做出來沒人用。傳統(tǒng)PM在這方面有天然優(yōu)勢——你們已經(jīng)具備了產(chǎn)品感覺說完了。
初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個(gè)單一的崗位，而是涵蓋了多種細(xì)分方向，每個(gè)方向都有其獨(dú)特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾說完了。
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