數(shù)據(jù)轉換為文本怎么操作
中移互聯(lián)網(wǎng)申請音視頻數(shù)據(jù)處理方法專利,提高最終文本轉換結果的...在預先構建的文本數(shù)據(jù)庫中分別查找與第一文本識別結果相似度最高的第一參考文本以及與第二文本識別結果相似度最高的第二參考文本；根據(jù)第一參考文本和第二參考文本，確定音視頻數(shù)據(jù)對應的目標文本。根據(jù)本申請實施例，能夠提高最終文本轉換結果的準確性。
山東浪潮申請基于自動化過程監(jiān)督的文本到SQL轉換方法及裝置專利,...輸入SQL優(yōu)化與驗證模塊進行優(yōu)化；輸出優(yōu)化后的SQL語句，并獲取用戶反饋；根據(jù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)和用戶反饋，進行自動化數(shù)據(jù)標注與學習。本發(fā)明通過大語言模型的深度理解、自動化監(jiān)督的控制以及智能優(yōu)化的調整，實現(xiàn)了對復雜查詢的快速處理和準確轉換，顯著提升文本轉換為SQL語句的準小發(fā)貓。
上海歐冶金誠申請基于大語言模型的合同文本脫敏專利,能夠提高合同...本申請公開了一種基于大語言模型的合同文本脫敏方法、系統(tǒng)、設備、介質及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理領域，該方法包括將待脫敏合同文件轉換為文本形式，得到待脫敏合同文本，利用第一設定正則表達式識別待脫敏合同文本中的固定格式隱私數(shù)據(jù)，利用命名實體識別模型識別待脫敏合同文本中等我繼續(xù)說。
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對酒當歌申請基于零樣本的歌聲音色快速轉換專利,實現(xiàn)歌曲人聲音色...北京對酒當歌科技有限公司申請一項名為“一種基于零樣本的歌聲音色快速轉換方法和裝置”的專利，公開號CN 118782016 A,申請日期為2024 年7 月。專利摘要顯示，本發(fā)明公開了一種基于零樣本的歌聲音色快速轉換方法和裝置，包括構建包含干人聲和歌詞文本的歌聲數(shù)據(jù)集，將構建等我繼續(xù)說。
消息稱百度下半年發(fā)布新一代AI模型文心5.0,提升多模態(tài)能力IT之家注：“多模態(tài)”AI 指可以處理文本、視頻、圖像和音頻等不同形式的數(shù)據(jù)，并進行轉換和結合——比如將文本轉化為視頻，或反向操作。而基礎模型能夠理解語言，執(zhí)行包括生成文本、圖像在內的多種任務，同時支持與人類自然語言的互動。百度此舉正值中國企業(yè)在加速研發(fā)創(chuàng)新的A說完了。
冠旭電子申請語音控制方法等專利,使用戶無需查閱即可快速了解設備...方法包括：獲取第一語音數(shù)據(jù)，并將第一語音數(shù)據(jù)轉換為第一文本數(shù)據(jù)；根據(jù)第一文本數(shù)據(jù)確定第一文本數(shù)據(jù)對應的指令類型在第文本數(shù)據(jù)對應的指令類型為一類指令的情況下，根據(jù)第一文本數(shù)據(jù)輸出對應的預存語音數(shù)據(jù)，其中，預存語音數(shù)據(jù)包括對第一文本數(shù)據(jù)對應的指令的說明介紹；在第一小發(fā)貓。
上海煥澤申請客戶成交分析系統(tǒng)專利,用于改善傳統(tǒng)銷售方式存在的問題該系統(tǒng)包括：錄音設備用于收錄銷售人員和客戶之間的語音數(shù)據(jù)；云服務器與錄音設備無線連接用于通過無線通信接收錄音設備發(fā)送的語音數(shù)據(jù)，以及將語音數(shù)據(jù)轉換為文本數(shù)據(jù)；云服務器還用于將文本數(shù)據(jù)傳輸至大語言模型進行數(shù)據(jù)解析，并生成客戶分析報告；以及當銷售人員和客戶達成交說完了。
數(shù)曜科技申請基于自然語言處理的智能呼叫專利,節(jié)省用戶咨詢時間涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，方法包括：獲取用戶的語音數(shù)據(jù)；通過基于自然語言處理的語音識別算法，將語音數(shù)據(jù)轉換成文本數(shù)據(jù)；對文本數(shù)據(jù)進行分詞處理；結合各個分詞的權重值，構建各個分詞的加權詞嵌入向量；根據(jù)加權詞嵌入向量，通過三層堆疊門控循環(huán)單元，分析用戶的通話意圖；判斷用戶的好了吧！
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Chatbot核心技術詳解(4):自然語言生成自然語言生成(NLG)是人工智能的一個分支，專注于將結構化數(shù)據(jù)轉換成自然語言文本。這項技術使得機器能夠像人類一樣用文字表達信息，是實現(xiàn)人機交互的重要組成部分。NLG廣泛應用于各種場景，包括但不限于虛擬助手、新聞報道自動化、財務報告生成等。一、關鍵任務1. 文本生成等會說。
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山東新潮取得一種基于深度學習的智能化滲透測試方法及系統(tǒng)專利,...包括：采集各個系統(tǒng)業(yè)務操作日志記錄，篩選其中有效記錄，對日志記錄數(shù)據(jù)進行標簽化分類；使用詞嵌入技術，將所有日志記錄文本分詞并轉換為詞嵌入向量；進一步分析標簽化分類后的日志記錄的特征，對日志記錄進行特征提?。粚⑻崛〉娜罩居涗浽~嵌入向量與其他特征向量進行向量整合，建小發(fā)貓。
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