數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本_數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本怎么操作
江蘇中威科技軟件系統(tǒng)取得基于 AI 將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為非結(jié)構(gòu)化文本...金融界2024 年11 月27 日消息,國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示,江蘇中威科技軟件系統(tǒng)有限公司取得一項(xiàng)名為“基于AI 將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為非結(jié)構(gòu)化文本實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)的方法”的專利,授權(quán)公告號(hào)CN 118733711 B,申請(qǐng)日期為2024 年9 月。
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腦機(jī)接口新方案,可將大腦信號(hào)直接變文本,產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蠼?,瑞士洛桑?lián)邦理工學(xué)院科學(xué)家成功開(kāi)發(fā)出一種高性能的小型化腦機(jī)接口,能直接將大腦中的信號(hào)轉(zhuǎn)化為文本。MiBMI不僅提高了腦機(jī)接口的效率和可擴(kuò)展性,也有望催生實(shí)用且完全可植入的設(shè)備。數(shù)據(jù)寶統(tǒng)計(jì),截至目前,今年以來(lái),腦機(jī)接口概念股合計(jì)獲得93次機(jī)構(gòu)調(diào)研,參與機(jī)構(gòu)達(dá)到1說(shuō)完了。
深圳大智軟件申請(qǐng)基于 AI 的智能客服語(yǔ)音應(yīng)答專利,解決智能客服緊急...獲取智能語(yǔ)音客服應(yīng)答數(shù)據(jù),通過(guò)AI 將通話內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文本;根據(jù)通話內(nèi)容獲取音頻特征,獲取音頻特征區(qū)間,比對(duì)音頻特征與音頻特征區(qū)間,判定音頻特征所屬區(qū)間,根據(jù)判定結(jié)果得到第一緊急程度評(píng)分;獲取時(shí)間區(qū)間,比對(duì)通話時(shí)間段與時(shí)間區(qū)間,根據(jù)比對(duì)結(jié)果得到第二緊急程度評(píng)分,獲取預(yù)設(shè)等會(huì)說(shuō)。
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TCL科技獲得發(fā)明專利授權(quán):“一種圖像管理方法及終端”將待處理圖像轉(zhuǎn)化為文本描述信息,再將文本描述信息轉(zhuǎn)化為層級(jí)數(shù)據(jù),最后建立層級(jí)數(shù)據(jù)到待處理圖像的索引數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)索引數(shù)據(jù)庫(kù),可以對(duì)待處理圖像進(jìn)行檢索或分類。本方案通過(guò)分層的關(guān)鍵詞來(lái)表示待處理圖像,提高了圖像辨識(shí)度,也提升了用戶對(duì)圖像檢索的精確度,同時(shí)在用戶未進(jìn)行等我繼續(xù)說(shuō)。
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消息稱百度下半年發(fā)布新一代AI模型文心5.0,提升多模態(tài)能力IT之家注:“多模態(tài)”AI 指可以處理文本、視頻、圖像和音頻等不同形式的數(shù)據(jù),并進(jìn)行轉(zhuǎn)換和結(jié)合——比如將文本轉(zhuǎn)化為視頻,或反向操作。而基礎(chǔ)模型能夠理解語(yǔ)言,執(zhí)行包括生成文本、圖像在內(nèi)的多種任務(wù),同時(shí)支持與人類自然語(yǔ)言的互動(dòng)。百度此舉正值中國(guó)企業(yè)在加速研發(fā)創(chuàng)新的A等我繼續(xù)說(shuō)。
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字節(jié)正尋求供應(yīng)商以滿足AI數(shù)據(jù)標(biāo)注需求 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)有望快速發(fā)展為滿足快速增長(zhǎng)的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注需求,抖音集團(tuán)內(nèi)容質(zhì)量與數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)擬尋找標(biāo)注供應(yīng)商,尤其是垂類資源豐富的供應(yīng)商(如醫(yī)療、法律、教育等)。AI數(shù)據(jù)標(biāo)注是對(duì)原始數(shù)據(jù),如圖片、語(yǔ)音、文本、視頻等進(jìn)行篩選、清洗、分類、注釋并添加標(biāo)簽的過(guò)程,旨在將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)說(shuō)完了。
匯納科技:引入大模型技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)采集核心算法 多模態(tài)圖文理解模型...文本分析、多任務(wù)圖像理解等模型產(chǎn)品;通過(guò)深度融合多模態(tài)大模型技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)先的多特征融合行人Re-ID 技術(shù),開(kāi)發(fā)新一代多模態(tài)細(xì)粒度行人Re-ID 系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)場(chǎng)域行人游逛軌跡分析深度賦能和高效價(jià)值轉(zhuǎn)化;開(kāi)發(fā)多模態(tài)圖文理解模型,大幅提升數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)豐度、粒度和質(zhì)量。本文說(shuō)完了。
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工商銀行獲得發(fā)明專利授權(quán):“組件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法及裝置”專利摘要:本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N組件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法及裝置,可用于金融領(lǐng)域或其他領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標(biāo)源代碼文本,該目標(biāo)源代碼文本包括:多條代碼語(yǔ)句,所述多條代碼語(yǔ)句中存在包含有組件唯一標(biāo)識(shí)的代碼語(yǔ)句;將所述目標(biāo)源代碼文本轉(zhuǎn)化為抽象語(yǔ)法樹(shù);從所述抽象語(yǔ)法樹(shù)中識(shí)別得到引后面會(huì)介紹。
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讓AI大模型進(jìn)化出“眼睛”一直以來(lái),和大模型的交流都是用文本來(lái)完成,如果裝上傳感器,給大模型帶上不同的數(shù)據(jù),效果會(huì)不會(huì)不一樣?這篇文章,作者提出了給大模型帶上等我繼續(xù)說(shuō)。 “大腦”在被“投喂”足夠的數(shù)據(jù)語(yǔ)料后能夠通過(guò)AI大模型固有的深度學(xué)習(xí)算法快速自動(dòng)化分類、匯總等將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí),構(gòu)建形成向量知識(shí)等我繼續(xù)說(shuō)。
中電云申請(qǐng)通用型知識(shí)圖譜系統(tǒng)及其工作方法專利,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息...本系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集層,負(fù)責(zé)從外部數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中收集數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理;信息抽取層,負(fù)責(zé)從文本數(shù)據(jù)中抽取信息,并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式;知識(shí)圖譜構(gòu)建層,負(fù)責(zé)將分散的信息整合成一個(gè)完整的知識(shí)體系,并存儲(chǔ)在圖數(shù)據(jù)庫(kù)中;查詢推理層,負(fù)責(zé)解析用戶的查詢小發(fā)貓。
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