ai產(chǎn)品經(jīng)理視頻_ai產(chǎn)品經(jīng)理就業(yè)現(xiàn)狀
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑在生成式AI與大模型技術(shù)爆發(fā)的當(dāng)下,人工智能正加速走向產(chǎn)業(yè)落地,AI產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵樞紐,其重要性日益凸顯。本文深入剖析是什么。 視頻輸入成為可能,產(chǎn)品經(jīng)理需要重新思考信息架構(gòu)。Zoom AI Companion的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造性地設(shè)計了”語音命令+屏幕標(biāo)注”的混合交互模式是什么。
初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個單一的崗位,而是涵蓋了多種細(xì)分方向,每個方向都有其獨(dú)特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位:功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾小發(fā)貓。
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分,深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認(rèn)知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中,提到大語言模型(LLM)就像一位知識淵博的等我繼續(xù)說。
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型,是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化,指出AI產(chǎn)品開發(fā)的核心在于從“邏輯驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。做AI產(chǎn)品,找不到方向盤“最終簡歷檢索效率能提高多少?”,“簡歷匹配的準(zhǔn)確還有呢?
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不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來?——無算法團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能,跟真正的AI推薦系統(tǒng)比,就是個玩具”畢竟在大家的認(rèn)知里,AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),智能就得好了吧! 多地漫游的流量包版本C:“影音會員專享”– 主推定向免流的視頻App會員權(quán)益包最關(guān)鍵的一步來了:規(guī)則配置界面。這是一個可視化的配置面好了吧!
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淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實(shí)踐助力團(tuán)隊(duì)在AI 落地過程中實(shí)現(xiàn)認(rèn)知對齊與業(yè)務(wù)價值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進(jìn)行了一輪直播,就好了吧! 像是“覺得AI會取代我們,不積極支持”、“想法天馬行空,可能他們經(jīng)常被各種“行業(yè)顛覆的”短視頻洗腦。一開口就是訓(xùn)練個行業(yè)大模型,明好了吧!
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傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI產(chǎn)品經(jīng)理成為了熱門且高薪的職業(yè)崗位。然而,許多傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理面臨著如何順利轉(zhuǎn)型的困惑。本文將深入探討傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型為AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略,幫助大家理解兩者之間的差異,分析轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢與挑戰(zhàn),并提供實(shí)用的轉(zhuǎn)型路徑建議,希望能幫到大后面會介紹。
福建移動發(fā)布“雙萬兆”網(wǎng)絡(luò)與“AI+”產(chǎn)品共創(chuàng)AI+時代”雙萬兆網(wǎng)絡(luò)升級暨AI+產(chǎn)品煥新發(fā)布會。福建省通信管理局黨組書記、局長黃子河,福建省發(fā)改委黨組成員、福建省數(shù)據(jù)管理局局長郭文忠,福建省工業(yè)和信息化廳黨組成員、副廳長陳傳芳,中國移動福建公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理姜峰,以及數(shù)十家戰(zhàn)略合作伙伴共同出席等會說。
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提示詞工程:為什么產(chǎn)品經(jīng)理需要懂提示詞工程在AI驅(qū)動的產(chǎn)品時代,提示詞(Prompt)正成為產(chǎn)品經(jīng)理與人工智能溝通的“新語言”。這篇文章深入解析了提示詞工程的核心價值:它不僅影響AI功能的實(shí)現(xiàn)效果,更直接決定了用戶體驗(yàn)與商業(yè)成敗。為什么產(chǎn)品經(jīng)理或者任何需要和AI合作的人都要懂提示詞工程?歡迎來到這篇專為產(chǎn)品經(jīng)理后面會介紹。
從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):冷啟動產(chǎn)品設(shè)計陷阱從零開始構(gòu)建一個能支撐海量用戶和復(fù)雜場景的大型AI推薦系統(tǒng),對產(chǎn)品經(jīng)理而言充滿挑戰(zhàn)。尤其在系統(tǒng)上線前的產(chǎn)品設(shè)計階段,一些關(guān)鍵決策點(diǎn)極易成為后續(xù)發(fā)展的瓶頸。本文將聚焦冷啟動策略設(shè)計、數(shù)據(jù)采集機(jī)制搭建以及MVP功能取舍這三大核心環(huán)節(jié),并結(jié)合“冷啟動用戶體驗(yàn)閉環(huán)”后面會介紹。
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