ai產(chǎn)品經(jīng)理適不適合做
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長(zhǎng)指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑優(yōu)秀AI產(chǎn)品經(jīng)理在技術(shù)評(píng)估方面表現(xiàn)出三個(gè)層級(jí)的能力：基礎(chǔ)原理認(rèn)知是入門門檻。需掌握監(jiān)督學(xué)習(xí)(如XGBoost)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(如聚類)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本區(qū)別，并能根據(jù)場(chǎng)景選擇合適方法。例如，信用卡反欺詐適合監(jiān)督學(xué)習(xí)，而用戶分群則適用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。模型全生命周期管理能力日益重等會(huì)說(shuō)。
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初識(shí):產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個(gè)單一的崗位，而是涵蓋了多種細(xì)分方向，每個(gè)方向都有其獨(dú)特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場(chǎng)景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺(tái)/中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾小發(fā)貓。
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)和Markdown語(yǔ)法在AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。我們?cè)诖饲啊禔I產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認(rèn)知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中，提到大語(yǔ)言模型(LLM)就像一位知識(shí)淵博的等會(huì)說(shuō)。
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場(chǎng)從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化，指出AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的核心在于從“邏輯驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。做AI產(chǎn)品，找不到方向盤“最終簡(jiǎn)歷檢索效率能提高多少？”，“簡(jiǎn)歷匹配的準(zhǔn)確是什么。
想轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理?一定不要做這三件事隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位成為許多職場(chǎng)人士眼中的熱門轉(zhuǎn)型方向。然而，在這股轉(zhuǎn)型浪潮中，許多人卻因缺乏清晰的方向和策略而陷入誤區(qū)。本文從實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，剖析了轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)最容易踩的三個(gè)坑：盲目追逐熱門技術(shù)賽道、追求廣度而忽視深度、以及陷入技術(shù)細(xì)節(jié)而是什么。
淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實(shí)踐便是我個(gè)人關(guān)于內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享了。當(dāng)然這些經(jīng)驗(yàn)只是我從個(gè)人的經(jīng)歷中提煉出來(lái)的，并不一定適用于所有場(chǎng)景，但希望能個(gè)到各位啟發(fā)。本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【檸檬餅干凈又衛(wèi)生】微信公眾號(hào)：【檸檬餅干凈又衛(wèi)生】原創(chuàng)/授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)好了吧！
轉(zhuǎn)型做AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力是什么?在AI的浪潮中，產(chǎn)品經(jīng)理的角色正經(jīng)歷著前所未有的轉(zhuǎn)變。十年前，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起催生了無(wú)數(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品；今天，AI技術(shù)的發(fā)展同樣點(diǎn)燃了無(wú)數(shù)創(chuàng)業(yè)者的夢(mèng)想。然而，技術(shù)的熱潮并不能掩蓋產(chǎn)品本質(zhì)的需求洞察和技術(shù)邊界的清晰界定?，F(xiàn)在的AI熱，和十年前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)熱太像了，幾乎全民A等會(huì)說(shuō)。
不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來(lái)?——無(wú)算法團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開(kāi)發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能，跟真正的AI推薦系統(tǒng)比，就是個(gè)玩具”畢竟在大家的認(rèn)知里，AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智能就得是深度學(xué)習(xí)畢竟在開(kāi)發(fā)的認(rèn)知里，沒(méi)個(gè)算法博士都不配談個(gè)性化推薦畢竟在老板的PPT里，“基于規(guī)則的動(dòng)態(tài)分發(fā)”這句話，遠(yuǎn)沒(méi)有“AI驅(qū)動(dòng)的智能等我繼續(xù)說(shuō)。
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傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略需要大量既懂業(yè)務(wù)又懂AI的復(fù)合型人才。我認(rèn)識(shí)的一個(gè)朋友，從電商產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型做智能客服產(chǎn)品，現(xiàn)在年薪80萬(wàn)，還經(jīng)常被獵頭挖。關(guān)鍵是他深入理解電商客服場(chǎng)景，知道AI應(yīng)該解決什么問(wèn)題。07 給轉(zhuǎn)型者的幾點(diǎn)建議1. 明確自己的定位：想想你適合做應(yīng)用層AI產(chǎn)品經(jīng)理，還是平臺(tái)層、算法層還有呢？
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從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):冷啟動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)陷阱從零開(kāi)始構(gòu)建一個(gè)能支撐海量用戶和復(fù)雜場(chǎng)景的大型AI推薦系統(tǒng)，對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理而言充滿挑戰(zhàn)。尤其在系統(tǒng)上線前的產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，一些關(guān)鍵決策點(diǎn)極易成為后續(xù)發(fā)展的瓶頸。本文將聚焦冷啟動(dòng)策略設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集機(jī)制搭建以及MVP功能取舍這三大核心環(huán)節(jié)，并結(jié)合“冷啟動(dòng)用戶體驗(yàn)閉環(huán)”是什么。
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