Ai產(chǎn)品經(jīng)理需要學(xué)什么_ai產(chǎn)品經(jīng)理需要銷售嗎
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑當(dāng)業(yè)務(wù)方提出”用AI預(yù)測股票走勢”時(shí)，成熟的產(chǎn)品經(jīng)理需要評估：數(shù)據(jù)是否滿足有效市場假說？是否存在無法克服的混淆變量？這種判斷能避免團(tuán)隊(duì)陷入技術(shù)死胡同。產(chǎn)品設(shè)計(jì)：不確定性中的用戶體驗(yàn)AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)哲學(xué)與傳統(tǒng)產(chǎn)品存在本質(zhì)差異。亞馬遜AI設(shè)計(jì)原則指出，AI產(chǎn)品經(jīng)理需要建立等我繼續(xù)說。
AI時(shí)代,我們最需要關(guān)注的是什么?——2024 AI產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì) 現(xiàn)場報(bào)道「技術(shù)平權(quán)」時(shí)代，比的是執(zhí)行力AI大模型提供的基礎(chǔ)設(shè)施能力對每個(gè)人都是公平的誰能找到更適合的場景和產(chǎn)品形態(tài)，誰就能占領(lǐng)先機(jī)不再有什么「獨(dú)門秘籍」比拼的就是執(zhí)行力——黃友敬這個(gè)周末(12月7日~8日),「人人都是產(chǎn)品經(jīng)理」聯(lián)合「騰訊大講堂」在深圳舉辦了一場專屬于產(chǎn)等我繼續(xù)說。
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AI時(shí)代產(chǎn)研配比1比0.5?當(dāng)一位硅谷專家拋出“AI時(shí)代產(chǎn)研配比1:0.5”的預(yù)言時(shí)，整個(gè)行業(yè)都震了一下：過去需要1個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理配5個(gè)工程師的團(tuán)隊(duì)，未來可能只需1人配半個(gè)“人機(jī)混合體”。AI正把寫代碼、畫原型、跑測試這些重復(fù)勞動(dòng)統(tǒng)統(tǒng)打包帶走，留給人類的只剩20%的決策與創(chuàng)意。本文拆解這場效率革命如何說完了。
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化等我繼續(xù)說。 懂?dāng)?shù)據(jù)：成為數(shù)據(jù)的首席質(zhì)檢官你需要能回答：需要準(zhǔn)備什么樣的數(shù)據(jù)？如何清洗和標(biāo)注數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)的隱私和合規(guī)性如何保證？比如在在智能招聘項(xiàng)等我繼續(xù)說。
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生小發(fā)貓。 分別有什么賣點(diǎn)？積分如何兌換？比如運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域，它是否能理解那么多醫(yī)療名詞？如何理解用戶的具體問題？比如運(yùn)用到電商領(lǐng)域，它是否能小發(fā)貓。
AI產(chǎn)品經(jīng)理面試題1:人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的區(qū)別在AI領(lǐng)域，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是三個(gè)核心概念，但它們之間的區(qū)別和聯(lián)系常常讓人困惑。這篇文章通過一道AI產(chǎn)品經(jīng)理的面試題，詳還有呢？ 需要注意的是，AI幻覺也是客觀存在的，自己需要做答題的驗(yàn)證。題目1:解釋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能的核心區(qū)別(技術(shù)框架理解，★)題目解還有呢？
未來5年,「AI產(chǎn)品經(jīng)理」的核心競爭力是什么?在未來的五年里，AI將重塑產(chǎn)品設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)和商業(yè)模式，而產(chǎn)品經(jīng)理需要具備哪些核心競爭力才能在智能化時(shí)代脫穎而出？本文深入剖析了AI產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能和未來發(fā)展方向，為從業(yè)者提供了一份詳盡的“進(jìn)化指南”。AI正在重塑商業(yè)世界，產(chǎn)品經(jīng)理的角色也隨之發(fā)生劇變。過去，產(chǎn)還有呢？
轉(zhuǎn)型做AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力是什么?在AI的浪潮中，產(chǎn)品經(jīng)理的角色正經(jīng)歷著前所未有的轉(zhuǎn)變。十年前，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起催生了無數(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品；今天，AI技術(shù)的發(fā)展同樣點(diǎn)燃了無數(shù)創(chuàng)后面會(huì)介紹。 當(dāng)前的業(yè)務(wù)存在什么問題，當(dāng)前對這個(gè)問題的解決辦法是什么，現(xiàn)有的解決辦法存在什么不足，我們有沒有更好的辦法來解決。其中存在的問題，不后面會(huì)介紹。
AI產(chǎn)品經(jīng)理必修課:大熱的AIGC究竟是什么這是一篇寫給非技術(shù)崗的產(chǎn)品經(jīng)理/運(yùn)營的文章，闡述了AIGC和Generative AI(生成式人工智能)的概念及關(guān)系，并總結(jié)了AIGC對產(chǎn)品經(jīng)理的影響。.. 你只要告訴TA你想要什么樣的蛋糕，包括形狀，顏色，怎么裝飾，多少人吃等等，這個(gè)機(jī)器人會(huì)根據(jù)你的描述自動(dòng)設(shè)計(jì)并做出一個(gè)蛋糕，不需要你親自好了吧！
AI時(shí)代,產(chǎn)品經(jīng)理到底要學(xué)多少東西?產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型應(yīng)該是什么樣的，可能100個(gè)產(chǎn)品人會(huì)有100種看法，每個(gè)人的認(rèn)知都是不一樣的。在大家常規(guī)的認(rèn)知里面，個(gè)產(chǎn)品人究竟需要小發(fā)貓。 你能收獲什么？1、企業(yè)選人，優(yōu)先怎樣的產(chǎn)品經(jīng)理？當(dāng)下，各企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理崗位需求如何？AI技術(shù)的變革，對產(chǎn)品經(jīng)理是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)？這個(gè)部分老師小發(fā)貓。
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