產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)都哪里來(lái)的
產(chǎn)品經(jīng)理的市場(chǎng)調(diào)研能力:從新手到高手的進(jìn)階指南手把手建立產(chǎn)品經(jīng)理的調(diào)研工作體系，從入門(mén)到進(jìn)階，一篇看懂。作為一名在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)摸爬滾打多年的產(chǎn)品經(jīng)理，我發(fā)現(xiàn)很多新人最容易陷入的誤區(qū)是：把“拍腦袋”當(dāng)“用戶(hù)洞察”，把“看報(bào)告”當(dāng)“市場(chǎng)調(diào)研”。其實(shí)市場(chǎng)調(diào)研能力不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)堆砌，而是一套“從市場(chǎng)中來(lái)，到產(chǎn)品還有呢？
小米米家運(yùn)動(dòng)健康產(chǎn)品升級(jí)雙平臺(tái)接入,支持數(shù)據(jù)互通IT之家7 月22 日消息，米家產(chǎn)品經(jīng)理宣布，米家運(yùn)動(dòng)健康產(chǎn)品升級(jí)雙平臺(tái)接入，可實(shí)現(xiàn)米家App 與小米運(yùn)動(dòng)健康A(chǔ)pp 數(shù)據(jù)互通，支持精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)+ 科學(xué)規(guī)劃、隨用戶(hù)習(xí)慣選平臺(tái)、靈活適配多場(chǎng)景。首批適配設(shè)備如下：米家體重秤S200米家體脂秤S400米家體脂秤S400 Pro米家八電極體脂秤小發(fā)貓。
民爆概念漲幅居前,25位基金經(jīng)理發(fā)生任職變動(dòng)基金經(jīng)理出色的擇時(shí)選股能力和調(diào)研預(yù)測(cè)能力是基金業(yè)績(jī)的有力保證，所以基金經(jīng)理是投資者在選擇基金產(chǎn)品時(shí)的重要依據(jù)；基金經(jīng)理的變動(dòng)很大程度上會(huì)影響到基金產(chǎn)品未來(lái)的表現(xiàn)，是一個(gè)需要特別關(guān)注的信息。根據(jù)巨靈統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，近30天(6.21-7.21)共有447只基金產(chǎn)品的基金經(jīng)理還有呢？
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤(pán)從而為模型迭代提供源源不斷的數(shù)據(jù)。PRD的重構(gòu)：全新的PRD結(jié)構(gòu)AI時(shí)代，傳統(tǒng)PRD必須進(jìn)化。一份有效的AI PRD,應(yīng)包含以下核心模塊：重奪方向盤(pán)從傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場(chǎng)深刻的思維范式革命。它要求我們勇敢地告別確定性的邏輯世界，擁抱充滿(mǎn)概率的數(shù)據(jù)世界好了吧！
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葛蘭旗下產(chǎn)品增聘基金經(jīng)理,什么信號(hào)?團(tuán)隊(duì)化管理正成公募重要轉(zhuǎn)型方向從個(gè)體到團(tuán)隊(duì)化管理，從個(gè)體“單兵作戰(zhàn)”到“多基金經(jīng)理共管”，正在成為公募行業(yè)的重要轉(zhuǎn)型方向之一。7月4日晚間，知名基金經(jīng)理葛蘭管理的中歐醫(yī)療健康公告，增聘趙磊為基金經(jīng)理，另兩只產(chǎn)品——中歐醫(yī)療創(chuàng)新、中歐明睿新起點(diǎn)則繼續(xù)由葛蘭單獨(dú)管理。數(shù)據(jù)顯示，近一年來(lái)，中歐基好了吧！
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從“搬磚工”到“指揮官”:AI時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的自我進(jìn)化之路在Excel里做競(jìng)品數(shù)據(jù)透視到深夜，反復(fù)修改PRD文檔的格式細(xì)節(jié)。那時(shí)的產(chǎn)品經(jīng)理像個(gè)人肉信息處理中心，80%的時(shí)間消耗在事務(wù)性工作中。直到ChatGPT的出現(xiàn)，讓我在某個(gè)凌晨?jī)牲c(diǎn)生成完用戶(hù)畫(huà)像報(bào)告時(shí)突然意識(shí)到：AI正在重塑這個(gè)職業(yè)的核心價(jià)值。一、AI重構(gòu)產(chǎn)品經(jīng)理的”時(shí)間分配說(shuō)完了。
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產(chǎn)品經(jīng)理怎么用AI搭建你的專(zhuān)屬知識(shí)庫(kù)?這不僅是產(chǎn)品經(jīng)理的夢(mèng)想，更是AI技術(shù)的強(qiáng)大助力。在本文中，我們將詳細(xì)探討如何利用AI技術(shù)搭建您的專(zhuān)屬知識(shí)庫(kù)，讓繁瑣的工作變得更加輕松、高效。產(chǎn)品經(jīng)理日常工作中，收集資料并建設(shè)知識(shí)庫(kù)至關(guān)重要。在做產(chǎn)品規(guī)劃時(shí)，收集的行業(yè)數(shù)據(jù)、競(jìng)品資料能為規(guī)劃方向提供依據(jù)，快速打開(kāi)思是什么。
產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)LLM(三)-COZE+飛書(shū)多維表格實(shí)踐在數(shù)字化時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理需要不斷探索新的工具和技術(shù)來(lái)提升工作效率和用戶(hù)體驗(yàn)。本文將介紹如何利用COZE和飛書(shū)多維表格實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和分析的自動(dòng)化流程。通過(guò)簡(jiǎn)單的步驟，產(chǎn)品經(jīng)理可以快速搭建一個(gè)高效的數(shù)據(jù)處理工作流，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)期望的收集、數(shù)據(jù)分析和可視化展示。這對(duì)于還有呢？
AI產(chǎn)品經(jīng)理面試題1:人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的區(qū)別在A(yíng)I領(lǐng)域，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是三個(gè)核心概念，但它們之間的區(qū)別和聯(lián)系常常讓人困惑。這篇文章通過(guò)一道AI產(chǎn)品經(jīng)理的面試題，詳細(xì)解釋了這三個(gè)概念的核心區(qū)別，包括它們的定義、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)依賴(lài)、應(yīng)用場(chǎng)景以及局限性。作者還提供了答題框架和面試官評(píng)估維度，幫助是什么。
8年前他預(yù)言了AI吞噬軟件!產(chǎn)品經(jīng)理準(zhǔn)備好了嗎?——軟件2.0時(shí)代的...產(chǎn)品經(jīng)理需要深度參與到數(shù)據(jù)相關(guān)的決策中來(lái)：我們需要什么樣的數(shù)據(jù)？去哪里獲取這些數(shù)據(jù)？如何保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和標(biāo)注的準(zhǔn)確性？數(shù)據(jù)是否存在偏見(jiàn)？如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集和反饋的閉環(huán)？毫不夸張地說(shuō)，數(shù)據(jù)策略將成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。從“管理確定性”到“擁抱不確定性”好了吧！
原創(chuàng)文章，作者：天津 互動(dòng)多媒體展廳設(shè)計(jì),數(shù)字化展廳一站式解決方案，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://www.heibs.com/94354j6o.html
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