產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)經(jīng)理有什么區(qū)別
面試:新人轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理,如何寫好簡歷?在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，產(chǎn)品經(jīng)理是一個備受矚目的職業(yè)角色。許多技術(shù)從業(yè)者渴望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理，但往往不知如何在簡歷中展現(xiàn)自己的優(yōu)勢。本文作是什么。 不用判斷價值(比如哪些項目要梳理，哪些不梳理，盡可能全的梳理出來)。第二步：提煉關(guān)鍵項目從自己的每段經(jīng)歷中，至少選取1-2個項目作為關(guān)鍵是什么。
勸同學(xué)不要一畢業(yè)就直接做產(chǎn)品經(jīng)理能快速錘煉對行業(yè)的認(rèn)知和判斷力。運營也是一個觀察、發(fā)現(xiàn)、試錯、調(diào)整的過程，本質(zhì)上就是訓(xùn)練產(chǎn)品經(jīng)理最核心的能力。哪怕你是技術(shù)轉(zhuǎn)崗，也強烈建議別從“需求分析”做起——那是個死胡同。從運營切入，哪怕是售前工程師這種角色，也更容易沉到業(yè)務(wù)里，建立視角和判斷。產(chǎn)品經(jīng)好了吧！
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初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?不同產(chǎn)品經(jīng)理有何異同？1.1 功能型產(chǎn)品經(jīng)理工作內(nèi)容：負(fù)責(zé)用戶需求調(diào)研、需求分析管理、產(chǎn)品功能設(shè)計、需求文檔撰寫等，以及協(xié)調(diào)設(shè)計、研發(fā)、測驗資源完成落地。目標(biāo)是解決終端用戶的需求問題；主要協(xié)作者：研發(fā)、設(shè)計、測試、運營等；核心技能：用戶與業(yè)務(wù)認(rèn)知、需求分析、原型設(shè)是什么。
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從產(chǎn)品經(jīng)理到開源作者:我的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程做了這么多年產(chǎn)品，我發(fā)現(xiàn)能同時理解業(yè)務(wù)和技術(shù)的人真的很少。大部分產(chǎn)品經(jīng)理對技術(shù)一知半解，畫個原型圖就算完事；大部分技術(shù)同學(xué)對業(yè)務(wù)邏輯不夠敏感，實現(xiàn)出來的功能總是不太對味。而我既有6年的開發(fā)經(jīng)驗，又有多年的產(chǎn)品經(jīng)驗，為什么不試試把這兩樣本事結(jié)合起來做點什么？開源說完了。
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑而是技術(shù)價值轉(zhuǎn)化的核心樞紐。2025年Gartner行業(yè)報告指出，成功實現(xiàn)AI商業(yè)化的企業(yè)中，87%配備了專業(yè)化的AI產(chǎn)品經(jīng)理團隊，其核心使命在于將前沿AI能力轉(zhuǎn)化為解決實際問題的產(chǎn)品方案，并在技術(shù)可行性、用戶體驗與商業(yè)價值間找到動態(tài)平衡點。與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的差異化定位AI產(chǎn)品后面會介紹。
產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn):軟件系統(tǒng)服務(wù)器規(guī)劃與選型指南產(chǎn)品經(jīng)理雖不必深究技術(shù)實現(xiàn)細(xì)節(jié)，但必須透徹理解業(yè)務(wù)需求如何映射到技術(shù)資源需求，掌握評估和決策的核心框架，提高個人在產(chǎn)品技術(shù)團隊中的話語權(quán)和領(lǐng)導(dǎo)力。一、服務(wù)器類型服務(wù)器的類型選擇絕非隨意，必須緊密貼合軟件系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和功能模塊。理解不同類型服務(wù)器的核心職還有呢？
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強生好了吧！ 分別有什么賣點？積分如何兌換？比如運用到醫(yī)療領(lǐng)域，它是否能理解那么多醫(yī)療名詞？如何理解用戶的具體問題？比如運用到電商領(lǐng)域，它是否能好了吧！
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產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的4個提示詞,它是你PM生涯的“外掛”在AI技術(shù)飛速發(fā)展的時代，產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式也在悄然變革。本文將為你揭秘如何借助AI成為產(chǎn)品經(jīng)理的“外掛大腦”，通過4個精心打磨的提是什么。 因為你只是在描述“他們有什么”，而不是“他們忽略了什么”。真正的機會，藏在那些“無人區(qū)”里。AI就是幫你找到這些無人區(qū)的X光機。別是什么。
(^人^)
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤模型在訓(xùn)練時未能充分區(qū)分這兩個術(shù)語，導(dǎo)致了混淆。這是一個概率性錯誤，產(chǎn)品經(jīng)理這時應(yīng)該思考：這類混淆發(fā)生的概率有多大？我們能否通過增加特定標(biāo)注數(shù)據(jù)來降低混淆率？或者，在產(chǎn)品界面上明確提示“該候選人技能與崗位要求有部分相似性，請注意甄別”，從而管理用戶預(yù)期，規(guī)避負(fù)面好了吧！
智能客服產(chǎn)品經(jīng)理核心能力情感分析識別出“憤怒”，語義理解識別出核心問題是“系統(tǒng)卡頓”，系統(tǒng)就能優(yōu)先觸發(fā)安撫話術(shù)并快速提供解決方案(如重啟指引、報修入口),而不是機械地追問“請問您遇到了什么具體問題？”。產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)注點：密切關(guān)注這些技術(shù)的成熟度、落地成本(數(shù)據(jù)、算力)及其在具體業(yè)務(wù)場景中后面會介紹。
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