產(chǎn)品設(shè)計中的mvp_產(chǎn)品設(shè)計中的人機工程學(xué)
從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):冷啟動產(chǎn)品設(shè)計陷阱從零開始構(gòu)建一個能支撐海量用戶和復(fù)雜場景的大型AI推薦系統(tǒng),對產(chǎn)品經(jīng)理而言充滿挑戰(zhàn)。尤其在系統(tǒng)上線前的產(chǎn)品設(shè)計階段,一些關(guān)鍵決策點極易成為后續(xù)發(fā)展的瓶頸。本文將聚焦冷啟動策略設(shè)計、數(shù)據(jù)采集機制搭建以及MVP功能取舍這三大核心環(huán)節(jié),并結(jié)合“冷啟動用戶體驗閉環(huán)”等會說。
麥肯錫都在用的MVP分析法,到底是什么?MVP(最小可行產(chǎn)品)分析法,這一原本用于產(chǎn)品設(shè)計的思路,現(xiàn)在也被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,幫助企業(yè)以最小的投入快速驗證數(shù)據(jù)分析的有效性。很多同學(xué)雄心勃勃想在工作中做出成績,這里推薦數(shù)據(jù)分析的MVP方法,能為大家的工作保駕護航。同學(xué)們坐穩(wěn)扶好,下邊開始分享哦。一、數(shù)等我繼續(xù)說。
產(chǎn)品經(jīng)理如何根據(jù)產(chǎn)品所處的階段選擇設(shè)計方案?新技術(shù)的出現(xiàn)會為產(chǎn)品設(shè)計帶來新的可能性。例如:人工智能技術(shù)的出現(xiàn),可以為產(chǎn)品設(shè)計帶來新的功能和體驗。以遠哥所在的商行業(yè)為例,產(chǎn)品經(jīng)理在不同階段需要做出不同的設(shè)計決策。早期,專注于核心功能的MVP,快速驗證產(chǎn)品想法,收集用戶反饋。成長期,優(yōu)化用戶體驗,增加核心功能說完了。
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