最新天氣預(yù)報(bào)查詢15天_最新天氣預(yù)報(bào)查詢山東
準(zhǔn)確性完勝傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)!谷歌(GOOGL.US)發(fā)布AI天氣預(yù)測模型GenCast智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，谷歌(GOOGL.US)公布了一款名為GenCast的人工智能天氣預(yù)報(bào)模型，該模型在準(zhǔn)確性上擊敗了傳統(tǒng)的天氣預(yù)報(bào)模型。據(jù)介紹，該模型比其他天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)(包括歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)的系統(tǒng))更快、更準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)15天的天氣。在《自然》雜志發(fā)表的一項(xiàng)研究中說完了。
DeepMind大模型再登Nature:8分鐘預(yù)測15日天氣,超頂尖物理模型克雷西發(fā)自凹非寺量子位| 公眾號QbitAIDeepMind大模型再登上Nature——?dú)庀箢A(yù)測大模型GenCast,8分鐘內(nèi)完成15天的預(yù)測，而且不管常規(guī)還是極端天氣都能分析。在97.2%的場景中，GenCast的表現(xiàn)都超過了全球頂尖的中期天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)ENS。不同于DeepMind之前推出的GraphCa后面會介紹。
生成一周大氣模擬僅需9.2秒,谷歌氣候模型登Nature介紹了其與歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)合作開發(fā)的NeuralGCM大氣模型，該模型將傳統(tǒng)的基于物理建模的模型與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，以提高模型預(yù)測天氣和氣候的準(zhǔn)確性以及效率。論文顯示，NeuralGCM在1到15天的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率與ECMWF不相上下，而ECMWF擁有全世界最先進(jìn)的傳統(tǒng)小發(fā)貓。
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