AI產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)習(xí)_ai產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)習(xí)套裝
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑2025年活躍社區(qū)特點：垂直化：AI+醫(yī)療、AI+金融等細分領(lǐng)域社群興起工具化：集成案例庫、代碼共享等實用功能認證化：社區(qū)貢獻可轉(zhuǎn)化為職業(yè)認證學(xué)分如“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”社區(qū)成員的平均晉升速度快于非成員28%。表：AI產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)習(xí)資源效能評估(2025年基準)結(jié)語：成為技術(shù)與人性還有呢？
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AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強生還有呢？ 學(xué)習(xí)如何做這道菜，最終做好端給客戶。假設(shè)我們是開發(fā)大模型的技術(shù)團隊，我們把大模型比作一名廚師。在第一種情況下，“菜譜”就是我們在還有呢？
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤由數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到的模式所決定。以智能招聘為例，業(yè)務(wù)訴求是提升人崗匹配度傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理：“在現(xiàn)有的支持檢索匹配字段基礎(chǔ)上，增加院校類型、溝通能力、行業(yè)等結(jié)構(gòu)化字段，支持單獨和組合檢索。”這是一個非黑即白的功能。AI產(chǎn)品經(jīng)理：“支持利用大模型識別招聘需求中的關(guān)鍵信息好了吧！
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初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細分崗位?本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕小發(fā)貓。 技術(shù)理解(如協(xié)同過濾/深度學(xué)習(xí)等算法原理、特征工程)、數(shù)據(jù)能力(如SQL/Python數(shù)據(jù)挖掘、歸因分析、指標埋點設(shè)計)、系統(tǒng)思維(對技術(shù)、產(chǎn)小發(fā)貓。
AI產(chǎn)品經(jīng)理面試題1:人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的區(qū)別在AI領(lǐng)域，人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是三個核心概念，但它們之間的區(qū)別和聯(lián)系常常讓人困惑。這篇文章通過一道AI產(chǎn)品經(jīng)理的面試題，詳細解釋了這三個概念的核心區(qū)別，包括它們的定義、技術(shù)實現(xiàn)、數(shù)據(jù)依賴、應(yīng)用場景以及局限性。作者還提供了答題框架和面試官評估維度，幫助好了吧！
AI時代,產(chǎn)品經(jīng)理還要學(xué)多少東西?產(chǎn)品經(jīng)理要學(xué)的東西又變多了。確實，環(huán)境和業(yè)務(wù)在變化，產(chǎn)品經(jīng)理也需要跟上不斷學(xué)習(xí)進步。為了幫助更多剛剛?cè)肼毜漠a(chǎn)品新人跟上變化的環(huán)說完了。 優(yōu)先怎樣的產(chǎn)品經(jīng)理？當(dāng)下，各企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理崗位需求如何？AI技術(shù)的變革，對產(chǎn)品經(jīng)理是機遇還是挑戰(zhàn)？這個部分老師會帶你梳理產(chǎn)品經(jīng)理當(dāng)前的說完了。
AI時代,產(chǎn)品經(jīng)理到底要學(xué)多少東西?產(chǎn)品經(jīng)理要學(xué)的東西又變多了。確實，環(huán)境和業(yè)務(wù)在變化，產(chǎn)品經(jīng)理也需要跟上不斷學(xué)習(xí)進步。為了幫助更多剛剛?cè)肼毜漠a(chǎn)品新人跟上變化的環(huán)小發(fā)貓。 優(yōu)先怎樣的產(chǎn)品經(jīng)理？當(dāng)下，各企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理崗位需求如何？AI技術(shù)的變革，對產(chǎn)品經(jīng)理是機遇還是挑戰(zhàn)？這個部分老師會帶你梳理產(chǎn)品經(jīng)理當(dāng)前的小發(fā)貓。
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淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實踐助力團隊在AI 落地過程中實現(xiàn)認知對齊與業(yè)務(wù)價值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進行了一輪直播，就說完了。 打造企業(yè)內(nèi)的AI中臺服務(wù)。由一個統(tǒng)一的小組來承擔(dān)AI研究任務(wù)，可以顯著降低重復(fù)成本、研究成本、學(xué)習(xí)成本和部署成本，只需投入一次，便能說完了。
不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來?——無算法團隊的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能，跟真正的AI推薦系統(tǒng)比，就是個玩具”畢竟在大家的認知里，AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智能就得是深度學(xué)習(xí)畢竟在開發(fā)的認知里，沒個算法博士都不配談個性化推薦畢竟在老板的PPT里，“基于規(guī)則的動態(tài)分發(fā)”這句話，遠沒有“AI驅(qū)動的智能好了吧！
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傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略把技術(shù)能力轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品價值。3. 持續(xù)學(xué)習(xí)心態(tài)AI領(lǐng)域變化太快了，今年的熱點明年可能就過時了。保持好奇心，主動學(xué)習(xí)新技術(shù)，這是在這個領(lǐng)域生存的基本功。06 職業(yè)發(fā)展前景AI產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展前景確實不錯，但也要看到趨勢變化。崗位會越來越細分。醫(yī)療AI、金融AI、教育AI對產(chǎn)品經(jīng)理等我繼續(xù)說。
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