產(chǎn)品經(jīng)理必備的幾項技能
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從產(chǎn)品經(jīng)理到開源作者:我的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程大齡產(chǎn)品經(jīng)理獨孤蝦的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程。從2003年技術(shù)出身到產(chǎn)品轉(zhuǎn)型,從業(yè)余開發(fā)開源項目Lorn.ADSP到AI時代重構(gòu),從中年危機(jī)到技術(shù)作者轉(zhuǎn)型。分享DeepSeek等AI工具如何助力開發(fā)效率飛躍,兩本技術(shù)專著的創(chuàng)作過程與市場反響,為中年技術(shù)人提供轉(zhuǎn)型思路和實踐參考。引言:一好了吧!
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面試:新人轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理,如何寫好簡歷?在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),產(chǎn)品經(jīng)理是一個備受矚目的職業(yè)角色。許多技術(shù)從業(yè)者渴望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理,但往往不知如何在簡歷中展現(xiàn)自己的優(yōu)勢。本文作者邢小作,從安卓研發(fā)轉(zhuǎn)型為SaaS 產(chǎn)品經(jīng)理,將分享他在轉(zhuǎn)型過程中如何撰寫一份優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理簡歷,幫助那些希望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理的新人少走后面會介紹。
勸同學(xué)不要一畢業(yè)就直接做產(chǎn)品經(jīng)理在每年的畢業(yè)季,許多即將踏入職場的新人對“產(chǎn)品經(jīng)理”這一崗位充滿憧憬,認(rèn)為憑借在學(xué)校學(xué)到的工具技能(如Axure、墨刀等)就能輕松勝任。然而,本文將為你揭示一個殘酷的現(xiàn)實:剛畢業(yè)就直接從事產(chǎn)品經(jīng)理工作,可能會讓你陷入“需求搬運工”的困境,遠(yuǎn)離真正的產(chǎn)品核心。每年畢業(yè)等我繼續(xù)說。
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初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個單一的崗位,而是涵蓋了多種細(xì)分方向,每個方向都有其獨特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位:功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾好了吧!
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AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分,深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認(rèn)知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中,提到大語言模型(LLM)就像一位知識淵博的好了吧!
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑產(chǎn)品經(jīng)理需要建立全流程管控。Stability AI的”倫理檢查表”包含87項具體指標(biāo),覆蓋從數(shù)據(jù)采集到用戶反饋的全環(huán)節(jié)。合規(guī)架構(gòu)設(shè)計成為必備技能。GDPR、AI法案等法規(guī)要求產(chǎn)品在設(shè)計階段就內(nèi)置合規(guī)性。Salesforce Einstein產(chǎn)品團(tuán)隊包括專職的合規(guī)架構(gòu)師,確保每個功能模塊都符合后面會介紹。
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產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn):軟件系統(tǒng)服務(wù)器規(guī)劃與選型指南產(chǎn)品經(jīng)理雖不必深究技術(shù)實現(xiàn)細(xì)節(jié),但必須透徹理解業(yè)務(wù)需求如何映射到技術(shù)資源需求,掌握評估和決策的核心框架,提高個人在產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊中的話語權(quán)和領(lǐng)導(dǎo)力。一、服務(wù)器類型服務(wù)器的類型選擇絕非隨意,必須緊密貼合軟件系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和功能模塊。理解不同類型服務(wù)器的核心職后面會介紹。
從需求到技術(shù)落地:AI產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)同理心修煉在當(dāng)今快速發(fā)展的AI時代,產(chǎn)品經(jīng)理的角色不再局限于需求收集與規(guī)劃,還需要深入理解技術(shù)實現(xiàn)的邊界與成本。本文以Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實戰(zhàn)為例,探討AI產(chǎn)品經(jīng)理如何通過親身體驗技術(shù)落地過程,培養(yǎng)“技術(shù)同理心”。前言:Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實戰(zhàn)是什么。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理:技術(shù)、思維與商業(yè)的融合之道本文從技術(shù)理解、產(chǎn)品思維、商業(yè)洞察的維度來構(gòu)建AI產(chǎn)品經(jīng)理所需具備的能力體系,并結(jié)合AI產(chǎn)品的特殊性進(jìn)行針對性學(xué)習(xí)。從實際工作經(jīng)驗來看,當(dāng)前的工作大多是在現(xiàn)有流程中簡單疊加AI技術(shù),例如自動化文檔處理等。這種改良路徑本質(zhì)上屬于邊際效率優(yōu)化,難以突破生產(chǎn)力瓶頸。因等會說。
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產(chǎn)品經(jīng)理要懂技術(shù)嗎?要懂哪些技術(shù)?在產(chǎn)品管理領(lǐng)域,技術(shù)知識的重要性一直是備受爭議的話題。一方面,有人認(rèn)為產(chǎn)品經(jīng)理的核心職責(zé)是理解用戶需求和市場趨勢,技術(shù)細(xì)節(jié)可以交給開發(fā)團(tuán)隊處理;另一方面,也有觀點認(rèn)為,不懂技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理在與開發(fā)團(tuán)隊溝通時會面臨諸多障礙,甚至可能影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量。本文將深入探還有呢?
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