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ai產(chǎn)品經(jīng)理到底好不好干_ai產(chǎn)品經(jīng)理具體做什么

AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑在生成式AI與大模型技術(shù)爆發(fā)的當(dāng)下,人工智能正加速走向產(chǎn)業(yè)落地,AI產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵樞紐,其重要性日益凸顯。本文深入剖析了AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)定位、核心能力與成長路徑,結(jié)合最新行業(yè)趨勢與實戰(zhàn)案例,給大家提供了從入門到精通的系統(tǒng)化指南。在生成式AI與大模型技還有呢?

失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型,是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化好了吧! 首先要理解這輛“車”到底發(fā)生了什么變化。驅(qū)動力的變革:邏輯vs 數(shù)據(jù)AI產(chǎn)品的本質(zhì),是一場從“邏輯驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的范式轉(zhuǎn)移,這導(dǎo)好了吧!

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AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分,深入探討了RAG(檢索增強生成)技術(shù)和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認(rèn)知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中,提到大語言模型(LLM)就像一位知識淵博的還有呢?

AI語料概念漲幅居前,9位基金經(jīng)理發(fā)生任職變動7月9日A股三大指數(shù)漲跌不一,截至收盤,滬指跌0.13%,報3493.05點,深成指跌0.06%,報10581.8點,創(chuàng)業(yè)板指漲0.16%,報2184.67點。從板塊行情上來看,今日表現(xiàn)較好的有超級真菌、麒麟電池和AI語料,而黃金概念、小金屬概念和稀缺資源等板塊下跌?;鸾?jīng)理是一只基金產(chǎn)品最核心的成還有呢?

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淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實踐助力團隊在AI 落地過程中實現(xiàn)認(rèn)知對齊與業(yè)務(wù)價值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進行了一輪直播,就好了吧! 不知道AI到底能幫我們做什么?具體應(yīng)該怎么做?能做成什么樣?想不清楚這些問題,我們對待AI落地,無從下手。其次,來自業(yè)務(wù)方會存在“AI方向好了吧!

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從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):冷啟動產(chǎn)品設(shè)計陷阱從零開始構(gòu)建一個能支撐海量用戶和復(fù)雜場景的大型AI推薦系統(tǒng),對產(chǎn)品經(jīng)理而言充滿挑戰(zhàn)。尤其在系統(tǒng)上線前的產(chǎn)品設(shè)計階段,一些關(guān)鍵決策點極易成為后續(xù)發(fā)展的瓶頸。本文將聚焦冷啟動策略設(shè)計、數(shù)據(jù)采集機制搭建以及MVP功能取舍這三大核心環(huán)節(jié),并結(jié)合“冷啟動用戶體驗閉環(huán)”還有呢?

AI系列(三):產(chǎn)品策略在左,用戶體驗在右3. 小結(jié)現(xiàn)階段市面上所謂“AI產(chǎn)品經(jīng)理”,很多其實只是用過API的“偽AI產(chǎn)品經(jīng)理”,而真正能從“業(yè)務(wù)需求→模型能力→場景設(shè)計→效果評估與優(yōu)化”的AI產(chǎn)品經(jīng)理鳳毛麟角。傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理大多分外關(guān)注用戶體驗路徑和產(chǎn)品功能形態(tài)的落地,這無可厚非。但除此之外,AI產(chǎn)品經(jīng)理更要重等我繼續(xù)說。

ゃōゃ

不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來?——無算法團隊的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能,跟真正的AI推薦系統(tǒng)比,就是個玩具”畢竟在大家的認(rèn)知里,AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),智能就得是深度學(xué)習(xí)畢竟在開發(fā)的認(rèn)知里,沒個算法博士都不配談個性化推薦畢竟在老板的PPT里,“基于規(guī)則的動態(tài)分發(fā)”這句話,遠(yuǎn)沒有“AI驅(qū)動的智能是什么。

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AI產(chǎn)品經(jīng)理必修課:大熱的AIGC究竟是什么這是一篇寫給非技術(shù)崗的產(chǎn)品經(jīng)理/運營的文章,闡述了AIGC和Generative AI(生成式人工智能)的概念及關(guān)系,并總結(jié)了AIGC對產(chǎn)品經(jīng)理的影響。.. 可能你很難說出到底有多大,但我相信你一定覺得這已經(jīng)大到不可思議了。我們打開科學(xué)計算器,它顯示,無窮大。換句話說,機器要從幾乎無窮的好了吧!

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傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略在我20年的產(chǎn)品生涯中,經(jīng)歷過移動互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā),也見證了AI技術(shù)從概念到落地的全過程。今天想和大家聊聊,傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理如何順利轉(zhuǎn)型成為AI產(chǎn)品經(jīng)理。01 傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理與AI產(chǎn)品經(jīng)理到底差在哪里?很多人以為AI產(chǎn)品經(jīng)理就是傳統(tǒng)PM加上一些AI知識,其實這是個誤區(qū)。我之前帶過的一等會說。

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