ai產(chǎn)品經(jīng)理是做什么的
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑在生成式AI與大模型技術(shù)爆發(fā)的當(dāng)下，人工智能正加速走向產(chǎn)業(yè)落地，AI產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵樞紐，其重要性日益凸顯。本文深入剖析了AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)定位、核心能力與成長路徑，結(jié)合最新行業(yè)趨勢與實(shí)戰(zhàn)案例，給大家提供了從入門到精通的系統(tǒng)化指南。在生成式AI與大模型技等我繼續(xù)說。
初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個(gè)單一的崗位，而是涵蓋了多種細(xì)分方向，每個(gè)方向都有其獨(dú)特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾等會(huì)說。
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生說完了。 分別有什么賣點(diǎn)？積分如何兌換？比如運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域，它是否能理解那么多醫(yī)療名詞？如何理解用戶的具體問題？比如運(yùn)用到電商領(lǐng)域，它是否能說完了。
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化是什么。 首先要理解這輛“車”到底發(fā)生了什么變化。驅(qū)動(dòng)力的變革：邏輯vs 數(shù)據(jù)AI產(chǎn)品的本質(zhì)，是一場從“邏輯驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的范式轉(zhuǎn)移，這導(dǎo)是什么。
福建移動(dòng)發(fā)布“雙萬兆”網(wǎng)絡(luò)與“AI+”產(chǎn)品共創(chuàng)AI+時(shí)代”雙萬兆網(wǎng)絡(luò)升級暨AI+產(chǎn)品煥新發(fā)布會(huì)。福建省通信管理局黨組書記、局長黃子河，福建省發(fā)改委黨組成員、福建省數(shù)據(jù)管理局局長郭文忠，福建省工業(yè)和信息化廳黨組成員、副廳長陳傳芳，中國移動(dòng)福建公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理姜峰，以及數(shù)十家戰(zhàn)略合作伙伴共同出席好了吧！
全方位、多層次構(gòu)建 AI 眼鏡/XR 產(chǎn)品版圖,泉果基金調(diào)研龍旗科技在客戶的創(chuàng)新產(chǎn)品里面，選擇適合公司且具有一定排他性的產(chǎn)品。從業(yè)務(wù)拓展的節(jié)奏來看，我們希望攜手忠誠度高、粘性強(qiáng)的一流客戶，平穩(wěn)發(fā)展。通過客戶聚焦和品類聚焦，形成商業(yè)閉環(huán)。泉果基金提問6、與智能手機(jī)相比，AI PC 業(yè)務(wù)有什么不一樣的要求？公司現(xiàn)階段的能力構(gòu)建情況？答等會(huì)說。
淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實(shí)踐助力團(tuán)隊(duì)在AI 落地過程中實(shí)現(xiàn)認(rèn)知對齊與業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進(jìn)行了一輪直播，就好了吧！ 掃描業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)點(diǎn)以上3點(diǎn)自我認(rèn)知輔助我們梳理了“我們能做什么的問題”，接著我們就要去探索“我們要做什么”。就需要找到業(yè)務(wù)的方向，這好了吧！
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從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):冷啟動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)陷阱從零開始構(gòu)建一個(gè)能支撐海量用戶和復(fù)雜場景的大型AI推薦系統(tǒng)，對產(chǎn)品經(jīng)理而言充滿挑戰(zhàn)。尤其在系統(tǒng)上線前的產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，一些關(guān)鍵決策點(diǎn)極易成為后續(xù)發(fā)展的瓶頸。本文將聚焦冷啟動(dòng)策略設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集機(jī)制搭建以及MVP功能取舍這三大核心環(huán)節(jié)，并結(jié)合“冷啟動(dòng)用戶體驗(yàn)閉環(huán)”說完了。
AI系列(三):產(chǎn)品策略在左,用戶體驗(yàn)在右已然成了AI 產(chǎn)品落地的基本盤，也是策略性工作的重點(diǎn)。尤其是當(dāng)下的AI產(chǎn)品崗，無論你是服務(wù)于B端還是C端場景，幾乎都會(huì)涉及到這部分職責(zé)。圖2:AI 產(chǎn)業(yè)上下游的分類那么，在模型能力調(diào)優(yōu)和外圍工程方面，產(chǎn)品經(jīng)理在其中的職責(zé)是什么，和算法、研發(fā)之間的分工如何，似乎都不太顯性。..
傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的核心工作是“把用戶需求變成可實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品功能”，而AI產(chǎn)品經(jīng)理則需要“把AI技術(shù)的能力邊界變成解決用戶問題的方案”。來看看兩者的具體差異：最關(guān)鍵的差別是思維方式。傳統(tǒng)PM往往是”功能導(dǎo)向”——用戶要什么我們就做什么；而AI產(chǎn)品經(jīng)理是”能力導(dǎo)向”——A說完了。
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