產(chǎn)品經(jīng)理的采訪_產(chǎn)品經(jīng)理必背十張圖
魅族產(chǎn)品經(jīng)理張?jiān)码x職,僅任職 5 個(gè)月曾主講 Note 16 系列手機(jī)IT之家7 月19 日消息，前星紀(jì)魅族產(chǎn)品經(jīng)理張?jiān)掠? 月15 日發(fā)布微博，宣布自己離職。從2025 年2 月入職到7 月離開(kāi)，其在魅族的任職時(shí)間僅是什么。 曾參與CBA 采訪、NBA 解說(shuō)等工作。后續(xù)受同學(xué)啟發(fā)嘗試跨界，因13 年前使用過(guò)魅族MX2 的經(jīng)歷，對(duì)星紀(jì)魅族品牌產(chǎn)生特殊情感，后續(xù)歷經(jīng)面是什么。
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大模型評(píng)估:初學(xué)者入門(mén)(一)OpenAI的首席產(chǎn)品官(CPO)Kevin Weil在一次播客訪談中提到：“編寫(xiě)評(píng)估將成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的一項(xiàng)核心技能。這是用AI打造優(yōu)秀產(chǎn)品的關(guān)鍵一環(huán)”Anthropic的CPO Mike Krieger在與Weil的對(duì)談中同樣強(qiáng)調(diào)，產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者必須開(kāi)發(fā)出色的評(píng)估指標(biāo)，以準(zhǔn)確衡量AI模型的能力和產(chǎn)品的成功。這等會(huì)說(shuō)。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理的定義邊界與價(jià)值重構(gòu)隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理這一新興角色逐漸成為行業(yè)熱點(diǎn)，但其定義和邊界卻依然模糊不清。本文從一位資深產(chǎn)品經(jīng)理的視角出發(fā)，深入探討了AI產(chǎn)品經(jīng)理的真正內(nèi)涵，供大家參考。最近有個(gè)朋友跟我吐槽，說(shuō)自己做了11年產(chǎn)品經(jīng)理，從2014年就開(kāi)始設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)、用戶(hù)畫(huà)像，現(xiàn)在滿(mǎn)好了吧！
AI重塑產(chǎn)品經(jīng)理角色用戶(hù)訪談、數(shù)據(jù)分析等方式，深入了解用戶(hù)的需求和行為。同時(shí)，我們還可以親自體驗(yàn)產(chǎn)品，站在用戶(hù)的角度去感受產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)，從而更好地進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化。三、AI時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的新挑戰(zhàn)與機(jī)遇雖然AI給產(chǎn)品經(jīng)理帶來(lái)了很多好處，但同時(shí)也帶來(lái)了一些新的挑戰(zhàn)。比如說(shuō)，隨著AI工具的廣泛應(yīng)等我繼續(xù)說(shuō)。
產(chǎn)品經(jīng)理可能需要的AI大模型知識(shí)·大白話版它更像是產(chǎn)品創(chuàng)新的「催化劑」。理解能力邊界，善用工具組合，才能讓AI 真正成為用戶(hù)的「超級(jí)助手」。一個(gè)比較個(gè)人主觀的想法：產(chǎn)品經(jīng)理的核心任務(wù)，是用AI放大用戶(hù)價(jià)值，而非追逐技術(shù)炫技。很慶幸見(jiàn)證這個(gè)AI 飛速發(fā)展的時(shí)代，也正因?yàn)槿绱?，AI 相關(guān)的技術(shù)日新月異。這篇文章也僅僅小發(fā)貓。
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產(chǎn)品經(jīng)理要掌握的“工程級(jí)提示詞”是什么?Chat 模式的提示詞12568個(gè)字符…但是，問(wèn)出這句話的產(chǎn)品經(jīng)理，一定沒(méi)有在真實(shí)場(chǎng)景實(shí)踐過(guò)。倒不是開(kāi)發(fā)者們“惡意”卷提示詞字?jǐn)?shù)，作為統(tǒng)領(lǐng)全局的system prompt低于這個(gè)量級(jí)，根本沒(méi)辦法把大模型約束在可控范圍內(nèi)。普通人越不需要寫(xiě)提示詞，對(duì)每個(gè)產(chǎn)品背后產(chǎn)品經(jīng)理的提示詞水平要小發(fā)貓。
與AI合作必備:產(chǎn)品經(jīng)理的模型原理與應(yīng)用指南產(chǎn)品經(jīng)理思考角度是否有大量語(yǔ)音內(nèi)容需要轉(zhuǎn)寫(xiě)/處理？是否存在用戶(hù)語(yǔ)音交互需求？TTS是否能與品牌聲音匹配？寫(xiě)在最后AI 已不僅僅是算法工程師的專(zhuān)屬武器，而正成為每一位產(chǎn)品經(jīng)理的“第二大腦”。無(wú)論是用對(duì)話模型優(yōu)化客服體驗(yàn)，還是用圖像生成提升運(yùn)營(yíng)效率，抑或是構(gòu)建多模態(tài)理說(shuō)完了。
從“搬磚工”到“指揮官”:AI時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的自我進(jìn)化之路這釋放出的時(shí)間被重新投入到更重要的事情：在用戶(hù)訪談視頻中，我注意到大量用戶(hù)反復(fù)提及”希望停車(chē)更方便”，這促使我們調(diào)整了調(diào)度算法，增加高峰時(shí)段用戶(hù)流動(dòng)數(shù)據(jù)。這種轉(zhuǎn)變讓產(chǎn)品經(jīng)理的時(shí)間ROI(投資回報(bào)率)提升3倍以上，正如硅谷某SaaS公司產(chǎn)品總監(jiān)所說(shuō)：”AI把我們從信息泥潭好了吧！
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互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)對(duì)于有志于成為優(yōu)秀產(chǎn)品經(jīng)理的人來(lái)說(shuō)，這是一份寶貴的行動(dòng)指南?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)是多方面的，核心目標(biāo)是確保產(chǎn)品從概念到市場(chǎng)成功地完成整個(gè)生命周期的管理。具體職責(zé)包括但不限于以下幾個(gè)方面：01 需求調(diào)研分析深入理解用戶(hù)需求，通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研、用戶(hù)訪談、數(shù)據(jù)分析等手好了吧！
產(chǎn)品經(jīng)理的核心六大能力產(chǎn)品經(jīng)理的崗位越來(lái)越普及化的時(shí)候，就比如大家都知道產(chǎn)品經(jīng)理的方法論5W2H,商業(yè)模式畫(huà)布，但是遇到真的case時(shí)，卻不知道如何去使用。談好了吧！ 如用戶(hù)訪談、問(wèn)卷調(diào)查、用戶(hù)觀察、數(shù)據(jù)分析等，收集用戶(hù)信息，了解用戶(hù)的基本情況、偏好、痛點(diǎn)和需求；然后是同理心：能夠設(shè)身處地地理解用好了吧！
原創(chuàng)文章，作者：天津 互動(dòng)多媒體展廳設(shè)計(jì),數(shù)字化展廳一站式解決方案，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://www.heibs.com/itotncl1.html
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