學(xué)習(xí)類型的音頻_學(xué)習(xí)類型歌曲
...和標(biāo)簽平滑訓(xùn)練模型及環(huán)境聲音分類專利,訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型效率更高本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)據(jù)混合和標(biāo)簽平滑訓(xùn)練模型及環(huán)境聲音分類的方法,涉及語(yǔ)音或聲音處理技術(shù)領(lǐng)域;訓(xùn)練方法包括步驟S1:獲得批數(shù)據(jù);步驟S2:時(shí)域數(shù)據(jù)增強(qiáng)和時(shí)域預(yù)處理;步驟S3:混合音頻和標(biāo)簽平滑;步驟S4:頻域預(yù)處理和頻域增強(qiáng);步驟S5:更新深度學(xué)習(xí)模型參數(shù);其通過(guò)混合音頻和標(biāo)好了吧!
˙0˙
高凌信息獲得發(fā)明專利授權(quán):“基于深度學(xué)習(xí)復(fù)合模型的環(huán)境聲音識(shí)別...專利摘要:本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)復(fù)合模型的環(huán)境聲音識(shí)別方法及裝置,該方法包括:獲取環(huán)境音頻,對(duì)環(huán)境音頻進(jìn)行特征提取得到環(huán)境音頻特征,將環(huán)境音頻特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的復(fù)合模型,復(fù)合模型包括多個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不同的通用模型;通過(guò)通用模型識(shí)別出各個(gè)類別標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的通用識(shí)好了吧!
每個(gè)人都該知道的10大關(guān)鍵AI概念1. 生成式人工智能生成式AI 工具中討論最多的進(jìn)步可能是OpenAI 的ChatGPT 和DALL-E。生成式AI 是一種算法,可以從龐大的數(shù)據(jù)集中生成新的內(nèi)容文本、圖像、音頻甚至視頻。這種類型的AI 使用深度學(xué)習(xí)來(lái)模擬創(chuàng)造力,可用于內(nèi)容創(chuàng)作、營(yíng)銷和娛樂(lè)行業(yè)。生成式AI 已將業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)是什么。
ˋ△ˊ
原創(chuàng)文章,作者:天津 互動(dòng)多媒體展廳設(shè)計(jì),數(shù)字化展廳一站式解決方案,如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處:http://www.heibs.com/ks2p2a74.html