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產(chǎn)品經(jīng)理需要懂哪些開發(fā)技術(shù)

從產(chǎn)品經(jīng)理到開源作者:我的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程產(chǎn)品經(jīng)理的能力,還要能夠獨(dú)立完成技術(shù)實(shí)現(xiàn)。這種能力的價(jià)值在于:更深入的產(chǎn)品理解:當(dāng)你能夠親自實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能時(shí),對(duì)產(chǎn)品的理解會(huì)更加深入,能夠發(fā)現(xiàn)很多在設(shè)計(jì)階段忽略的問題。我在開發(fā)Lorn.ADSP的過程中,無數(shù)次地修改了最初的產(chǎn)品設(shè)計(jì),因?yàn)橹挥性趯?shí)現(xiàn)的時(shí)候才會(huì)發(fā)現(xiàn)哪些設(shè)計(jì)等我繼續(xù)說。

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AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分,深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。我們?cè)诖诉€有呢? 哪些商品是爆品需要多推薦?所以這就引申出來我們今天要說的第一個(gè)知識(shí)點(diǎn)一、RAG1.1 檢索增強(qiáng)生成的概念傳統(tǒng)的大語言模型就像一位依賴還有呢?

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產(chǎn)品經(jīng)理要懂技術(shù)嗎?要懂哪些技術(shù)?有人認(rèn)為產(chǎn)品經(jīng)理的核心職責(zé)是理解用戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì),技術(shù)細(xì)節(jié)可以交給開發(fā)團(tuán)隊(duì)處理;另一方面,也有觀點(diǎn)認(rèn)為,不懂技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理在與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通時(shí)會(huì)面臨諸多障礙,甚至可能影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量。本文將深入探討產(chǎn)品經(jīng)理是否需要懂技術(shù),以及如果需要,應(yīng)該掌握哪些技術(shù)。這是后面會(huì)介紹。

新手產(chǎn)品經(jīng)理如何在30分鐘開發(fā)上線一個(gè)海外網(wǎng)站快速搭建和上線一個(gè)網(wǎng)站已成為產(chǎn)品經(jīng)理必備的技能之一。本文將為新手產(chǎn)品經(jīng)理提供一份詳細(xì)的教程,展示如何在短短30分鐘內(nèi)開發(fā)并上線一等我繼續(xù)說。 document:點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到這個(gè)網(wǎng)站:https://developer.apple.com/documentation/technologyoverviews/adopting-liquid-glass網(wǎng)站需要支持seo的特性。..

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產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該理解的高頻技術(shù)詞匯/口頭語在日常需求對(duì)接中,經(jīng)常從研發(fā)口中聽到一些詞匯/口頭語,本文整理了產(chǎn)品經(jīng)理與開發(fā)溝通最高頻的31個(gè)技術(shù)術(shù)語/口頭禪,讓你從此需求評(píng)審不露怯,Bug追蹤不抓瞎,輕松Get技術(shù)團(tuán)隊(duì)的尊重!個(gè)人實(shí)戰(zhàn)分享,干貨滿滿的!以下是技術(shù)術(shù)語的詳細(xì)定義和說明:bugBUG一般是指在電腦系統(tǒng)或程序是什么。

產(chǎn)品經(jīng)理最常用的兩個(gè)技能在產(chǎn)品開發(fā)的復(fù)雜流程中,產(chǎn)品經(jīng)理的角色至關(guān)重要。他們不僅是技術(shù)與用戶之間的橋梁,更是信息的組織者與傳遞者。本文從產(chǎn)品經(jīng)理的日常是什么。 技術(shù)和用戶。在這里向上、下游分別翻譯它們彼此的語言。具體主要體現(xiàn)在產(chǎn)品經(jīng)理需要先理解用戶的表達(dá),分不清哪些是需求,哪些是他期望是什么。

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AI產(chǎn)品開發(fā):從場(chǎng)景到技術(shù)的方法論隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握如何將AI技術(shù)有效應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)中,以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求和技術(shù)挑戰(zhàn)。本文將探討AI產(chǎn)品開發(fā)從場(chǎng)景到技術(shù)的方法論,供大家參考。當(dāng)前,AI技術(shù)正處于風(fēng)口浪尖,企業(yè)紛紛希望借助AI提升業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。然而,一個(gè)普遍且棘手的問題擺在面前:有懂還有呢?

產(chǎn)品經(jīng)理的人情世故:案例與技巧在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,產(chǎn)品經(jīng)理不僅要具備產(chǎn)品開發(fā)與管理的硬核技能,還要在復(fù)雜的人情世故中如魚得水。表面上看,這個(gè)角色關(guān)乎產(chǎn)品功能和等我繼續(xù)說。 產(chǎn)品經(jīng)理需要建立跨部門、跨層級(jí)的廣泛人際網(wǎng)絡(luò)。與技術(shù)團(tuán)隊(duì)、市場(chǎng)部門、甚至行政人員保持良好關(guān)系,可以在關(guān)鍵時(shí)刻為你爭(zhēng)取到額外的支等我繼續(xù)說。

什么樣的人不適合做產(chǎn)品經(jīng)理?不善傾聽的人產(chǎn)品經(jīng)理需要廣泛聽取來自用戶、團(tuán)隊(duì)成員(如開發(fā)人員、設(shè)計(jì)師、測(cè)試人員等)的意見和建議。如果一個(gè)人總是不愿意傾聽別人的想法,就很難收集到全面的產(chǎn)品需求信息。例如,開發(fā)人員可能會(huì)提出某個(gè)功能在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上有困難,需要調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì),如果產(chǎn)品經(jīng)理不聽從這些是什么。

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與AI合作必備:產(chǎn)品經(jīng)理的模型原理與應(yīng)用指南隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,大模型如ChatGPT、Stable Diffusion等已廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)中。然而,許多產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)AI模型的原理和應(yīng)用仍缺乏深入等我繼續(xù)說。 讓模型能夠動(dòng)態(tài)決定輸入的哪些部分更重要。產(chǎn)品經(jīng)理需要知道的要點(diǎn):權(quán)重分配:為輸入的不同部分分配不同重要性權(quán)重自注意力:讓輸入序列等我繼續(xù)說。

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