產(chǎn)品經(jīng)理怎么設(shè)計(jì)ai產(chǎn)品
從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):冷啟動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)陷阱AI推薦系統(tǒng),對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理而言充滿挑戰(zhàn)。尤其在系統(tǒng)上線前的產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段,一些關(guān)鍵決策點(diǎn)極易成為后續(xù)發(fā)展的瓶頸。本文將聚焦冷啟動(dòng)策略設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集機(jī)制搭建以及MVP功能取舍這三大核心環(huán)節(jié),并結(jié)合“冷啟動(dòng)用戶體驗(yàn)閉環(huán)”這一關(guān)鍵理念,探討如何規(guī)避常見的設(shè)計(jì)陷阱。一、..
不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來?——無算法團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...產(chǎn)品經(jīng)理來說,如何讓產(chǎn)品在沒有復(fù)雜算法的情況下實(shí)現(xiàn)“智能”功能,是一個(gè)亟待解決的問題。本文將深入探討如何通過設(shè)計(jì)精良的規(guī)則引擎是什么。 是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能,跟真正的AI推薦系統(tǒng)比,就是個(gè)玩具”畢竟在大家的認(rèn)知里,AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),智能就得是什么。
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AI系列(三):產(chǎn)品策略在左,用戶體驗(yàn)在右如何找到平衡點(diǎn),既不迷失在“左腦”的理性推演中,也不沉溺于“右腦”的感性想象?本篇文章將從產(chǎn)品策略與用戶體驗(yàn)的雙重視角,拆解AI產(chǎn)品背后的思維邏輯,帶你看清AI時(shí)代產(chǎn)品人的新坐標(biāo)。產(chǎn)品經(jīng)理重用戶體驗(yàn)的要求早已稀松平常,今天來聊聊策略設(shè)計(jì)。為什么要單獨(dú)開一篇文章介好了吧!
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新高度:我終于找到了產(chǎn)品經(jīng)理利用AI畫原型的靠譜方法!很多體驗(yàn)我在AI產(chǎn)品群里也做了即時(shí)反饋。因?yàn)镃laude 4.0 在理解復(fù)雜指令、生成高質(zhì)量代碼、處理上下文關(guān)聯(lián)方面的能力,那真是提升了好幾個(gè)level。就在前幾天,鏡哥照例在深夜“修煉”(你們懂的,產(chǎn)品經(jīng)理的夜晚總是那么充實(shí)),靈光一閃——既然Claude 4.0 這么猛,能不能讓它在Cu等會(huì)說。
產(chǎn)品經(jīng)理可能需要的AI大模型知識(shí)·大白話版從ChatGPT到Deepseek,AI大模型的出現(xiàn)為產(chǎn)品設(shè)計(jì)帶來了無限可能,但如何將這些強(qiáng)大的技術(shù)融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,更好地滿足用戶需求,成為產(chǎn)品經(jīng)理必須面對(duì)的問題。本文以通俗易懂的方式,為產(chǎn)品經(jīng)理介紹了AI大模型的核心知識(shí),供大家參考。從ChatGPT 問世到Deepseek 的出現(xiàn),AI 給人好了吧!
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AI產(chǎn)品經(jīng)理:100道面試題,你能聊多少?批判性思考分析ChatGPT對(duì)現(xiàn)有AI產(chǎn)品生態(tài)的沖擊與機(jī)會(huì)(競(jìng)品分析,★)如果讓你重新設(shè)計(jì)Kimi,你會(huì)優(yōu)化哪些功能?(產(chǎn)品批判,★)元宇宙場(chǎng)景下AI產(chǎn)品的創(chuàng)新機(jī)會(huì)點(diǎn)有哪些?(創(chuàng)新設(shè)計(jì),★)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力差異是什么?(領(lǐng)域差異,★)如何評(píng)價(jià)當(dāng)前AI開源社區(qū)與閉源商業(yè)化說完了。
從銷售陪練AI助手看大模型產(chǎn)品經(jīng)理的工作差異通過分析這一產(chǎn)品案例,我們可以清晰地看到大模型產(chǎn)品經(jīng)理如何在技術(shù)可能性與業(yè)務(wù)需求之間架起橋梁,設(shè)計(jì)出既具備技術(shù)前瞻性又能解決實(shí)說完了。 其設(shè)計(jì)體現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)品邏輯與AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維的深度融合。通過分析其業(yè)務(wù)邏輯和產(chǎn)品架構(gòu),我們可以清晰地看到傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理與AI產(chǎn)品經(jīng)理在說完了。
AI產(chǎn)品經(jīng)理的定義邊界與價(jià)值重構(gòu)深入探討了AI產(chǎn)品經(jīng)理的真正內(nèi)涵,供大家參考。最近有個(gè)朋友跟我吐槽,說自己做了11年產(chǎn)品經(jīng)理,從2014年就開始設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)、用戶畫像,現(xiàn)還有呢? 要在功能設(shè)計(jì)時(shí)就考慮這些風(fēng)險(xiǎn)。學(xué)會(huì)跟AI”對(duì)話”這是最近兩年新出現(xiàn)的技能。會(huì)寫Prompt不難,難的是理解AI的思維方式,知道怎么引導(dǎo)它給還有呢?
未來5年,「AI產(chǎn)品經(jīng)理」的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么?產(chǎn)品設(shè)計(jì)、增長(zhǎng)策略。但在AI驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,僅僅掌握這些已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。未來五年,AI產(chǎn)品經(jīng)理需要具備哪些能力,才能在這個(gè)高度智能化的環(huán)境中生存并領(lǐng)先?一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:從經(jīng)驗(yàn)主義到智能預(yù)測(cè)AI產(chǎn)品的核心,是數(shù)據(jù)。未來的產(chǎn)品經(jīng)理,不僅要懂用戶需求,更要懂?dāng)?shù)據(jù)如何影響需求。N等我繼續(xù)說。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理必修課:你必須知道的Token要點(diǎn)“我們也要做AI+產(chǎn)品!”。接著你所在的產(chǎn)品部門喜獲一個(gè)Epic,“研究如何引入AI升級(jí)原本的產(chǎn)品”或者“研究引入AI是否可以找到新的增長(zhǎng)等我繼續(xù)說。 從而幫助我們?cè)谠O(shè)計(jì)AI+產(chǎn)品時(shí)更加的游刃有余!本文由@AI 實(shí)踐干貨原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載題圖來自Unspla等我繼續(xù)說。
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