人工進(jìn)化電影完整版在哪里可以看
對(duì)話圖靈獎(jiǎng)得主Joseph Sifakis:人工智能可以進(jìn)化得更聰明,但無(wú)法完全...Deepseek能夠流暢回答復(fù)雜問(wèn)題,自動(dòng)駕駛技術(shù)被賦予“解放人類”的愿景,醫(yī)療AI被期待解決診斷難題。然而,約瑟夫卻表示:我們今后面會(huì)介紹。 進(jìn)化為“增強(qiáng)人類”的伙伴。本次的對(duì)話分享中,約瑟夫的觀點(diǎn)無(wú)疑挑戰(zhàn)了現(xiàn)有關(guān)于AI的主流敘事。他為專業(yè)讀者提供了對(duì)人工智能后面會(huì)介紹。
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一種新的人工智能模型可以相互交流、傳遞知識(shí)并指導(dǎo)執(zhí)行任務(wù)這樣它們就可以在沒(méi)有大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下互相教對(duì)方執(zhí)行任務(wù)。研究表明,人工智能(AI)的下一個(gè)進(jìn)化可能在于能夠直接通信,并相互指導(dǎo)執(zhí)是什么。 RNN可以理解完整的書(shū)面句子。這使得它可以根據(jù)自然語(yǔ)言指令執(zhí)行任務(wù),平均正確率達(dá)到83%,盡管之前從未看過(guò)任何訓(xùn)練視頻或執(zhí)行過(guò)任務(wù)是什么。
“用AI趕作業(yè)的孩子”有沒(méi)有未來(lái)?假期結(jié)束,“神獸”歸籠,補(bǔ)作業(yè)又上熱搜。今年有了新情況,因?yàn)镈eepSeek。數(shù)學(xué)題、作文題自然不在話下,即使是家長(zhǎng)撓頭的PPT,也能輕松搞定。自然也會(huì)引發(fā)擔(dān)憂與反思:有了如此強(qiáng)大的外腦,孩子們會(huì)不會(huì)就不動(dòng)腦了?會(huì)不會(huì)形成依賴,產(chǎn)生惰性?擔(dān)憂可以理解:人工智能進(jìn)化太快,曾經(jīng)是什么。
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