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什么是大數(shù)據(jù)建模通俗解釋

這才是硬核的數(shù)據(jù)支持決策,而不是拍腦袋也讓很多數(shù)據(jù)分析師頭大?!斑@決策咋做,還能建模?咋不讓我去算命呢!”是常見(jiàn)的吐槽。其實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,有一套模型可用,但是有很多前提條件限制。今天跟大家系統(tǒng)分享一下,看完以后大家就會(huì)發(fā)現(xiàn):即使只掌握了梳理模型的過(guò)程,也是大有幫助的!建立模型的前提企業(yè)做決策,有固定模說(shuō)完了。

...數(shù)據(jù)各向異性參數(shù)反演結(jié)果應(yīng)用于裂隙方位屬性解釋工作有重要意義進(jìn)行裂隙誘導(dǎo)介質(zhì)指示參數(shù)建模;步驟3、采用指示參數(shù)近似表征反射P波走時(shí)及NMO速度;步驟4、采用指示參數(shù)表征裂隙性質(zhì)。該利用裂隙介還有呢? 得出能夠直接表征介質(zhì)裂隙方向?qū)傩缘闹甘緟?shù),對(duì)將寬方位數(shù)據(jù)各向異性參數(shù)反演結(jié)果應(yīng)用于裂隙方位屬性解釋工作中有著重要的意義。

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...基于RPCA背景建模的特殊地質(zhì)體識(shí)別方法專利,提高特殊地質(zhì)體解釋...本發(fā)明屬于地震信號(hào)處理及解釋技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種基于RPCA背景建模的特殊地質(zhì)體識(shí)別方法,S1、基于RPCA算法構(gòu)建特殊地質(zhì)體識(shí)別模型,地震數(shù)據(jù)矩陣分解為稀疏尖銳噪聲矩陣和低秩結(jié)構(gòu)信息矩陣;S2、通過(guò)SVD分解算法計(jì)算低秩結(jié)構(gòu)信息矩陣;通過(guò)軟閾值算法計(jì)算稀疏尖銳是什么。

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