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軟件開發(fā)流程八個步驟你知道嗎

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AI項目的持續(xù)集成持續(xù)部署實踐背景:解決軟件開發(fā)中的部署痛點在開發(fā)AI工具的過程中,每次在本地完成功能和測試后,傳統(tǒng)部署方式需要重復(fù)執(zhí)行打包、上傳服務(wù)器、服務(wù)重啟等繁瑣操作。整個過程步驟多,耗時長,且容易出現(xiàn)人為失誤。目前通過采用Git+GitHub+Vercel的自動化流程后,代碼從提交到部署上線的流程固等我繼續(xù)說。

反也者,道之動:首先打破程序性知識的人,更容易成功在職場中,程序性知識是我們接觸得最多的一種知識。程序性知識是關(guān)于如何做某事的知識,以需要遵循的一系列步驟的形式出現(xiàn)。例如,安排會議的步驟、客戶跟進的流程、社群運營的流程、軟件開發(fā)的流程、事后復(fù)盤的流程等。職場層級最低的時候,程序性知識占據(jù)的比重最高,而且以說完了。

人工智能涌起“代理潮” OpenAI即將推出AI代理工具Operator并通過該公司的應(yīng)用程序編程接口面向開發(fā)者。OpenAI沒有立即回應(yīng)置評請求。該計劃的發(fā)布將是更廣泛行業(yè)向人工智能代理軟件推進的一部分,人工智能代理軟件可以在最少的監(jiān)督下為用戶完成多步驟任務(wù)。Anthropic推出了一個類似的代理,可以實時處理用戶計算機上發(fā)生的事情,并等我繼續(xù)說。

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