產(chǎn)品經(jīng)理的五個(gè)技能_產(chǎn)品經(jīng)理的五個(gè)階段
從產(chǎn)品經(jīng)理到開源作者:我的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程從2003年技術(shù)出身到產(chǎn)品轉(zhuǎn)型，從業(yè)余開發(fā)開源項(xiàng)目Lorn.ADSP到AI時(shí)代重構(gòu)，從中年危機(jī)到技術(shù)作者轉(zhuǎn)型。分享DeepSeek等AI工具如何助力開發(fā)效率飛躍，兩本技術(shù)專著的創(chuàng)作過程與市場反響，為中年技術(shù)人提供轉(zhuǎn)型思路和實(shí)踐參考。引言：一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)情結(jié)我是產(chǎn)品經(jīng)理獨(dú)孤蝦等會(huì)說。
1、產(chǎn)品經(jīng)理的五個(gè)技能是什么
2、產(chǎn)品經(jīng)理的五個(gè)技能有哪些
面試:新人轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理,如何寫好簡歷?在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)備受矚目的職業(yè)角色。許多技術(shù)從業(yè)者渴望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理，但往往不知如何在簡歷中展現(xiàn)自己的優(yōu)勢。本文作者邢小作，從安卓研發(fā)轉(zhuǎn)型為SaaS 產(chǎn)品經(jīng)理，將分享他在轉(zhuǎn)型過程中如何撰寫一份優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理簡歷，幫助那些希望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理的新人少走后面會(huì)介紹。
3、產(chǎn)品經(jīng)理的五個(gè)技能要求
4、產(chǎn)品經(jīng)理五大技能
勸同學(xué)不要一畢業(yè)就直接做產(chǎn)品經(jīng)理就覺得掌握了產(chǎn)品的核心技能。于是投簡歷、找實(shí)習(xí)，一頭扎進(jìn)這個(gè)職業(yè)。但我要?jiǎng)衲銈儯翰灰划厴I(yè)就直接做產(chǎn)品經(jīng)理。不然你會(huì)很快發(fā)現(xiàn)，所謂的“產(chǎn)品經(jīng)理”，不過是個(gè)畫原型、寫文檔、聽話照做的執(zhí)行者，離“做出有價(jià)值的產(chǎn)品”差得太遠(yuǎn)。產(chǎn)品經(jīng)理的核心，從來不是畫原型和寫文檔等會(huì)說。
5、產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能
6、產(chǎn)品經(jīng)理的基本技能
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認(rèn)知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中，提到大語言模型(LLM)就像一位知識(shí)淵博的小發(fā)貓。
7、產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的12個(gè)技能
8、產(chǎn)品經(jīng)理的14種能力
初識(shí):產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個(gè)單一的崗位，而是涵蓋了多種細(xì)分方向，每個(gè)方向都有其獨(dú)特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺(tái)/中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾后面會(huì)介紹。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑在生成式AI與大模型技術(shù)爆發(fā)的當(dāng)下，人工智能正加速走向產(chǎn)業(yè)落地，AI產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵樞紐，其重要性日益凸顯。本文深入剖析了AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)定位、核心能力與成長路徑，結(jié)合最新行業(yè)趨勢與實(shí)戰(zhàn)案例，給大家提供了從入門到精通的系統(tǒng)化指南。在生成式AI與大模型技小發(fā)貓。
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從需求到技術(shù)落地:AI產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)同理心修煉在當(dāng)今快速發(fā)展的AI時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理的角色不再局限于需求收集與規(guī)劃，還需要深入理解技術(shù)實(shí)現(xiàn)的邊界與成本。本文以Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實(shí)戰(zhàn)為例，探討AI產(chǎn)品經(jīng)理如何通過親身體驗(yàn)技術(shù)落地過程，培養(yǎng)“技術(shù)同理心”。前言：Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實(shí)戰(zhàn)好了吧！
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產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn):軟件系統(tǒng)服務(wù)器規(guī)劃與選型指南產(chǎn)品經(jīng)理雖不必深究技術(shù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，但必須透徹理解業(yè)務(wù)需求如何映射到技術(shù)資源需求，掌握評(píng)估和決策的核心框架，提高個(gè)人在產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)中的話語權(quán)和領(lǐng)導(dǎo)力。一、服務(wù)器類型服務(wù)器的類型選擇絕非隨意，必須緊密貼合軟件系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和功能模塊。理解不同類型服務(wù)器的核心職等我繼續(xù)說。
AI產(chǎn)品經(jīng)理:技術(shù)、思維與商業(yè)的融合之道本文從技術(shù)理解、產(chǎn)品思維、商業(yè)洞察的維度來構(gòu)建AI產(chǎn)品經(jīng)理所需具備的能力體系，并結(jié)合AI產(chǎn)品的特殊性進(jìn)行針對性學(xué)習(xí)。從實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)來看，當(dāng)前的工作大多是在現(xiàn)有流程中簡單疊加AI技術(shù)，例如自動(dòng)化文檔處理等。這種改良路徑本質(zhì)上屬于邊際效率優(yōu)化，難以突破生產(chǎn)力瓶頸。因后面會(huì)介紹。
產(chǎn)品經(jīng)理要懂技術(shù)嗎?要懂哪些技術(shù)?在產(chǎn)品管理領(lǐng)域，技術(shù)知識(shí)的重要性一直是備受爭議的話題。一方面，有人認(rèn)為產(chǎn)品經(jīng)理的核心職責(zé)是理解用戶需求和市場趨勢，技術(shù)細(xì)節(jié)可以交給開發(fā)團(tuán)隊(duì)處理；另一方面，也有觀點(diǎn)認(rèn)為，不懂技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理在與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通時(shí)會(huì)面臨諸多障礙，甚至可能影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量。本文將深入探等會(huì)說。
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