AI產(chǎn)品經(jīng)理秋招攻略_ai產(chǎn)品經(jīng)理求職現(xiàn)狀
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑在生成式AI與大模型技術(shù)爆發(fā)的當(dāng)下，人工智能正加速走向產(chǎn)業(yè)落地，AI產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵樞紐，其重要性日益凸顯。本文深入剖析了AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)定位、核心能力與成長路徑，結(jié)合最新行業(yè)趨勢與實(shí)戰(zhàn)案例，給大家提供了從入門到精通的系統(tǒng)化指南。在生成式AI與大模型技等會說。
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失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化，指出AI產(chǎn)品開發(fā)的核心在于從“邏輯驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。做AI產(chǎn)品，找不到方向盤“最終簡歷檢索效率能提高多少？”，“簡歷匹配的準(zhǔn)確等會說。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認(rèn)知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中，提到大語言模型(LLM)就像一位知識淵博的說完了。
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AI公司的妄念:招個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理來想idea在人工智能的浪潮中，AI公司在探索新方向時(shí)常常面臨一個(gè)誤區(qū)：期望通過招聘一個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理來解決所有創(chuàng)新難題。然而，這種做法往往忽視了創(chuàng)新過程中的復(fù)雜性和對行業(yè)深度認(rèn)知的需求。AI公司在探索方向時(shí)，一旦老板或負(fù)責(zé)人的想法陷入瓶頸(或沒時(shí)間想特別細(xì)分的方向),往往會希望說完了。
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≥０≤
初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個(gè)單一的崗位，而是涵蓋了多種細(xì)分方向，每個(gè)方向都有其獨(dú)特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾好了吧！
不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來?——無算法團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能，跟真正的AI推薦系統(tǒng)比，就是個(gè)玩具”畢竟在大家的認(rèn)知里，AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智能就得是深度學(xué)習(xí)畢竟在開發(fā)的認(rèn)知里，沒個(gè)算法博士都不配談個(gè)性化推薦畢竟在老板的PPT里，“基于規(guī)則的動態(tài)分發(fā)”這句話，遠(yuǎn)沒有“AI驅(qū)動的智能還有呢？
淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實(shí)踐企業(yè)內(nèi)部B 端產(chǎn)品如何有效落地AI?作者結(jié)合實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)剖析了其中的難題，并分享了一套實(shí)用的方法論，助力團(tuán)隊(duì)在AI 落地過程中實(shí)現(xiàn)認(rèn)知對齊與業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進(jìn)行了一輪直播，就著這個(gè)機(jī)會發(fā)布了些招聘廣告，也對等會說。
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傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理成為了熱門且高薪的職業(yè)崗位。然而，許多傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理面臨著如何順利轉(zhuǎn)型的困惑。本文將深入探討傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型為AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略，幫助大家理解兩者之間的差異，分析轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，并提供實(shí)用的轉(zhuǎn)型路徑建議，希望能幫到大是什么。
AI產(chǎn)品經(jīng)理:100道面試題,你能聊多少?本文為AI產(chǎn)品經(jīng)理求職者或從業(yè)者整理了100道面試題，涵蓋技術(shù)理解、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、商業(yè)化等關(guān)鍵維度，助力讀者精準(zhǔn)把握崗位要求，提升專業(yè)素養(yǎng)，從容應(yīng)對面試挑戰(zhàn)。這段時(shí)間整理了目前市場上的AI產(chǎn)品經(jīng)理招聘崗位職責(zé)和要求，結(jié)合自己的學(xué)習(xí)實(shí)踐和大模型對話探索，整理了100個(gè)AI產(chǎn)品還有呢？
AI產(chǎn)品經(jīng)理面試題1:人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的區(qū)別在AI領(lǐng)域，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是三個(gè)核心概念，但它們之間的區(qū)別和聯(lián)系常常讓人困惑。這篇文章通過一道AI產(chǎn)品經(jīng)理的面試題，詳細(xì)解釋了這三個(gè)概念的核心區(qū)別，包括它們的定義、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)依賴、應(yīng)用場景以及局限性。作者還提供了答題框架和面試官評估維度，幫助好了吧！
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