人工智能視覺檢測(cè)方法包括
深圳華達(dá)豐取得基于人工智能的手機(jī)主板視覺檢測(cè)方法及系統(tǒng)專利金融界2024年10月25日消息，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示，深圳市華達(dá)豐電子有限公司取得一項(xiàng)名為“基于人工智能的手機(jī)主板視覺檢測(cè)方法及系統(tǒng)”的專利，授權(quán)公告號(hào)CN 118096720 B,申請(qǐng)日期為2024年3月。
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蘇州元腦智能申請(qǐng)信息檢測(cè)相關(guān)專利,提高了虛假信息識(shí)別的準(zhǔn)確性本發(fā)明涉及人工智能和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，公開了信息檢測(cè)模型生成方法、信息檢測(cè)方法及計(jì)算機(jī)設(shè)備，方法包括：構(gòu)造包括真實(shí)信息和虛假信息的數(shù)據(jù)集；對(duì)圖像信息進(jìn)行預(yù)處理，獲得目標(biāo)圖像信息；將目標(biāo)圖像信息輸入圖像特征提取模型，獲得圖像特征；將文本信息輸入文本特征提取模型后面會(huì)介紹。
百度申請(qǐng)音畫同步檢測(cè)方法相關(guān)專利,提高獲取視頻音畫同步檢測(cè)結(jié)果...本公開提出了一種音畫同步檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及終端，涉及圖像處理領(lǐng)域，具體為計(jì)算機(jī)視覺和人工智能等技術(shù)領(lǐng)域，包括：從視頻中同步提取第一圖像幀和第一音頻幀；對(duì)所述第一圖像幀進(jìn)行類型識(shí)別，獲取所述第一圖像幀的目標(biāo)類型；根據(jù)所述目標(biāo)類型，確定目標(biāo)音畫同步檢測(cè)算法后面會(huì)介紹。
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百度申請(qǐng)音畫同步檢測(cè)專利,提高獲取視頻的音畫同步檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確...本公開提出了一種音畫同步檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及終端，涉及圖像處理領(lǐng)域，具體為計(jì)算機(jī)視覺和人工智能等技術(shù)領(lǐng)域，包括：從視頻中同步提取第一圖像幀和第一音頻幀；從所述第一圖像幀中確定具有相同字幕的至少一個(gè)第二圖像幀；從所述第一音頻幀中確定與所述第二圖像幀同步的說完了。
山東魯軟數(shù)字取得對(duì)吊臂下站人的違規(guī)行為檢測(cè)專利,對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的...金融界2024 年9 月5 日消息，天眼查知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息顯示，山東魯軟數(shù)字科技有限公司取得一項(xiàng)名為“一種對(duì)吊臂下站人的違規(guī)行為檢測(cè)方法、系統(tǒng)及終端“授權(quán)公告號(hào)CN114494427B ,申請(qǐng)日期為2021 年12 月。專利摘要顯示，本發(fā)明提供一種基于雙目視覺及人工智能技術(shù)對(duì)吊臂下站后面會(huì)介紹。
百度申請(qǐng)車道線檢測(cè)方法專利,可應(yīng)用于自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景本公開提供一種車道線的檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備與可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、BEV 感知等技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景。車道線的檢測(cè)方法包括：獲取目標(biāo)車輛采集的目標(biāo)圖像，根據(jù)目標(biāo)圖像得到目標(biāo)PV 特征圖，目標(biāo)圖像中包括目標(biāo)好了吧！
獲國(guó)家發(fā)明專利!合燃華潤(rùn)燃?xì)馍罨疉I技術(shù)應(yīng)用本文轉(zhuǎn)自：人民網(wǎng)-安徽頻道近日，合燃華潤(rùn)燃?xì)猥@得國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的“基于圖像處理的燃?xì)獗頇z測(cè)方法及系統(tǒng)”發(fā)明專利。該技術(shù)通過機(jī)器視覺與人工智能(AI)的深度融合，基于對(duì)應(yīng)圖像內(nèi)部點(diǎn)位進(jìn)行像素值的特征分析，對(duì)存在聚類特征的像素值進(jìn)行特征確認(rèn)，并與標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間進(jìn)行核對(duì)等會(huì)說。
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百度申請(qǐng)視頻夾幀檢測(cè)專利,能檢測(cè)出待檢測(cè)視頻中的夾幀本申請(qǐng)公開了視頻夾幀的檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及計(jì)算機(jī)視覺等人工智能領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：確定待檢測(cè)視頻中相鄰兩幀之間的相似度；根據(jù)待檢測(cè)視頻中相鄰兩幀之間的相似度，從待檢測(cè)視頻中確定目標(biāo)幀序列；其中，目標(biāo)幀序列中的首幀與等我繼續(xù)說。
視比特推動(dòng)技術(shù)革新,焊縫外觀缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)成就高品質(zhì)生產(chǎn)但這種方法存在檢測(cè)效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大、易受人為因素影響等缺點(diǎn)。當(dāng)前，隨著人工智能和3D視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，基于機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)的說完了。 軟件系統(tǒng)可支持自動(dòng)生成詳細(xì)的檢測(cè)報(bào)告，詳細(xì)記錄每個(gè)焊縫焊點(diǎn)的檢測(cè)情況，包括質(zhì)量等級(jí)、缺陷類型、位置等信息。這為后續(xù)的質(zhì)量控制和說完了。
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