產(chǎn)品經(jīng)理 技術(shù)_產(chǎn)品經(jīng)理 技術(shù)規(guī)劃
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從產(chǎn)品經(jīng)理到開源作者:我的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程產(chǎn)品經(jīng)理+研發(fā)+運營+數(shù)據(jù)分析》。這本書的創(chuàng)作動機主要來源于：市場需求的洞察：通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超過70%的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者面臨“工具熟悉度不足導致效能浪費”的痛點，急需系統(tǒng)性的AI應用指導。這個數(shù)據(jù)是我通過問卷調(diào)查和訪談得出的，雖然樣本量不大，但很能說明問題。技術(shù)發(fā)展的小發(fā)貓。
面試:新人轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理,如何寫好簡歷?在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，產(chǎn)品經(jīng)理是一個備受矚目的職業(yè)角色。許多技術(shù)從業(yè)者渴望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理，但往往不知如何在簡歷中展現(xiàn)自己的優(yōu)勢。本文作者邢小作，從安卓研發(fā)轉(zhuǎn)型為SaaS 產(chǎn)品經(jīng)理，將分享他在轉(zhuǎn)型過程中如何撰寫一份優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理簡歷，幫助那些希望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理的新人少走說完了。
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勸同學不要一畢業(yè)就直接做產(chǎn)品經(jīng)理那也不太適合做產(chǎn)品。更重要的是，在運營過程中你才有場景、有數(shù)據(jù)、有用戶反饋可以驗證和優(yōu)化。那才是產(chǎn)品思維真正生長的土壤。說實話我停不理解那些在平臺上教人產(chǎn)品經(jīng)理技能的人，以及那些聽眾。你教的軟件，一周能學會；你教的用戶思維、產(chǎn)品思維，沒場景無法領(lǐng)會；你教的用好了吧！
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初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個單一的崗位，而是涵蓋了多種細分方向，每個方向都有其獨特的職責、技能要求和應用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾說完了。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑技術(shù)面試通過率提升65%。實驗平臺是技能轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。2025年主流選擇：HuggingFaceSpaces:部署模型Demo的一站式平臺GoogleColabEnterprise:企業(yè)級協(xié)作筆記本環(huán)境KagglePro:真實數(shù)據(jù)集與競賽機制阿里云天池大賽數(shù)據(jù)顯示，參與過3次以上競賽的產(chǎn)品經(jīng)理，技術(shù)方案可行性評估等會說。
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強生成)技術(shù)和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中，提到大語言模型(LLM)就像一位知識淵博的后面會介紹。
產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn):軟件系統(tǒng)服務器規(guī)劃與選型指南產(chǎn)品經(jīng)理雖不必深究技術(shù)實現(xiàn)細節(jié)，但必須透徹理解業(yè)務需求如何映射到技術(shù)資源需求，掌握評估和決策的核心框架，提高個人在產(chǎn)品技術(shù)團隊中的話語權(quán)和領(lǐng)導力。一、服務器類型服務器的類型選擇絕非隨意，必須緊密貼合軟件系統(tǒng)的架構(gòu)設計和功能模塊。理解不同類型服務器的核心職等我繼續(xù)說。
“在中國必須堅持長期主義”——專訪賓堡中國總經(jīng)理張莉這讓全谷物產(chǎn)品的普及有了更深層次的土壤，也帶來了巨大的發(fā)展機會?！辟e堡中國總經(jīng)理張莉近日在接受《國際金融報》記者專訪時表示。作為全球最大的烘焙企業(yè)之一，賓堡集團自2006年進入中國市場以來，便將全球先進的烘焙技術(shù)，與中國本地化市場相結(jié)合，推出諸多更符合中國消費后面會介紹。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理:技術(shù)、思維與商業(yè)的融合之道本文從技術(shù)理解、產(chǎn)品思維、商業(yè)洞察的維度來構(gòu)建AI產(chǎn)品經(jīng)理所需具備的能力體系，并結(jié)合AI產(chǎn)品的特殊性進行針對性學習。從實際工作經(jīng)驗來看，當前的工作大多是在現(xiàn)有流程中簡單疊加AI技術(shù)，例如自動化文檔處理等。這種改良路徑本質(zhì)上屬于邊際效率優(yōu)化，難以突破生產(chǎn)力瓶頸。因后面會介紹。
產(chǎn)品經(jīng)理要懂技術(shù)嗎?要懂哪些技術(shù)?在產(chǎn)品管理領(lǐng)域，技術(shù)知識的重要性一直是備受爭議的話題。一方面，有人認為產(chǎn)品經(jīng)理的核心職責是理解用戶需求和市場趨勢，技術(shù)細節(jié)可以交給開發(fā)團隊處理；另一方面，也有觀點認為，不懂技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理在與開發(fā)團隊溝通時會面臨諸多障礙，甚至可能影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量。本文將深入探等會說。
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