ai產(chǎn)品經(jīng)理是銷售嗎_ai產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn)項目
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑在生成式AI與大模型技術爆發(fā)的當下，人工智能正加速走向產(chǎn)業(yè)落地，AI產(chǎn)品經(jīng)理作為技術商業(yè)化的關鍵樞紐，其重要性日益凸顯。本文深入剖析了AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)定位、核心能力與成長路徑，結合最新行業(yè)趨勢與實戰(zhàn)案例，給大家提供了從入門到精通的系統(tǒng)化指南。在生成式AI與大模型技說完了。
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初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個單一的崗位，而是涵蓋了多種細分方向，每個方向都有其獨特的職責、技能要求和應用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾好了吧！
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AI產(chǎn)品經(jīng)理轉型三部曲-技術篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉型三部曲”的技術篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強生成)技術和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉型認知篇-解構本質》中，提到大語言模型(LLM)就像一位知識淵博的后面會介紹。
失控到掌控:轉型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉型，是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標準的變化，指出AI產(chǎn)品開發(fā)的核心在于從“邏輯驅動”轉向“數(shù)據(jù)驅動”。做AI產(chǎn)品，找不到方向盤“最終簡歷檢索效率能提高多少？”，“簡歷匹配的準確后面會介紹。
淺談企業(yè)內部B端產(chǎn)品落地AI的實踐企業(yè)內部B 端產(chǎn)品如何有效落地AI?作者結合實戰(zhàn)經(jīng)驗，詳細剖析了其中的難題，并分享了一套實用的方法論，助力團隊在AI 落地過程中實現(xiàn)認知對齊與業(yè)務價值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內部B端產(chǎn)品落地AI”進行了一輪直播，就著這個機會發(fā)布了些招聘廣告，也對小發(fā)貓。
福建移動發(fā)布“雙萬兆”網(wǎng)絡與“AI+”產(chǎn)品共創(chuàng)AI+時代”雙萬兆網(wǎng)絡升級暨AI+產(chǎn)品煥新發(fā)布會。福建省通信管理局黨組書記、局長黃子河，福建省發(fā)改委黨組成員、福建省數(shù)據(jù)管理局局長郭文忠，福建省工業(yè)和信息化廳黨組成員、副廳長陳傳芳，中國移動福建公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理姜峰，以及數(shù)十家戰(zhàn)略合作伙伴共同出席還有呢？
機器人概念震蕩走高,20位基金經(jīng)理發(fā)生任職變動富士康和AI手機等板塊下跌。基金經(jīng)理是一只基金產(chǎn)品最核心的成員，能決定一只基金的投資方向、投資策略以及投資風格，基金經(jīng)理出色的擇時還有呢？ 生產(chǎn)及銷售。共被29家基金機構調研，然后被調研數(shù)量較多的股票是盛視科技、可孚醫(yī)療和豪鵬科技，分別接受27家、26家和25家基金機構的調還有呢？
從銷售陪練AI助手看大模型產(chǎn)品經(jīng)理的工作差異業(yè)務邏輯與產(chǎn)品架構北森銷售陪練AI助手作為一款典型的大模型驅動產(chǎn)品，其設計體現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)品邏輯與AI產(chǎn)品設計思維的深度融合。通過分析其業(yè)務邏輯和產(chǎn)品架構，我們可以清晰地看到傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理與AI產(chǎn)品經(jīng)理在這一產(chǎn)品中的角色邊界與協(xié)作模式。理解這一劃分，對于希望轉型為A等會說。
不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來?——無算法團隊的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能，跟真正的AI推薦系統(tǒng)比，就是個玩具”畢竟在大家的認知里，AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡，智能就得是什么。 我們需要的不是一個能預測用戶下一秒想什么的算命先生而是一個能對用戶當前行為做出快速反應的金牌銷售所以在絕大多數(shù)業(yè)務場景下，我們是什么。
傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉型AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的核心工作是“把用戶需求變成可實現(xiàn)的產(chǎn)品功能”，而AI產(chǎn)品經(jīng)理則需要“把AI技術的能力邊界變成解決用戶問題的方案”。來看看兩者的具體差異：最關鍵的差別是思維方式。傳統(tǒng)PM往往是”功能導向”——用戶要什么我們就做什么；而AI產(chǎn)品經(jīng)理是”能力導向”——A等會說。
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