ai產(chǎn)品經(jīng)理必須懂嗎_ai產(chǎn)品經(jīng)理必備技能
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑阿里云小蜜的產(chǎn)品日志顯示，其70%的迭代時間用于解決數(shù)據(jù)漂移(DataDrift)問題，僅有30%資源用于功能開發(fā)，這種比例在傳統(tǒng)產(chǎn)品中難以想象。技術(shù)依賴深度：傳統(tǒng)產(chǎn)品對技術(shù)理解要求較淺(如API調(diào)用),AI產(chǎn)品經(jīng)理則需要深度掌握技術(shù)邊界。當設計醫(yī)療影像AI產(chǎn)品時，產(chǎn)品經(jīng)理必須清楚CT是什么。
一、ai產(chǎn)品經(jīng)理必須懂嗎知乎
二、ai產(chǎn)品經(jīng)理必須懂嗎工作
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AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強生成)技術(shù)和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中，提到大語言模型(LLM)就像一位知識淵博的說完了。
三、ai產(chǎn)品經(jīng)理必須懂嗎為什么
四、ai產(chǎn)品經(jīng)理怎么樣
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤產(chǎn)品的智能程度和價值上限。在智能招聘系統(tǒng)中，過去數(shù)年的招聘數(shù)據(jù)——哪些簡歷被查看、哪些人進入面試、誰最終被錄用——就是訓練模型的“數(shù)字基因”。數(shù)據(jù)的質(zhì)量、維度和規(guī)模，共同定義了產(chǎn)品的“天花板”。作為AI產(chǎn)品經(jīng)理，必須像主廚審視食材一樣，審視數(shù)據(jù)的來源、質(zhì)量、..
五、ai產(chǎn)品經(jīng)理薪資
六、ai產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理
初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個單一的崗位，而是涵蓋了多種細分方向，每個方向都有其獨特的職責、技能要求和應用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾等我繼續(xù)說。
七、產(chǎn)品經(jīng)理進化論:ai+時代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法
八、ai產(chǎn)品經(jīng)理是什么
提示詞工程:為什么產(chǎn)品經(jīng)理需要懂提示詞工程在AI驅(qū)動的產(chǎn)品時代，提示詞(Prompt)正成為產(chǎn)品經(jīng)理與人工智能溝通的“新語言”。這篇文章深入解析了提示詞工程的核心價值：它不僅影響A小發(fā)貓。 有三點心得至關(guān)重要：1. 心態(tài)轉(zhuǎn)變：從“命令”到“哄勸”我們必須認識到，與AI打交道和給計算機編碼指令是兩回事。大模型對提示詞中的細節(jié)小發(fā)貓。
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淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實踐企業(yè)內(nèi)部B 端產(chǎn)品如何有效落地AI?作者結(jié)合實戰(zhàn)經(jīng)驗，詳細剖析了其中的難題，并分享了一套實用的方法論，助力團隊在AI 落地過程中實現(xiàn)認知對齊與業(yè)務價值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進行了一輪直播，就著這個機會發(fā)布了些招聘廣告，也對還有呢？
不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來?——無算法團隊的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能，跟真正的AI推薦系統(tǒng)比，就是個玩具”畢竟在大家的認知里，AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡，智能就得是深度學習畢竟在開發(fā)的認知里，沒個算法博士都不配談個性化推薦畢竟在老板的PPT里，“基于規(guī)則的動態(tài)分發(fā)”這句話，遠沒有“AI驅(qū)動的智能是什么。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理一定要懂的交互新范式——IUI隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的圖形用戶界面(GUI)已經(jīng)無法滿足日益復雜的人機交互需求。本文將帶你深入了解意圖用戶界面(IUI)這是什么。 公眾號：奇點漫游者本文由@賽先聲原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載題圖來自Pixabay,基于CC0協(xié)議該文觀點僅代表作是什么。
懂AI的產(chǎn)品經(jīng)理,起飛了吳恩達上月那篇《AI時代的PM新范式》說得很透徹：未來產(chǎn)品決策不再是需求優(yōu)先級的排列組合，而是要在技術(shù)可能性、用戶體驗、商業(yè)價值的三維空間里做連續(xù)決策。就像特斯拉團隊用第一性原理重構(gòu)汽車制造，AI產(chǎn)品經(jīng)理需要具備”需求量子化”能力——把模糊的市場需求拆解為可小發(fā)貓。
AI產(chǎn)品經(jīng)理必修課:你必須知道的Token要點就必須把最早的內(nèi)容擦掉一些，才能寫下新的內(nèi)容。而“token限制”就是我們每次傳紙條最多能寫的字符，比如我們設置了我們每次傳遞最多只好了吧！ 從而幫助我們在設計AI+產(chǎn)品時更加的游刃有余！本文由@AI 實踐干貨原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載題圖來自Unspla好了吧！
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