ai產(chǎn)品經(jīng)理必備技能_ai產(chǎn)品經(jīng)理必修課視頻
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑合規(guī)架構設計成為必備技能。GDPR、AI法案等法規(guī)要求產(chǎn)品在設計階段就內(nèi)置合規(guī)性。Salesforce Einstein產(chǎn)品團隊包括專職的合規(guī)架構師，確保每個功能模塊都符合跨國監(jiān)管要求。表：AI產(chǎn)品經(jīng)理能力評估矩陣(2025年行業(yè)標準)轉型路徑：從入門到高階AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展是一條需要等會說。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理轉型三部曲-技術篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉型三部曲”的技術篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強生成)技術和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉型認知篇-解構本質(zhì)》中，提到大語言模型(LLM)就像一位知識淵博的后面會介紹。
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失控到掌控:轉型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉型，是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標準的變化等會說。 不光是問技術同學，也反復自問，為什么我不知道答案？過去做產(chǎn)品，對于每一個功能、每一次迭代，其路徑和終點都清晰明確。仿佛無論結果好壞等會說。
AI產(chǎn)品經(jīng)理:技術、思維與商業(yè)的融合之道本文從技術理解、產(chǎn)品思維、商業(yè)洞察的維度來構建AI產(chǎn)品經(jīng)理所需具備的能力體系，并結合AI產(chǎn)品的特殊性進行針對性學習。從實際工作經(jīng)驗來看，當前的工作大多是在現(xiàn)有流程中簡單疊加AI技術，例如自動化文檔處理等。這種改良路徑本質(zhì)上屬于邊際效率優(yōu)化，難以突破生產(chǎn)力瓶頸。因小發(fā)貓。
從需求到技術落地:AI產(chǎn)品經(jīng)理的技術同理心修煉在當今快速發(fā)展的AI時代，產(chǎn)品經(jīng)理的角色不再局限于需求收集與規(guī)劃，還需要深入理解技術實現(xiàn)的邊界與成本。本文以Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實戰(zhàn)為例，探討AI產(chǎn)品經(jīng)理如何通過親身體驗技術落地過程，培養(yǎng)“技術同理心”。前言：Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實戰(zhàn)后面會介紹。
AI系列(三):產(chǎn)品策略在左,用戶體驗在右很多其實只是用過API的“偽AI產(chǎn)品經(jīng)理”，而真正能從“業(yè)務需求→模型能力→場景設計→效果評估與優(yōu)化”的AI產(chǎn)品經(jīng)理鳳毛麟角。傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理大多分外關注用戶體驗路徑和產(chǎn)品功能形態(tài)的落地，這無可厚非。但除此之外，AI產(chǎn)品經(jīng)理更要重視技術上下游(算法、數(shù)據(jù)、工程團隊)的協(xié)說完了。
與AI合作必備:產(chǎn)品經(jīng)理的模型原理與應用指南隨著AI技術的飛速發(fā)展，大模型如ChatGPT、Stable Diffusion等已廣泛應用于產(chǎn)品開發(fā)中。然而，許多產(chǎn)品經(jīng)理對AI模型的原理和應用仍缺乏深入了解。本文將從產(chǎn)品視角出發(fā)，深入剖析AI模型的底層原理、訓練流程、評估方法以及典型應用場景，為產(chǎn)品經(jīng)理提供一份清晰、實用的AI產(chǎn)品實等會說。
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AI時代,產(chǎn)品經(jīng)理核心技能的變與不變!AI時代，各種產(chǎn)品形態(tài)、業(yè)務的變化，讓市場也對產(chǎn)品經(jīng)理提出了新的要求，產(chǎn)品經(jīng)理要有哪些變與不變呢？現(xiàn)在入行產(chǎn)品經(jīng)理是好時機么？沒有技術背景、沒有學歷有優(yōu)勢如何入行做產(chǎn)品經(jīng)理？今天我們一起探討一下！產(chǎn)品人究竟需要具備哪些能力？看這個最新的能力模型圖就知道了。隨著后面會介紹。
傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉型AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理成為了熱門且高薪的職業(yè)崗位。然而，許多傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理面臨著如何順利轉型的困惑。本文將深入探討傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉型為AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略，幫助大家理解兩者之間的差異，分析轉型的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，并提供實用的轉型路徑建議，希望能幫到大好了吧！
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初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個單一的崗位，而是涵蓋了多種細分方向，每個方向都有其獨特的職責、技能要求和應用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾小發(fā)貓。
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