ai產(chǎn)品經(jīng)理_ai產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)展前途
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑歐盟AI法案實施后，這類合規(guī)設(shè)計直接決定產(chǎn)品能否上市。職業(yè)瓶頸常出現(xiàn)在技術(shù)理解深度上。智譜AI招聘主管指出，初級AI Native產(chǎn)品經(jīng)理最普遍的短板是無法準(zhǔn)確評估模型能力邊界，導(dǎo)致設(shè)計出不可行的產(chǎn)品方案。AI+產(chǎn)品經(jīng)理：傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的智能化引擎這類產(chǎn)品經(jīng)理致力于在現(xiàn)有業(yè)務(wù)中是什么。
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初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個單一的崗位，而是涵蓋了多種細(xì)分方向，每個方向都有其獨(dú)特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾說完了。
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)和Markdown語法在AI產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。我們在此前《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認(rèn)知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中，提到大語言模型(LLM)就像一位知識淵博的后面會介紹。
失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化，指出AI產(chǎn)品開發(fā)的核心在于從“邏輯驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。做AI產(chǎn)品，找不到方向盤“最終簡歷檢索效率能提高多少？”，“簡歷匹配的準(zhǔn)確好了吧！
淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實踐企業(yè)內(nèi)部B 端產(chǎn)品如何有效落地AI?作者結(jié)合實戰(zhàn)經(jīng)驗，詳細(xì)剖析了其中的難題，并分享了一套實用的方法論，助力團(tuán)隊在AI 落地過程中實現(xiàn)認(rèn)知對齊與業(yè)務(wù)價值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進(jìn)行了一輪直播，就著這個機(jī)會發(fā)布了些招聘廣告，也對還有呢？
全方位、多層次構(gòu)建 AI 眼鏡/XR 產(chǎn)品版圖,泉果基金調(diào)研龍旗科技旗下基金經(jīng)理共5位。旗下最近一年表現(xiàn)最佳的基金產(chǎn)品為泉果旭源三年持有期混合A(016709),近一年收益錄得21.33%。截至2025年7月9日，說完了。 已成功推出兩代AI 眼鏡產(chǎn)品，總出貨量超200 萬臺；2025 年，在原有AI眼鏡產(chǎn)品合作基礎(chǔ)上，公司與全球互聯(lián)網(wǎng)頭部客戶成功開拓AI 眼鏡配件類說完了。
福建移動發(fā)布“雙萬兆”網(wǎng)絡(luò)與“AI+”產(chǎn)品共創(chuàng)AI+時代”雙萬兆網(wǎng)絡(luò)升級暨AI+產(chǎn)品煥新發(fā)布會。福建省通信管理局黨組書記、局長黃子河，福建省發(fā)改委黨組成員、福建省數(shù)據(jù)管理局局長郭文忠，福建省工業(yè)和信息化廳黨組成員、副廳長陳傳芳，中國移動福建公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理姜峰，以及數(shù)十家戰(zhàn)略合作伙伴共同出席小發(fā)貓。
傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理成為了熱門且高薪的職業(yè)崗位。然而，許多傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理面臨著如何順利轉(zhuǎn)型的困惑。本文將深入探討傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型為AI產(chǎn)品經(jīng)理的路徑與策略，幫助大家理解兩者之間的差異，分析轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，并提供實用的轉(zhuǎn)型路徑建議，希望能幫到大等我繼續(xù)說。
不懂算法,如何讓產(chǎn)品“智能”起來?——無算法團(tuán)隊的產(chǎn)品經(jīng)理AI賦能(...是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”“典型的偽智能，跟真正的AI推薦系統(tǒng)比，就是個玩具”畢竟在大家的認(rèn)知里，AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智能就得是深度學(xué)習(xí)畢竟在開發(fā)的認(rèn)知里，沒個算法博士都不配談個性化推薦畢竟在老板的PPT里，“基于規(guī)則的動態(tài)分發(fā)”這句話，遠(yuǎn)沒有“AI驅(qū)動的智能是什么。
提示詞工程:為什么產(chǎn)品經(jīng)理需要懂提示詞工程在AI驅(qū)動的產(chǎn)品時代，提示詞(Prompt)正成為產(chǎn)品經(jīng)理與人工智能溝通的“新語言”。這篇文章深入解析了提示詞工程的核心價值：它不僅影響AI功能的實現(xiàn)效果，更直接決定了用戶體驗與商業(yè)成敗。為什么產(chǎn)品經(jīng)理或者任何需要和AI合作的人都要懂提示詞工程？歡迎來到這篇專為產(chǎn)品經(jīng)理等會說。
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