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AI產(chǎn)品經(jīng)理的定義邊界與價值重構(gòu)工具類產(chǎn)品,但會用AI來提升工作效率,比如用DeepSeek分析用戶反饋、生成競品報告、優(yōu)化文檔寫作等。我那個朋友的情況很典型。推薦系統(tǒng)本身就是機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典應(yīng)用,用戶行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,預(yù)測用戶喜好,這不就是AI嗎?只不過當(dāng)年沒有”AI產(chǎn)品經(jīng)理”這個說法而已。所以,別被這還有呢?

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AI產(chǎn)品經(jīng)理必修課:大熱的AIGC究竟是什么這是一篇寫給非技術(shù)崗的產(chǎn)品經(jīng)理/運營的文章,闡述了AIGC和Generative AI(生成式人工智能)的概念及關(guān)系,并總結(jié)了AIGC對產(chǎn)品經(jīng)理的影響。一切要從一張AI“名畫”說起…2022年8月,美國科羅拉多州。游戲設(shè)計師杰森·艾倫(Jason Allen)借助Midjourney(一款A(yù)I繪畫工具)創(chuàng)作了一幅名等我繼續(xù)說。

AI重塑產(chǎn)品經(jīng)理角色在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代,我們的生活和工作都在被各種新技術(shù)不斷地影響和改變著。就拿咱們產(chǎn)品經(jīng)理這個角色來說吧,隨著生成式AI工具如ChatGPT、文心一言等的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用,產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容和角色定位也在發(fā)生著翻天覆地的變化。今天,咱們就一起來聊聊AI是如何重塑產(chǎn)小發(fā)貓。

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2025 年國內(nèi)AI工具前十名最新排名「附推薦產(chǎn)品庫」在人工智能快速發(fā)展的今天,各類AI工具層出不窮。無論你是內(nèi)容創(chuàng)作者、產(chǎn)品經(jīng)理,還是研發(fā)人員,都離不開高效、實用的AI工具。那么,2025年后面會介紹。 是國內(nèi)To C場景中增長最快的AI產(chǎn)品。5. 訊飛星火認(rèn)知大模型科大訊飛旗下產(chǎn)品,在教育、政企等垂類應(yīng)用中表現(xiàn)優(yōu)異,語言理解能力強。6. 天后面會介紹。

從工具控到創(chuàng)生者 2025AI用戶進化中其應(yīng)用場景越來越廣泛??萍脊炯鬃庸饽昶煜轮菐灬槍?025年AI產(chǎn)品用戶的相關(guān)分析認(rèn)為,AI使用者可以分為四大類型:AI工具用戶、AI助手用戶、AI原生用戶和AI創(chuàng)生用戶。這四種類型人群在使用AI產(chǎn)品的深度和方式上存在顯著差異。掌握AI工具提高工作效率在北京工作的產(chǎn)品經(jīng)理歐小發(fā)貓。

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新高度:我終于找到了產(chǎn)品經(jīng)理利用AI畫原型的靠譜方法!很多體驗我在AI產(chǎn)品群里也做了即時反饋。因為Claude 4.0 在理解復(fù)雜指令、生成高質(zhì)量代碼、處理上下文關(guān)聯(lián)方面的能力,那真是提升了好幾好了吧! (產(chǎn)品經(jīng)理用這些AI工具輔助進行產(chǎn)品匯報,效果炸裂:Manus、Cursor、Youware…總之,GitHub會自動給你生成一個公開的網(wǎng)址,任何人都可以通好了吧!

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從產(chǎn)品經(jīng)理到開源作者:我的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程隨著DeepSeek等國產(chǎn)AI大模型的快速發(fā)展,我開始規(guī)劃第二本書《DeepSeek應(yīng)用高級教程——產(chǎn)品經(jīng)理+研發(fā)+運營+數(shù)據(jù)分析》。這本書的創(chuàng)作動機主要來源于:市場需求的洞察:通過調(diào)研發(fā)現(xiàn),超過70%的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者面臨“工具熟悉度不足導(dǎo)致效能浪費”的痛點,急需系統(tǒng)性的AI應(yīng)用等我繼續(xù)說。

讓AI成為你的超能力:產(chǎn)品經(jīng)理的效率進階秘籍往往不在于AI的能力上限,而在于我們是否掌握了與之高效協(xié)作的“對話邏輯”。在過去幾個月里,我與21位不同職能的從業(yè)者(包括產(chǎn)品經(jīng)理、運營、工程師等)深度交流,梳理出12個高頻痛點,并從中提煉出一套可復(fù)用的方法論:從Prompt設(shè)計、調(diào)試技巧到工具選型,覆蓋LLM應(yīng)用的全流程好了吧!

從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):實時化引擎從工具到生態(tài)的演進揭示實時化引擎如何從單一工具演進為復(fù)雜生態(tài)的關(guān)鍵路徑。無論你是產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)從業(yè)者,還是對AI系統(tǒng)架構(gòu)充滿好奇的探索者,這篇文章都還有呢? 精排:應(yīng)用復(fù)雜深度模型(如DIN-深度興趣網(wǎng)絡(luò)、DIEN-深度興趣進化網(wǎng)絡(luò))對粗排結(jié)果進行個性化打分排序,精細(xì)捕捉用戶興趣演變。重排:在精排還有呢?

我在產(chǎn)品工作中用到的所有 AI 工具從需求文檔的撰寫到競品分析,從原型設(shè)計到用戶調(diào)研,AI工具已經(jīng)滲透到產(chǎn)品工作的每一個環(huán)節(jié)。本文將為你展示一位資深產(chǎn)品經(jīng)理在日常工作中所使用的AI工具,以及這些工具如何幫助他提升工作效率、優(yōu)化工作流程。一、寫在前面:AI 從技術(shù)炫技到場景深耕的蛻變?nèi)ツ赀€在熱衷于評測好了吧!

原創(chuàng)文章,作者:天津 互動多媒體展廳設(shè)計,數(shù)字化展廳一站式解決方案,如若轉(zhuǎn)載,請注明出處:http://www.heibs.com/opbcadkm.html

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