it學(xué)什么語言好_it學(xué)什么比較容易學(xué)
史上最顯著提升:手寫匯編代碼,FFmpeg 部分功能速度提升 100 倍該應(yīng)用的“rangedetect8_avx512”實現(xiàn)了100 倍性能提升，是迄今為止見過的最顯著提升。FFmpeg 隨后解釋稱，是單個功能快了100 倍，而不是整個FFmpeg 快了100 倍。FFmpeg 也在GitHub 頁面放出了匯編語言的相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容，IT之家附鏈接如下：https://github.com/FFmpeg/asm-les好了吧！
語言學(xué)習(xí)平臺多鄰國擁抱人工智能:推出 148 門 AI 生成新課IT之家5 月1 日消息，據(jù)外媒TechCrunch 今日報道，語言學(xué)習(xí)平臺多鄰國宣布，推出148 門由生成式AI 打造的新語言課程。就在不久前，IT之家曾報道了該公司宣布將以AI 替代合同工，并轉(zhuǎn)型為“AI 優(yōu)先”企業(yè)的消息。多鄰國表示，新的課程讓公司現(xiàn)有的課程數(shù)量翻倍，成為該公司歷史上內(nèi)好了吧！
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“AI 版狼人殺”:開發(fā)者搭建平臺讓多個語言模型展開推理博弈IT之家3 月8 日消息，據(jù)外媒Tom's Hardware 今日報道，開發(fā)者Guzus 搭建了一個網(wǎng)站，讓多個AI 語言學(xué)習(xí)模型可以在一起玩經(jīng)典的社交推理游戲“Mafia(IT之家注：又稱‘天黑請閉眼’‘狼人殺’為其衍生游戲)”。用戶不僅能看到每局游戲的勝負結(jié)果，還可以瀏覽完整的對話記錄。最終后面會介紹。
非 Transformer 架構(gòu) AI 模型 Liquid 問世IT之家注意到，目前業(yè)界在深度學(xué)習(xí)和自然語言處理方面主要使用Transformer 架構(gòu)，該架構(gòu)主要利用自注意力機制捕捉序列中單詞之間的關(guān)系，包括OpenAI 的GPT、Meta 的BART 和谷歌的T5 等模型，都是基于Transformer 架構(gòu)。而Liquid AI 則反其道而行之，其Liquid 基礎(chǔ)模型號稱對模等會說。
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微軟與清華聯(lián)手:獎勵推理模型RRMs問世IT之家援引博文介紹，強化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning,RL)已成為大語言模型(LLM)后訓(xùn)練的核心方法，通過人類反饋(RLHF)或可驗證獎勵(RLVR)提供監(jiān)督信號。然而，RLVR 在數(shù)學(xué)推理中雖有潛力，卻因依賴可驗證答案的訓(xùn)練查詢而受限，難以應(yīng)用于通用領(lǐng)域的大規(guī)模訓(xùn)練。此外，現(xiàn)有獎勵小發(fā)貓。
谷歌 DeepMind 發(fā)布 WebLI-100B 千億級數(shù)據(jù)集IT之家2 月14 日消息，科技媒體marktechpost 昨日(2 月13 日)發(fā)布博文，報道稱谷歌DeepMind 團隊發(fā)布了WebLI-100B 千億級數(shù)據(jù)集，并通過增強文化多樣性和多語言性，以及減少子組之間的性能差異來提高包容性。目前挑戰(zhàn)IT之家注：機器通過學(xué)習(xí)大型數(shù)據(jù)集來連接圖像和文本，數(shù)據(jù)越等我繼續(xù)說。
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