產(chǎn)品經(jīng)理必備十大技能_產(chǎn)品經(jīng)理必備技能
從產(chǎn)品經(jīng)理到開(kāi)源作者:我的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程大齡產(chǎn)品經(jīng)理獨(dú)孤蝦的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程。從2003年技術(shù)出身到產(chǎn)品轉(zhuǎn)型，從業(yè)余開(kāi)發(fā)開(kāi)源項(xiàng)目Lorn.ADSP到AI時(shí)代重構(gòu)，從中年危機(jī)到技術(shù)作者轉(zhuǎn)型。分享DeepSeek等AI工具如何助力開(kāi)發(fā)效率飛躍，兩本技術(shù)專(zhuān)著的創(chuàng)作過(guò)程與市場(chǎng)反響，為中年技術(shù)人提供轉(zhuǎn)型思路和實(shí)踐參考。引言：一說(shuō)完了。
面試:新人轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理,如何寫(xiě)好簡(jiǎn)歷?在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)備受矚目的職業(yè)角色。許多技術(shù)從業(yè)者渴望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理，但往往不知如何在簡(jiǎn)歷中展現(xiàn)自己的優(yōu)勢(shì)。本文作者邢小作，從安卓研發(fā)轉(zhuǎn)型為SaaS 產(chǎn)品經(jīng)理，將分享他在轉(zhuǎn)型過(guò)程中如何撰寫(xiě)一份優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理簡(jiǎn)歷，幫助那些希望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理的新人少走后面會(huì)介紹。
勸同學(xué)不要一畢業(yè)就直接做產(chǎn)品經(jīng)理在每年的畢業(yè)季，許多即將踏入職場(chǎng)的新人對(duì)“產(chǎn)品經(jīng)理”這一崗位充滿(mǎn)憧憬，認(rèn)為憑借在學(xué)校學(xué)到的工具技能(如Axure、墨刀等)就能輕松勝任。然而，本文將為你揭示一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)：剛畢業(yè)就直接從事產(chǎn)品經(jīng)理工作，可能會(huì)讓你陷入“需求搬運(yùn)工”的困境，遠(yuǎn)離真正的產(chǎn)品核心。每年畢業(yè)好了吧！
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)和Markdown語(yǔ)法在AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。我們?cè)诖饲啊禔I產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型認(rèn)知篇-解構(gòu)本質(zhì)》中，提到大語(yǔ)言模型(LLM)就像一位知識(shí)淵博的好了吧！
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長(zhǎng)指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑產(chǎn)品經(jīng)理需要建立全流程管控。Stability AI的”倫理檢查表”包含87項(xiàng)具體指標(biāo)，覆蓋從數(shù)據(jù)采集到用戶(hù)反饋的全環(huán)節(jié)。合規(guī)架構(gòu)設(shè)計(jì)成為必備技能。GDPR、AI法案等法規(guī)要求產(chǎn)品在設(shè)計(jì)階段就內(nèi)置合規(guī)性。Salesforce Einstein產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)包括專(zhuān)職的合規(guī)架構(gòu)師，確保每個(gè)功能模塊都符合是什么。
產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn):軟件系統(tǒng)服務(wù)器規(guī)劃與選型指南產(chǎn)品經(jīng)理雖不必深究技術(shù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，但必須透徹理解業(yè)務(wù)需求如何映射到技術(shù)資源需求，掌握評(píng)估和決策的核心框架，提高個(gè)人在產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)中的話(huà)語(yǔ)權(quán)和領(lǐng)導(dǎo)力。一、服務(wù)器類(lèi)型服務(wù)器的類(lèi)型選擇絕非隨意，必須緊密貼合軟件系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和功能模塊。理解不同類(lèi)型服務(wù)器的核心職小發(fā)貓。
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大模型評(píng)估:初學(xué)者入門(mén)(一)厘清技術(shù)指標(biāo)背后的實(shí)際含義，為后續(xù)深入探索打下堅(jiān)實(shí)的認(rèn)知地基。OpenAI的首席產(chǎn)品官(CPO)Kevin Weil在一次播客訪(fǎng)談中提到：“編寫(xiě)評(píng)估將成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的一項(xiàng)核心技能。這是用AI打造優(yōu)秀產(chǎn)品的關(guān)鍵一環(huán)”Anthropic的CPO Mike Krieger在與Weil的對(duì)談中同樣強(qiáng)調(diào)，產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者等會(huì)說(shuō)。
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產(chǎn)品經(jīng)理要懂技術(shù)嗎?要懂哪些技術(shù)?在產(chǎn)品管理領(lǐng)域，技術(shù)知識(shí)的重要性一直是備受爭(zhēng)議的話(huà)題。一方面，有人認(rèn)為產(chǎn)品經(jīng)理的核心職責(zé)是理解用戶(hù)需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，技術(shù)細(xì)節(jié)可以交給開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)處理；另一方面，也有觀點(diǎn)認(rèn)為，不懂技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理在與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通時(shí)會(huì)面臨諸多障礙，甚至可能影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量。本文將深入探是什么。
從需求到技術(shù)落地:AI產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)同理心修煉在當(dāng)今快速發(fā)展的AI時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理的角色不再局限于需求收集與規(guī)劃，還需要深入理解技術(shù)實(shí)現(xiàn)的邊界與成本。本文以Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實(shí)戰(zhàn)為例，探討AI產(chǎn)品經(jīng)理如何通過(guò)親身體驗(yàn)技術(shù)落地過(guò)程，培養(yǎng)“技術(shù)同理心”。前言：Unity ML-Agents環(huán)境配置與尋路Demo實(shí)戰(zhàn)還有呢？
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AI產(chǎn)品經(jīng)理:技術(shù)、思維與商業(yè)的融合之道本文從技術(shù)理解、產(chǎn)品思維、商業(yè)洞察的維度來(lái)構(gòu)建AI產(chǎn)品經(jīng)理所需具備的能力體系，并結(jié)合AI產(chǎn)品的特殊性進(jìn)行針對(duì)性學(xué)習(xí)。從實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，當(dāng)前的工作大多是在現(xiàn)有流程中簡(jiǎn)單疊加AI技術(shù)，例如自動(dòng)化文檔處理等。這種改良路徑本質(zhì)上屬于邊際效率優(yōu)化，難以突破生產(chǎn)力瓶頸。因還有呢？
原創(chuàng)文章，作者：天津 互動(dòng)多媒體展廳設(shè)計(jì),數(shù)字化展廳一站式解決方案，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://www.heibs.com/2oekqt1e.html
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