ai產(chǎn)品經(jīng)理為什么很火_ai產(chǎn)品經(jīng)理具體做什么
AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑行業(yè)合規(guī)要求內(nèi)化專家協(xié)作流程構(gòu)建聯(lián)影智能的醫(yī)療AI產(chǎn)品團(tuán)隊中，同時具有醫(yī)師資格和AI認(rèn)證的產(chǎn)品經(jīng)理占比已達(dá)35%。常見陷阱與規(guī)避策略技術(shù)至上陷阱是AI產(chǎn)品失敗的首要原因。Gartner 2025報告顯示，67%的AI項目因過度追求技術(shù)先進(jìn)性而偏離實際需求。有效規(guī)避策略包括：先驗等會說。
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強生好了吧！ 尤其是傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型AI的企業(yè)運用的很大的原因是因為RAG 技術(shù)無需像傳統(tǒng)模型那樣不斷擴(kuò)大參數(shù)量來提升性能。企業(yè)可以根據(jù)自身需求，構(gòu)建小好了吧！
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失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型，是一場從確定性到不確定性的挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI產(chǎn)品開發(fā)中需求定義、數(shù)據(jù)角色和上線標(biāo)準(zhǔn)的變化等我繼續(xù)說。 為什么我不知道答案？過去做產(chǎn)品，對于每一個功能、每一次迭代，其路徑和終點都清晰明確。仿佛無論結(jié)果好壞，都在自己的掌控之中。直到加入等我繼續(xù)說。
全方位、多層次構(gòu)建 AI 眼鏡/XR 產(chǎn)品版圖,泉果基金調(diào)研龍旗科技旗下基金經(jīng)理共5位。旗下最近一年表現(xiàn)最佳的基金產(chǎn)品為泉果旭源三年持有期混合A(016709),近一年收益錄得21.33%。截至2025年7月9日，說完了。 已成功推出兩代AI 眼鏡產(chǎn)品，總出貨量超200 萬臺；2025 年，在原有AI眼鏡產(chǎn)品合作基礎(chǔ)上，公司與全球互聯(lián)網(wǎng)頭部客戶成功開拓AI 眼鏡配件類說完了。
福建移動發(fā)布“雙萬兆”網(wǎng)絡(luò)與“AI+”產(chǎn)品共創(chuàng)AI+時代”雙萬兆網(wǎng)絡(luò)升級暨AI+產(chǎn)品煥新發(fā)布會。福建省通信管理局黨組書記、局長黃子河，福建省發(fā)改委黨組成員、福建省數(shù)據(jù)管理局局長郭文忠，福建省工業(yè)和信息化廳黨組成員、副廳長陳傳芳，中國移動福建公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理姜峰，以及數(shù)十家戰(zhàn)略合作伙伴共同出席是什么。
初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細(xì)分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個單一的崗位，而是涵蓋了多種細(xì)分方向，每個方向都有其獨特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細(xì)分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾好了吧！
淺談企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI的實踐助力團(tuán)隊在AI 落地過程中實現(xiàn)認(rèn)知對齊與業(yè)務(wù)價值最大化。前言最近受邀在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上“就內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”進(jìn)行了一輪直播，就好了吧！ 業(yè)務(wù)會出于各種原因不配合我們，像是“覺得AI會取代我們，不積極支持”、“想法天馬行空，可能他們經(jīng)常被各種“行業(yè)顛覆的”短視頻洗腦。..
從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):冷啟動產(chǎn)品設(shè)計陷阱從零開始構(gòu)建一個能支撐海量用戶和復(fù)雜場景的大型AI推薦系統(tǒng)，對產(chǎn)品經(jīng)理而言充滿挑戰(zhàn)。尤其在系統(tǒng)上線前的產(chǎn)品設(shè)計階段，一些關(guān)鍵決策點極易成為后續(xù)發(fā)展的瓶頸。本文將聚焦冷啟動策略設(shè)計、數(shù)據(jù)采集機制搭建以及MVP功能取舍這三大核心環(huán)節(jié)，并結(jié)合“冷啟動用戶體驗閉環(huán)”好了吧！
AI系列(三):產(chǎn)品策略在左,用戶體驗在右本篇文章將從產(chǎn)品策略與用戶體驗的雙重視角，拆解AI產(chǎn)品背后的思維邏輯，帶你看清AI時代產(chǎn)品人的新坐標(biāo)。產(chǎn)品經(jīng)理重用戶體驗的要求早已稀松平常，今天來聊聊策略設(shè)計。為什么要單獨開一篇文章介紹？一方面是現(xiàn)今產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，同個領(lǐng)域的產(chǎn)品無論是產(chǎn)品核心流程、設(shè)計結(jié)構(gòu)還是什么。
提示詞工程:為什么產(chǎn)品經(jīng)理需要懂提示詞工程在AI驅(qū)動的產(chǎn)品時代，提示詞(Prompt)正成為產(chǎn)品經(jīng)理與人工智能溝通的“新語言”。這篇文章深入解析了提示詞工程的核心價值：它不僅影響AI功能的實現(xiàn)效果，更直接決定了用戶體驗與商業(yè)成敗。為什么產(chǎn)品經(jīng)理或者任何需要和AI合作的人都要懂提示詞工程？歡迎來到這篇專為產(chǎn)品經(jīng)理還有呢？
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