產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)經(jīng)理區(qū)別_產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)經(jīng)理
面試:新人轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理,如何寫好簡歷?在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，產(chǎn)品經(jīng)理是一個備受矚目的職業(yè)角色。許多技術(shù)從業(yè)者渴望轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理，但往往不知如何在簡歷中展現(xiàn)自己的優(yōu)勢。本文作小發(fā)貓。 不用判斷價值(比如哪些項目要梳理，哪些不梳理，盡可能全的梳理出來)。第二步：提煉關(guān)鍵項目從自己的每段經(jīng)歷中，至少選取1-2個項目作為關(guān)鍵小發(fā)貓。
勸同學(xué)不要一畢業(yè)就直接做產(chǎn)品經(jīng)理能快速錘煉對行業(yè)的認知和判斷力。運營也是一個觀察、發(fā)現(xiàn)、試錯、調(diào)整的過程，本質(zhì)上就是訓(xùn)練產(chǎn)品經(jīng)理最核心的能力。哪怕你是技術(shù)轉(zhuǎn)崗，也強烈建議別從“需求分析”做起——那是個死胡同。從運營切入，哪怕是售前工程師這種角色，也更容易沉到業(yè)務(wù)里，建立視角和判斷。產(chǎn)品經(jīng)說完了。
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初識:產(chǎn)品經(jīng)理有哪些細分崗位?產(chǎn)品經(jīng)理并非一個單一的崗位，而是涵蓋了多種細分方向，每個方向都有其獨特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年(由寶潔公司麥克·艾是什么。
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從產(chǎn)品經(jīng)理到開源作者:我的技術(shù)創(chuàng)業(yè)心路歷程有技術(shù)社區(qū)邀請我參與討論，這種影響力是金錢買不到的。讀者反饋帶來的啟發(fā)兩本書出版后，我收到了大量讀者反饋，這些反饋給了我很多啟發(fā)：需求的多樣性：不同崗位的讀者關(guān)注點完全不同。產(chǎn)品經(jīng)理更關(guān)心如何提升工作效率，技術(shù)開發(fā)更關(guān)心具體的實現(xiàn)方案，運營同學(xué)更關(guān)心內(nèi)容創(chuàng)作的小發(fā)貓。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理全景成長指南:從定位到精通的系統(tǒng)化路徑而是技術(shù)價值轉(zhuǎn)化的核心樞紐。2025年Gartner行業(yè)報告指出，成功實現(xiàn)AI商業(yè)化的企業(yè)中，87%配備了專業(yè)化的AI產(chǎn)品經(jīng)理團隊，其核心使命在于將前沿AI能力轉(zhuǎn)化為解決實際問題的產(chǎn)品方案，并在技術(shù)可行性、用戶體驗與商業(yè)價值間找到動態(tài)平衡點。與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的差異化定位AI產(chǎn)品說完了。
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產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn):軟件系統(tǒng)服務(wù)器規(guī)劃與選型指南產(chǎn)品經(jīng)理雖不必深究技術(shù)實現(xiàn)細節(jié)，但必須透徹理解業(yè)務(wù)需求如何映射到技術(shù)資源需求，掌握評估和決策的核心框架，提高個人在產(chǎn)品技術(shù)團隊中的話語權(quán)和領(lǐng)導(dǎo)力。一、服務(wù)器類型服務(wù)器的類型選擇絕非隨意，必須緊密貼合軟件系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和功能模塊。理解不同類型服務(wù)器的核心職說完了。
AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲-技術(shù)篇②:《RAG和Markdown》隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在不斷演變。本文作為“AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型三部曲”的技術(shù)篇第二部分，深入探討了RAG(檢索增強生小發(fā)貓。 RAG 技術(shù)能實時檢索最新的財報、行業(yè)動態(tài)等信息，讓AI 給出貼合實際的分析，而不是基于過時數(shù)據(jù)的錯誤判斷。2. 實時性突破：讓AI 緊跟時代小發(fā)貓。
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產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的4個提示詞,它是你PM生涯的“外掛”在AI技術(shù)飛速發(fā)展的時代，產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式也在悄然變革。本文將為你揭秘如何借助AI成為產(chǎn)品經(jīng)理的“外掛大腦”，通過4個精心打磨的提小發(fā)貓。 角色扮演：你是一名擁有15年經(jīng)驗的頂級產(chǎn)品戰(zhàn)略顧問和市場分析師，尤其擅長識別成熟市場中的差異化機會和被忽視的用戶群體。你的分析總小發(fā)貓。
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失控到掌控:轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,找回丟失的方向盤模型在訓(xùn)練時未能充分區(qū)分這兩個術(shù)語，導(dǎo)致了混淆。這是一個概率性錯誤，產(chǎn)品經(jīng)理這時應(yīng)該思考：這類混淆發(fā)生的概率有多大？我們能否通過增加特定標注數(shù)據(jù)來降低混淆率？或者，在產(chǎn)品界面上明確提示“該候選人技能與崗位要求有部分相似性，請注意甄別”，從而管理用戶預(yù)期，規(guī)避負面說完了。
智能客服產(chǎn)品經(jīng)理核心能力要做好智能客服產(chǎn)品經(jīng)理，其核心在于滿足以下三重能力的深度融合：技術(shù)理解力：超越工具使用者層面，深入洞察AI(特別是NLP)的核心原理、能力邊界、演進趨勢及其在具體業(yè)務(wù)場景中的適用性。業(yè)務(wù)洞察力：不僅僅是了解客服流程，更要深入一線，精準識別流程瓶頸、用戶痛點以及客服人小發(fā)貓。
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